代码随想录Day46 | 139.单词拆分 | 4. 多重背包问题 I

139. 单词拆分

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        unordered_set<string> wordset(wordDict.begin(),wordDict.end());
            vector<bool> f(s.size()+1,false);
            f[0]=true;
            for(int i=1;i<=s.size();i++){
                for(int j=0;j<i;j++){
                    string word = s.substr(j,i-j);
                    if(wordset.count(word)&&f[j]) //当f[j]为true,且f[i-j]可以由字典得到,则f[i] = true
                    f[i]=true;
                }
            }
            return f[s.size()];
        }
};

4. 多重背包问题 I(acwing)

有 N 种物品和一个容量是 V的背包。

第 i种物品最多有 si 件,每件体积是 vi,价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。

输出最大价值。

输入格式

第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。

接下来有 N 行,每行三个整数 vi,wi,si,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。

输出格式

输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

0<N,V≤100

0<vi,wi,si≤100

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 110;
int n,v;
int v1[N];
int w[N];
int s[N];
int f[N];

int main()
{
    cin >> n>>v;
    for (int i = 1; i <= n; i ++ ){
        cin>>v1[i];
        cin>>w[i];
        cin>>s[i];
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=v;j>=v1[i];j--){
                for(int k=0;k<=s[i];k++){
                    if(j>=k*v1[i])
                    f[j]=max(f[j],f[j-k*v1[i]]+k*w[i]);
                }
            }
        }
    cout<<f[v];
}
相关推荐
zzzsde4 分钟前
【C++】异常:概念及使用
开发语言·c++·算法
ghie909015 分钟前
ART 和SART 医学CT重建迭代重建算法
人工智能·算法·计算机视觉
熊猫_豆豆17 分钟前
基于改进沙猫群优化算法的Otsu图像分割
人工智能·算法·计算机视觉
吃着火锅x唱着歌18 分钟前
LeetCode 624.数组列表中的最大距离
数据结构·算法·leetcode
im_AMBER22 分钟前
Leetcode 64 大小为 K 且平均值大于等于阈值的子数组数目
笔记·学习·算法·leetcode
AndrewHZ22 分钟前
【图像处理基石】什么是图像处理中的注意力机制?
图像处理·pytorch·深度学习·算法·计算机视觉·注意力机制·通道注意力
DuHz25 分钟前
通感一体化(ISAC)波形设计的实验验证研究——论文阅读
论文阅读·算法·信息与通信·毫米波雷达
CoderYanger25 分钟前
递归、搜索与回溯-综合练习:22.优美的排列
java·算法·leetcode·深度优先·1024程序员节
慕沐.40 分钟前
【算法】冒泡排序的原理及实现
java·算法·排序算法
TracyCoder12341 分钟前
分布式算法(八):一致性哈希——分布式系统的负载均衡利器
分布式·算法·哈希算法