代码随想录Day46 | 139.单词拆分 | 4. 多重背包问题 I

139. 单词拆分

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        unordered_set<string> wordset(wordDict.begin(),wordDict.end());
            vector<bool> f(s.size()+1,false);
            f[0]=true;
            for(int i=1;i<=s.size();i++){
                for(int j=0;j<i;j++){
                    string word = s.substr(j,i-j);
                    if(wordset.count(word)&&f[j]) //当f[j]为true,且f[i-j]可以由字典得到,则f[i] = true
                    f[i]=true;
                }
            }
            return f[s.size()];
        }
};

4. 多重背包问题 I(acwing)

有 N 种物品和一个容量是 V的背包。

第 i种物品最多有 si 件,每件体积是 vi,价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。

输出最大价值。

输入格式

第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。

接下来有 N 行,每行三个整数 vi,wi,si,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。

输出格式

输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

0<N,V≤100

0<vi,wi,si≤100

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 110;
int n,v;
int v1[N];
int w[N];
int s[N];
int f[N];

int main()
{
    cin >> n>>v;
    for (int i = 1; i <= n; i ++ ){
        cin>>v1[i];
        cin>>w[i];
        cin>>s[i];
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=v;j>=v1[i];j--){
                for(int k=0;k<=s[i];k++){
                    if(j>=k*v1[i])
                    f[j]=max(f[j],f[j-k*v1[i]]+k*w[i]);
                }
            }
        }
    cout<<f[v];
}
相关推荐
地平线开发者17 小时前
SparseDrive 模型导出与性能优化实战
算法·自动驾驶
董董灿是个攻城狮17 小时前
大模型连载2:初步认识 tokenizer 的过程
算法
地平线开发者18 小时前
地平线 VP 接口工程实践(一):hbVPRoiResize 接口功能、使用约束与典型问题总结
算法·自动驾驶
罗西的思考18 小时前
AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(10)--- Runtime
人工智能·算法·机器学习
HXhlx21 小时前
CART决策树基本原理
算法·机器学习
Wect21 小时前
LeetCode 210. 课程表 II 题解:Kahn算法+DFS 双解法精讲
前端·算法·typescript
颜酱1 天前
单调队列:滑动窗口极值问题的最优解(通用模板版)
javascript·后端·算法
Gorway1 天前
解析残差网络 (ResNet)
算法
拖拉斯旋风1 天前
LeetCode 经典算法题解析:优先队列与广度优先搜索的巧妙应用
算法
Wect1 天前
LeetCode 207. 课程表:两种解法(BFS+DFS)详细解析
前端·算法·typescript