代码随想录Day46 | 139.单词拆分 | 4. 多重背包问题 I

139. 单词拆分

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        unordered_set<string> wordset(wordDict.begin(),wordDict.end());
            vector<bool> f(s.size()+1,false);
            f[0]=true;
            for(int i=1;i<=s.size();i++){
                for(int j=0;j<i;j++){
                    string word = s.substr(j,i-j);
                    if(wordset.count(word)&&f[j]) //当f[j]为true,且f[i-j]可以由字典得到,则f[i] = true
                    f[i]=true;
                }
            }
            return f[s.size()];
        }
};

4. 多重背包问题 I(acwing)

有 N 种物品和一个容量是 V的背包。

第 i种物品最多有 si 件,每件体积是 vi,价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。

输出最大价值。

输入格式

第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。

接下来有 N 行,每行三个整数 vi,wi,si,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。

输出格式

输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

0<N,V≤100

0<vi,wi,si≤100

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 110;
int n,v;
int v1[N];
int w[N];
int s[N];
int f[N];

int main()
{
    cin >> n>>v;
    for (int i = 1; i <= n; i ++ ){
        cin>>v1[i];
        cin>>w[i];
        cin>>s[i];
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=v;j>=v1[i];j--){
                for(int k=0;k<=s[i];k++){
                    if(j>=k*v1[i])
                    f[j]=max(f[j],f[j-k*v1[i]]+k*w[i]);
                }
            }
        }
    cout<<f[v];
}
相关推荐
徐小夕1 小时前
花了一周,3亿tokens,我开源了一款 Word 文档智能审查平台,文稿自动质检+可视化分析,告别低效人工审核
前端·算法·github
可编程芯片开发2 小时前
UPFC统一潮流控制器的simulink建模与仿真
算法
小小仙子3 小时前
矢量网络分析仪如何测试S参数的?
人工智能·算法·机器学习
中微极客4 小时前
降维算法75倍加速:从PCA到稀疏字典学习的工程实践
人工智能·学习·算法
storyseek5 小时前
前缀和实现Kogge-Stone算法
数据结构·算法
元Y亨H5 小时前
开发者必须掌握的十大核心算法
算法
元Y亨H5 小时前
深度解构:数据结构与算法的理论基石与工程演进
数据结构·算法
元Y亨H5 小时前
数据结构与算法的通俗指南
数据结构·算法
2301_764441336 小时前
用动力学系统(微分方程)为 Kernberg 的客体关系单元提供数学化的操作定义,把“自体—客体“这对心理结构建模成一个二维耦合系统
数据结构·python·算法·数学建模