TensorFlow入门(一)

一、下载安装Anaconda

下载地址:http://www.anaconda.comhttp://www.anaconda.com

下载完成后运行exe进行安装

二、下载cuda

下载地址:http://developer.nvidia.com/cuda-downloadshttp://developer.nvidia.com/cuda-downloads

下载完成后运行exe进行安装

安装后win+R cmd进入终端,输入nvcc -V检查是否安装成功

'nvcc'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件http://t.csdn.cn/SU0ry

三、下载cudnn

下载地址:http://developer.nvidia.com/cudnnhttp://developer.nvidia.com/cudnn

下载完成后解压,并将bin,include,lib文件夹中的文件复制粘贴到安装cuda的文件中的同名文件夹中

四、创建tensorflow环境

打开安装的Anaconda Prompt

(非必要操作)输入conda info并回车,可以查看一些信息,base表示当前我们还在base环境下

(非必要操作)输入conda info --envs并回车,检查目前已安装的环境,可以看到目前只有base环境

(非必要操作)输入conda search --full-name python并回车,可以查看有哪些版本的Python可以安装

输入conda create --name tensorflow python可以安装Python的最新版本,如果要指定安装版本,比如3.5,则输入conda create --name tensorflow python=3.5并回车,遇到y/n,输入y,Python安装成功

最后输入activate tensorflow并回车,可以将当前所处的环境切换到tensorflow环境下

再次输入conda info --envs并回车,可以看到环境多了一个tensorflow

下图为在Anaconda Navigator界面中显示的变化

五、安装Tensorflow

同样打开安装的Anaconda Prompt

输入python -m pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple并回车,开始下载安装(若要指定版本,比如2.8.0,则输入python -m pip install tensorflow=2.8.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)

下载完后,输入python -m pip show tensorflow检查是否安装成功

若要卸载,则输入python -m pip uninstall tensorflow

六、测试环境是否基本安装完成

最后我们打开Anaconda Navigator,切到tensorflow环境下,打开Spyder

输入

python 复制代码
import tensorflow as tf

a = tf.zeros(shape=[1,2])
print(a)

如下图打印则成功

相关推荐
cdbqss12 小时前
VB2026 菜单生成基类 BqGetMenuStrip
数据库·经验分享·学习·oracle·vb
智者知已应修善业3 小时前
【51单片机8位数码管动态显示日期小数点风格】2023-11-13
c++·经验分享·笔记·算法·51单片机
智者知已应修善业3 小时前
【51单片机有三个LED 分别第一个灯闪三下 再到第二个灯又闪三下 再到第三个灯又闪三下 就这样循环程序】2023-11-16
c++·经验分享·笔记·算法·51单片机
暴躁小师兄数据学院3 小时前
【AI大数据工程师特训笔记】第04讲:PostgreSQL 数据库内置函数详解
大数据·数据库·笔记·ai·语言模型
熊猫不是猫QAQ3 小时前
NAS上的文字版《星露谷物语》,大型种田经营游戏
经验分享
z落落6 小时前
C# 数组 最终完整版全套笔记(一维+多维+交错+引用类型+对象数组)
java·笔记·c#
searchforAI6 小时前
B站视频转笔记用哪个工具?2026年四款AI笔记工具对比实测
人工智能·经验分享·笔记·gpt·学习·视频总结·ai笔记
RainCity7 小时前
Java Swing 自定义组件库分享(九)
java·笔记·后端
05候补工程师7 小时前
【408考研·数据结构专题】二叉树、树与森林、线索树及哈夫曼树核心考点与秒杀技巧深度总结
数据结构·经验分享·笔记·考研·算法
louiseailife7 小时前
从规则引擎到大模型驱动:财务自动化的技术演进路径
经验分享