8个案例剖析线程池原理

程序员中的废物2023-09-25 21:08

线程池执行流程

基于上面线程池执行的流程来分析以下几个案例：

案例1 ：核心线程数量5，最大数量10，使用无界队列，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的的线程池，观察结果。

预计结果：线程池线程数量为：5, 超出数量的任务，其他的进入队列中等待被执行

csharp 复制代码 
/**
 * 1、线程池信息： 核心线程数量5，最大数量10，无界队列，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
 *
 * @throws Exception
 */
private void threadPoolExecutorTest1() throws Exception {
   ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
         new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
   testCommon(threadPoolExecutor);
   
}

/**
 * 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务,看线程池的状况
 *
 * @param threadPoolExecutor 传入不同的线程池，看不同的结果
 * @throws Exception
 */
public void testCommon(ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor) throws Exception {
   // 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
   for (int i = 0; i < 15; i++) {
      int n = i;
      threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
         @Override
         public void run() {
            try {
               System.out.println("开始执行：" + n);
               Thread.sleep(3000L);
               System.err.println("执行结束:" + n);
            } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
            }
         }
      });
      System.out.println("任务提交成功 :" + i);
   }
   // 查看线程数量，查看队列等待数量
   Thread.sleep(500L);
   System.out.println("当前线程池线程数量为：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
   System.out.println("当前线程池等待的数量为：" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
   // 等待15秒，查看线程数量和队列数量（理论上，会被超出核心线程数量的线程自动销毁）
   Thread.sleep(15000L);
   System.out.println("当前线程池线程数量为：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
   System.out.println("当前线程池等待的数量为：" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
}

打印结果：

makefile 复制代码 
任务提交成功 :0
开始执行：0
任务提交成功 :1
任务提交成功 :2
任务提交成功 :3
任务提交成功 :4
任务提交成功 :5
任务提交成功 :6
任务提交成功 :7
任务提交成功 :8
任务提交成功 :9
任务提交成功 :10
任务提交成功 :11
任务提交成功 :12
任务提交成功 :13
任务提交成功 :14
开始执行：1
开始执行：2
开始执行：3
开始执行：4
当前线程池线程数量为：5         -----------------------分析1处
当前线程池等待的数量为：10
执行结束:0
开始执行：5
执行结束:1
开始执行：6
执行结束:2
开始执行：7
执行结束:4
执行结束:3
开始执行：8
开始执行：9
执行结束:5
开始执行：10
执行结束:6
开始执行：11
执行结束:7
开始执行：12
执行结束:9
执行结束:8
开始执行：13
开始执行：14
执行结束:10
执行结束:11
执行结束:12
执行结束:14
执行结束:13
当前线程池线程数量为：5  ----------------------分析2处
当前线程池等待的数量为：0

案例2： 使用核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的线程池

预计结果：

  1. 5个任务直接分配线程开始执行
  2. 3个任务进入等待队列
  3. 队列不够用，临时加开5个线程来执行任务(5秒没活干就销毁)
  4. 队列和线程池都满了，剩下2个任务，没资源了，被拒绝执行。
  5. 任务执行，5秒后，如果无任务可执行，销毁临时创建的5个线程
csharp 复制代码 
/**
 * 2、 线程池信息： 核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
 *
 * @throws Exception
 */
private void threadPoolExecutorTest2() throws Exception {
   // 创建一个 核心线程数量为5，最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池，也就是最大容纳13个任务。
   // 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常，java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
   ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
         new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), new RejectedExecutionHandler() {
            @Override
            public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
               System.err.println("有任务被拒绝执行了");
            }
         });
   testCommon(threadPoolExecutor);
}


/**
 * 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务,看线程池的状况
 *
 * @param threadPoolExecutor 传入不同的线程池，看不同的结果
 * @throws Exception
 */
public void testCommon(ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor) throws Exception {
   // 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
   for (int i = 0; i < 15; i++) {
      int n = i;
      threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
         @Override
         public void run() {
            try {
               System.out.println("开始执行：" + n);
               Thread.sleep(3000L);
               System.err.println("执行结束:" + n);
            } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
            }
         }
      });
      System.out.println("任务提交成功 :" + i);
   }
   // 查看线程数量，查看队列等待数量
   Thread.sleep(500L);
   System.out.println("当前线程池线程数量为：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
   System.out.println("当前线程池等待的数量为：" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
   // 等待15秒，查看线程数量和队列数量（理论上，会被超出核心线程数量的线程自动销毁）
   Thread.sleep(15000L);
   System.out.println("当前线程池线程数量为：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
   System.out.println("当前线程池等待的数量为：" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
}

执行结果

makefile 复制代码 
任务提交成功 :0
任务提交成功 :1
任务提交成功 :2
任务提交成功 :3
开始执行：0
任务提交成功 :4
开始执行：1
任务提交成功 :5
任务提交成功 :6
任务提交成功 :7
任务提交成功 :8
任务提交成功 :9
开始执行：4
任务提交成功 :10
任务提交成功 :11
开始执行：2
任务提交成功 :12
开始执行：3
有任务被拒绝执行了  ----------分析1处
任务提交成功 :13
有任务被拒绝执行了
任务提交成功 :14
开始执行：8
开始执行：9
开始执行：10
开始执行：11
开始执行：12
当前线程池线程数量为：10
当前线程池等待的数量为：3
执行结束:1
执行结束:0
执行结束:4
开始执行：5
开始执行：7
开始执行：6
执行结束:8
执行结束:10
执行结束:2
执行结束:3
执行结束:11
执行结束:9
执行结束:12
执行结束:5
执行结束:7
执行结束:6
当前线程池线程数量为：5
当前线程池等待的数量为：0

案例3：使用核心线程数量5，最大数量5，无界队列，超出核心线程数量的线程存活时间为5秒的线程池

预计结果：线程池线程数量为：5，超出数量的任务，其他的进入队列中等待被执行

csharp 复制代码 
/**
 * 3、 线程池信息： 核心线程数量5，最大数量5，无界队列，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒
 *
 * @throws Exception
 */
private void threadPoolExecutorTest3() throws Exception {
   // 和Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)一样的
   ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
         new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
   testCommon(threadPoolExecutor); 
}

/**
 * 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务,看线程池的状况
 *
 * @param threadPoolExecutor 传入不同的线程池，看不同的结果
 * @throws Exception
 */
public void testCommon(ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor) throws Exception {
   // 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
   for (int i = 0; i < 15; i++) {
      int n = i;
      threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
         @Override
         public void run() {
            try {
               System.out.println("开始执行：" + n);
               Thread.sleep(3000L);
               System.err.println("执行结束:" + n);
            } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
            }
         }
      });
      System.out.println("任务提交成功 :" + i);
   }
   // 查看线程数量，查看队列等待数量
   Thread.sleep(500L);
   System.out.println("当前线程池线程数量为：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
   System.out.println("当前线程池等待的数量为：" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
   // 等待15秒，查看线程数量和队列数量（理论上，会被超出核心线程数量的线程自动销毁）
   Thread.sleep(15000L);
   System.out.println("当前线程池线程数量为：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
   System.out.println("当前线程池等待的数量为：" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
}

执行结果：

makefile 复制代码 
任务提交成功 :0
任务提交成功 :1
任务提交成功 :2
任务提交成功 :3
开始执行：0
任务提交成功 :4
任务提交成功 :5
任务提交成功 :6
任务提交成功 :7
任务提交成功 :8
任务提交成功 :9
任务提交成功 :10
任务提交成功 :11
任务提交成功 :12
任务提交成功 :13
任务提交成功 :14
开始执行：1
开始执行：3
开始执行：2
开始执行：4
当前线程池线程数量为：5
当前线程池等待的数量为：10
执行结束:0
开始执行：5
执行结束:2
执行结束:4
开始执行：6
开始执行：7执行结束:1

执行结束:3
开始执行：8
开始执行：9
开始执行：10
执行结束:5
执行结束:7开始执行：11
执行结束:6
执行结束:9
执行结束:8

开始执行：14
开始执行：13
开始执行：12
执行结束:10
执行结束:12
执行结束:13
执行结束:14
执行结束:11
当前线程池线程数量为：5
当前线程池等待的数量为：0

案例4：使用核心线程数量0，最大数量Integer.MAX_VALUE，SynchronousQueue队列，超出核心线程数量的线程存活时间为60秒的线程池

预计结果：

  1. 线程池线程数量为：15，超出数量的任务，其他的进入队列中等待被执行
  2. 所有任务执行结束，60秒后，如果无任务可执行，所有线程全部被销毁，池的大小恢复为0
csharp 复制代码 
/**
 * 4、 线程池信息：
 * 核心线程数量0，最大数量Integer.MAX_VALUE，SynchronousQueue队列，超出核心线程数量的线程存活时间：60秒
 *
 * @throws Exception
 */
private void threadPoolExecutorTest4() throws Exception {

   // SynchronousQueue，实际上它不是一个真正的队列，因为它不会为队列中元素维护存储空间。与其他队列不同的是，它维护一组线程，这些线程在等待着把元素加入或移出队列。
   // 在使用SynchronousQueue作为工作队列的前提下，客户端代码向线程池提交任务时，
   // 而线程池中又没有空闲的线程能够从SynchronousQueue队列实例中取一个任务，
   // 那么相应的offer方法调用就会失败（即任务没有被存入工作队列）。
   // 此时，ThreadPoolExecutor会新建一个新的工作者线程用于对这个入队列失败的任务进行处理（假设此时线程池的大小还未达到其最大线程池大小maximumPoolSize）。

   // 和Executors.newCachedThreadPool()一样的
   ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS,
         new SynchronousQueue<Runnable>());
   testCommon(threadPoolExecutor);
  
   Thread.sleep(60000L);
   System.out.println("60秒后，再看线程池中的数量：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
}

/**
 * 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务,看线程池的状况
 *
 * @param threadPoolExecutor 传入不同的线程池，看不同的结果
 * @throws Exception
 */
public void testCommon(ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor) throws Exception {
   // 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
   for (int i = 0; i < 15; i++) {
      int n = i;
      threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
         @Override
         public void run() {
            try {
               System.out.println("开始执行：" + n);
               Thread.sleep(3000L);
               System.err.println("执行结束:" + n);
            } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
            }
         }
      });
      System.out.println("任务提交成功 :" + i);
   }
   // 查看线程数量，查看队列等待数量
   Thread.sleep(500L);
   System.out.println("当前线程池线程数量为：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
   System.out.println("当前线程池等待的数量为：" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
   // 等待15秒，查看线程数量和队列数量（理论上，会被超出核心线程数量的线程自动销毁）
   Thread.sleep(15000L);
   System.out.println("当前线程池线程数量为：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
   System.out.println("当前线程池等待的数量为：" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
}

执行结果：

makefile 复制代码 
任务提交成功 :0
任务提交成功 :1
任务提交成功 :2
任务提交成功 :3
开始执行：1
开始执行：2
任务提交成功 :4
开始执行：0
任务提交成功 :5
任务提交成功 :6
任务提交成功 :7
任务提交成功 :8
开始执行：3
任务提交成功 :9
开始执行：4
任务提交成功 :10
任务提交成功 :11
开始执行：5
开始执行：7
任务提交成功 :12
任务提交成功 :13
任务提交成功 :14
开始执行：11
开始执行：9
开始执行：6
开始执行：10
开始执行：8
开始执行：13
开始执行：14
开始执行：12
当前线程池线程数量为：15
当前线程池等待的数量为：0
执行结束:1
执行结束:2
执行结束:0
执行结束:3
执行结束:7
执行结束:5
执行结束:4
执行结束:11
执行结束:6
执行结束:10
执行结束:9
执行结束:8
执行结束:13
执行结束:12
执行结束:14
当前线程池线程数量为：15
当前线程池等待的数量为：0
60秒后，再看线程池中的数量：0

案例5：使用定时线程池，3秒后执行，一次性任务，到点就执行，核心线程数量5，最大数量Integer.MAX_VALUE，DelayedWorkQueue延时队列，超出核心线程数量的线程存活时间：0秒

预计结果：任务在3秒后被执行一次

csharp 复制代码 
/**
 * 5、 定时执行线程池信息：3秒后执行，一次性任务，到点就执行 <br/>
 * 核心线程数量5，最大数量Integer.MAX_VALUE，DelayedWorkQueue延时队列，超出核心线程数量的线程存活时间：0秒
 *
 * @throws Exception
 */
private void threadPoolExecutorTest5() throws Exception {
   // 和Executors.newScheduledThreadPool()一样的
   ScheduledThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5);
   threadPoolExecutor.schedule(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
         System.out.println("任务被执行，现在时间：" + System.currentTimeMillis());
      }
   }, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS);
   System.out.println(
         "定时任务，提交成功，时间是：" + System.currentTimeMillis() + ", 当前线程池中线程数量：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
   
}

执行结果：

复制代码 
定时任务，提交成功，时间是：1695646479757, 当前线程池中线程数量：1
任务被执行，现在时间：1695646482757

案例6：使用定时线程池，线程固定数量5 ， 核心线程数量5，最大数量Integer.MAX_VALUE，DelayedWorkQueue延时队列，超出核心线程数量的线程存活时间：0秒。

csharp 复制代码 
/**
 * 6、 定时执行线程池信息：线程固定数量5 ，
 * 核心线程数量5，最大数量Integer.MAX_VALUE，DelayedWorkQueue延时队列，超出核心线程数量的线程存活时间：0秒
 *
 * @throws Exception
 */
private void threadPoolExecutorTest6() throws Exception {
   ScheduledThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5);
   // 周期性执行某一个任务，线程池提供了两种调度方式，这里单独演示一下。测试场景一样。
   // 测试场景：提交的任务需要3秒才能执行完毕。看两种不同调度方式的区别
   // 效果1： 提交后，2秒后开始第一次执行，之后每间隔1秒，固定执行一次(如果发现上次执行还未完毕，则等待完毕，完毕后立刻执行)。
   // 也就是说这个代码中是，3秒钟执行一次（计算方式：每次执行三秒，间隔时间1秒，执行结束后马上开始下一次执行，无需等待）
   threadPoolExecutor.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
         try {
            Thread.sleep(3000L);
         } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
         }
         System.out.println("任务-1 被执行，现在时间：" + System.currentTimeMillis());
      }
   }, 2000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);

   // 效果2：提交后，2秒后开始第一次执行，之后每间隔1秒，固定执行一次(如果发现上次执行还未完毕，则等待完毕，等上一次执行完毕后再开始计时，等待1秒)。
   // 也就是说这个代码钟的效果看到的是：4秒执行一次。 （计算方式：每次执行3秒，间隔时间1秒，执行完以后再等待1秒，所以是 3+1）
   threadPoolExecutor.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
         try {
            Thread.sleep(3000L);
         } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
         }
         System.out.println("任务-2 被执行，现在时间：" + System.currentTimeMillis());
      }
   }, 2000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
}

执行结果：

erlang 复制代码 
任务-1 被执行，现在时间：1695646026030
任务-2 被执行，现在时间：1695646026039
任务-1 被执行，现在时间：1695646029030
任务-2 被执行，现在时间：1695646030040
任务-1 被执行，现在时间：1695646032031
任务-2 被执行，现在时间：1695646034041
任务-1 被执行，现在时间：1695646035031
任务-1 被执行，现在时间：1695646038031
任务-2 被执行，现在时间：1695646038041
任务-1 被执行，现在时间：1695646041032
任务-2 被执行，现在时间：1695646042042
任务-1 被执行，现在时间：1695646044032
任务-2 被执行，现在时间：1695646046044
任务-1 被执行，现在时间：1695646047032
任务-1 被执行，现在时间：1695646050032
任务-2 被执行，现在时间：1695646050044
任务-1 被执行，现在时间：1695646053033
任务-2 被执行，现在时间：1695646054046
任务-1 被执行，现在时间：1695646056033
任务-2 被执行，现在时间：1695646058046
任务-1 被执行，现在时间：1695646059033
任务-1 被执行，现在时间：1695646062033
任务-2 被执行，现在时间：1695646062047
任务-1 被执行，现在时间：1695646065033
任务-2 被执行，现在时间：1695646066048
...

案例7：终止线程，使用核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间为5秒， 指定拒绝策略的线程池

csharp 复制代码 
/**
 * 7、 终止线程：线程池信息： 核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
 *
 * @throws Exception
 */
private void threadPoolExecutorTest7() throws Exception {
   // 创建一个 核心线程数量为5，最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池，也就是最大容纳13个任务。
   // 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常，java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
   ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
         new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), new RejectedExecutionHandler() {
            @Override
            public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
               System.err.println("有任务被拒绝执行了");
            }
         });
   // 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
   for (int i = 0; i < 15; i++) {
      int n = i;
      threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
         @Override
         public void run() {
            try {
               System.out.println("开始执行：" + n);
               Thread.sleep(3000L);
               System.err.println("执行结束:" + n);
            } catch (InterruptedException e) {
               System.out.println("异常：" + e.getMessage());
            }
         }
      });
      System.out.println("任务提交成功 :" + i);
   }
   // 1秒后终止线程池
   Thread.sleep(1000L);
   threadPoolExecutor.shutdown();
   // 再次提交提示失败
   threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
         System.out.println("追加一个任务");
      }
   });
  
}

分析

1、 10个任务被执行，3个任务进入队列等待，2个任务被拒绝执行；

2、调用shutdown后，不接收新的任务，等待13任务执行结束；

3、 追加的任务在线程池关闭后，无法再提交，会被拒绝执行；

执行结果：

makefile 复制代码 
任务提交成功 :0
任务提交成功 :1
任务提交成功 :2
任务提交成功 :3
开始执行：0
任务提交成功 :4
开始执行：1
任务提交成功 :5
任务提交成功 :6
开始执行：2
开始执行：4
任务提交成功 :7
开始执行：3
任务提交成功 :8
任务提交成功 :9
任务提交成功 :10
开始执行：8
任务提交成功 :11
任务提交成功 :12
开始执行：9
任务提交成功 :13
任务提交成功 :14
开始执行：11
开始执行：10
开始执行：12
有任务被拒绝执行了
有任务被拒绝执行了
有任务被拒绝执行了
执行结束:0
执行结束:2
执行结束:9
执行结束:8
执行结束:3
执行结束:1
执行结束:4
执行结束:11
执行结束:12
执行结束:10
开始执行：5
开始执行：6
开始执行：7
执行结束:5
执行结束:7
执行结束:6

案例8：立刻终止线程，使用核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间为5秒， 指定拒绝策略的线程池

csharp 复制代码 
/**
 * 8、 立刻终止线程：线程池信息： 核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
 *
 * @throws Exception
 */
private void threadPoolExecutorTest8() throws Exception {
   // 创建一个 核心线程数量为5，最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池，也就是最大容纳13个任务。
   // 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常，java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
   ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
         new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), new RejectedExecutionHandler() {
            @Override
            public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
               System.err.println("有任务被拒绝执行了");
            }
         });
   // 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
   for (int i = 0; i < 15; i++) {
      int n = i;
      threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
         @Override
         public void run() {
            try {
               System.out.println("开始执行：" + n);
               Thread.sleep(3000L);
               System.err.println("执行结束:" + n);
            } catch (InterruptedException e) {
               System.out.println("异常：" + e.getMessage());
            }
         }
      });
      System.out.println("任务提交成功 :" + i);
   }
   // 1秒后终止线程池
   Thread.sleep(1000L);
   List<Runnable> shutdownNow = threadPoolExecutor.shutdownNow();
   // 再次提交提示失败
   threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
         System.out.println("追加一个任务");
      }
   });
   System.out.println("未结束的任务有：" + shutdownNow.size());

}

分析

1、 10个任务被执行，3个任务进入队列等待，2个任务被拒绝执行

2、调用shutdownnow后，队列中的3个线程不再执行，10个线程被终止

3、 追加的任务在线程池关闭后，无法再提交，会被拒绝执行

执行结果：

bash 复制代码 
任务提交成功 :0
任务提交成功 :1
任务提交成功 :2
开始执行：0
任务提交成功 :3
开始执行：1
任务提交成功 :4
任务提交成功 :5
任务提交成功 :6
任务提交成功 :7
开始执行：3
任务提交成功 :8
开始执行：2
任务提交成功 :9
开始执行：4
任务提交成功 :10
任务提交成功 :11
开始执行：8
任务提交成功 :12
开始执行：9
任务提交成功 :13
开始执行：10
开始执行：11
任务提交成功 :14
开始执行：12
有任务被拒绝执行了
有任务被拒绝执行了
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
未结束的任务有：3
有任务被拒绝执行了
相关推荐
hqxstudying18 分钟前
java依赖注入方法
java·spring·log4j·ioc·依赖
·云扬·26 分钟前
【Java源码阅读系列37】深度解读Java BufferedReader 源码
java·开发语言
martinzh1 小时前
Spring AI 项目介绍
后端
Bug退退退1231 小时前
RabbitMQ 高级特性之重试机制
java·分布式·spring·rabbitmq
小皮侠1 小时前
nginx的使用
java·运维·服务器·前端·git·nginx·github
前端付豪2 小时前
20、用 Python + API 打造终端天气预报工具（支持城市查询、天气图标、美化输出🧊
后端·python
爱学习的小学渣2 小时前
关系型数据库
后端
武子康2 小时前
大数据-33 HBase 整体架构 HMaster HRegion
大数据·后端·hbase
前端付豪2 小时前
19、用 Python + OpenAI 构建一个命令行 AI 问答助手
后端·python
凌览2 小时前
斩获 27k Star，一款开源的网站统计工具
前端·javascript·后端
热门推荐
01集群聊天服务器---MySQL数据库的建立02GPU 进阶笔记（二）：华为昇腾 910B GPU03Coze扣子平台完整体验和实践（附国内和国际版对比）04使用Ruby接入实时行情API教程05Word粘贴时出现“运行时错误53,文件未找到：MathPage.WLL“的解决方案06扣子（coze）实战|我用扣子搭建了一个自动分析小红薯笔记内容的AI应用|详细步骤拆解07基于odoo17的设计模式详解---装饰模式08扣子空间的使用教程与大模型技术思考09DeepSeek各版本说明与优缺点分析10Everything文件检索工具 几秒检索几百G的文件