第七章 查找 九、B+树

目录

一、定义

二、B+树需要满足的条件

三、重要考点


一、定义

1、B+树是一种常用的数据结构,用于实现关系型数据库中的索引。

2、其特点是可以在磁盘等外存储器上高效地存储大量数据,并支持快速的查询、插入、删除等操作。

3、B+树的结构类似于二叉搜索树,但是每个节点可以存储多个键值对,通常每个节点存储几十个到几千个键值对。

4、同时,B+树的每个非叶子节点都包含指向其子节点的指针,使得它在磁盘上的操作是基于块而不是一个个元素。

5、B+树的查询操作非常高效,因为每次查询只需要比较节点上的键值,就可以确定搜索区间,并且每个节点可以包含大量的键值,从而大大减少了磁盘IO次数,提高了查询速度。同时,B+树支持范围查询,非常适合在大量数据中查找某一区间内的数据。

6、B+树的插入和删除操作也比较高效,因为其维护了一个平衡的树结构,使得每个节点的深度都相同,所以插入和删除操作最多需要操作O(log n)个节点,而不像二叉搜索树那样可能退化成链表。

7、总之,B+树是一种非常高效的数据结构,广泛应用于数据库等领域。

二、B+树需要满足的条件

三、重要考点

相关推荐
小明说Java6 小时前
常见排序算法的实现
数据结构·算法·排序算法
Mr.Pascal6 小时前
Redis:主动更新,读时更新,定时任务。三种的优劣势对比
数据库·redis·缓存
思成不止于此7 小时前
【MySQL 零基础入门】DQL 核心语法(二):表条件查询与分组查询篇
android·数据库·笔记·学习·mysql
骥龙7 小时前
3.10、构建网络防线:防火墙、WAF 与蜜罐实战
服务器·网络·数据库·网络安全
gugugu.9 小时前
Redis 字符串类型完全指南:从原理到实战应用
数据库·redis·缓存
杨云龙UP9 小时前
MySQL 自动备份与覆盖恢复实战:一套脚本搞定全库/按库备份恢复
linux·运维·数据库·sql·mysql
workflower10 小时前
PostgreSQL 数据库优化
数据库·团队开发·数据库开发·时序数据库·数据库架构
小熳芋11 小时前
验证二叉搜索树- python-递归&上下界约束
数据结构
计算机毕设VX:Fegn089511 小时前
计算机毕业设计|基于springboot + vue服装商城系统(源码+数据库+文档)
数据库·vue.js·spring boot·课程设计
WX-bisheyuange12 小时前
基于Spring Boot的智慧校园管理系统设计与实现
java·大数据·数据库·毕业设计