MySQL - 技术栈

数据库的基本概念

数据（Data）：

描述事务的符号记录
包括数字、文字、图形、图像、声音、档案记录
以"记录"形式按统一的格式进行存储

表：

将不同的记录组织在一起
用来存储具体数据

数据库：

表的集合，是存储数据的仓库
以一定的组织方式来存储的相互有关的数据集合
是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库

数据库管理系统（DBMS）

是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。

数据库的建立和维护
数据定义功能
数据操纵功能
数据库的运行管理功能
通信功能

数据库系统

数据库系统是一个人机系统，由硬件、OS、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组成；

用户可以通过DBMS或应用程序操作数据库。

数据库系统发展史

1、第一代数据库

自20世纪60年代起，第一代数据库系统问世
是层次模型与网状模型的数据库系统
为统一管理和共享数据提供了有力的支撑

2、第二代数据库

20世纪70年代初，第二代数据库------关系数据库开始出现
20世纪80年代初，IBM公司的关系数据库系统DB2问世，开始逐步取代层次与网状模型的数据库，成为行业主流
到目前为止，关系数据库系统仍占领数据库应用的主要地位

3、第三代数据库

自20世纪80年代开始，适应不同领域的新型数据库系统不断涌现
面向对象的数据库系统，实用性强、适应面广
20世纪90年代后期，形成了多种数据库系统共同支撑应用的局面
---些新的元素被添加进主流数据库系统中：例如，Oracle支持的("关系-对象"数据库模型

数据库分类（关系型数据库、非关系型数据库）

关系型数据库介绍

关系数据库系统是基于关系模型的数据库系统
关系模型的数据结构使用简单易懂的二维数据表

实体：

也称为实例，对应现实世界中可区别于其他对象的"事件"或"事物。

如银行客户、银行账户等。

属性：

实体所具有的某一特性，一个实体可以有多个属性。

如"银行客户"实体集中的每个实体均具有姓名、住址、电话等属性。

联系：

实体集之间的对应关系称为联系，也称为关系。

如银行客户和银行账户之间存在"储蓄"的关系。

所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库。

关系型数据库的存储结构

关系型数据库的存储结构是二维表格。

在每个二维表中：

每一行称为一条记录，用来描述一个对象的信息。
每一列称为一个字段，用来描述对象的一个属性。

关系型数据库的优缺点

优点：

1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；

2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；

3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

缺点：

1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；

2、固定的表结构，灵活度稍欠；

3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

关系型数据库应用

关系型数据库

Oracle，MySQL
SQLServer、Sybase
Informix、access
DB2、FoxPRO

应用举例

12306用户信息系统
淘宝账号系统
联通手机号信息系统
银行用户账号系统
网站用户信息系统

MySQL数据库介绍

1、MySQL是一款深受欢迎的开源关系型数据库。

2、是Oracle旗下的产品。

3、遵守GPL协议,可以免费使用与修改。

4、特点：

性能卓越、服务稳定
开源、无版权限制、成本低
多线程、多用户
基于C/S(客户端/服务器)架构
安全可靠

总结

关系型数据库和非关系型数据库最主要的区别是：存储结构不同。

关系型数据的存储结构是二维表格。
- 数据库-->数据表-->行（记录）：用来描述一个对象的信息
- 数据库-->数据表-->列（字段）：用来描述对象的一个属性
非关系型数据库存储结构不是二维表格，常以key/value（键值对）的方式存储对象信息。