代码随想录Day46 | 139.单词拆分 | 4. 多重背包问题 I

139. 单词拆分

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        unordered_set<string> wordset(wordDict.begin(),wordDict.end());
            vector<bool> f(s.size()+1,false);
            f[0]=true;
            for(int i=1;i<=s.size();i++){
                for(int j=0;j<i;j++){
                    string word = s.substr(j,i-j);
                    if(wordset.count(word)&&f[j]) //当f[j]为true,且f[i-j]可以由字典得到,则f[i] = true
                    f[i]=true;
                }
            }
            return f[s.size()];
        }
};

4. 多重背包问题 I(acwing)

有 N 种物品和一个容量是 V的背包。

第 i种物品最多有 si 件,每件体积是 vi,价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。

输出最大价值。

输入格式

第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。

接下来有 N 行,每行三个整数 vi,wi,si,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。

输出格式

输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

0<N,V≤100

0<vi,wi,si≤100

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 110;
int n,v;
int v1[N];
int w[N];
int s[N];
int f[N];

int main()
{
    cin >> n>>v;
    for (int i = 1; i <= n; i ++ ){
        cin>>v1[i];
        cin>>w[i];
        cin>>s[i];
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=v;j>=v1[i];j--){
                for(int k=0;k<=s[i];k++){
                    if(j>=k*v1[i])
                    f[j]=max(f[j],f[j-k*v1[i]]+k*w[i]);
                }
            }
        }
    cout<<f[v];
}
相关推荐
hetao17338378 分钟前
2026-01-06 hetao1733837 的刷题笔记
c++·笔记·算法
a努力。21 分钟前
国家电网Java面试被问:最小生成树的Kruskal和Prim算法
java·后端·算法·postgresql·面试·linq
洛生&27 分钟前
Counting Towers
算法
Evand J35 分钟前
【MATLAB例程,附代码下载链接】基于累积概率的三维轨迹,概率计算与定位,由轨迹匹配和滤波带来高精度位置,带测试结果演示
开发语言·算法·matlab·csdn·轨迹匹配·候选轨迹·完整代码
X在敲AI代码39 分钟前
LeetCode 基础刷题D2
算法·leetcode·职场和发展
源代码•宸43 分钟前
Leetcode—1929. 数组串联&&Q1. 数组串联【简单】
经验分享·后端·算法·leetcode·go
数据大魔方1 小时前
【期货量化实战】跨期套利策略:价差交易完整指南(TqSdk源码详解)
数据库·python·算法·github·程序员创富
weixin_461769401 小时前
15. 三数之和
c++·算法·leetcode·三数之和
NAGNIP1 小时前
一文搞懂机器学习中的学习理论!
算法·面试
Evand J1 小时前
【MATLAB代码介绍】基于累积概率的三维轨迹匹配与定位,由轨迹匹配和卡尔曼滤波形成算法,带测试结果演示
算法·matlab·滤波·定位·导航·轨迹匹配