MySQL进阶 —— 超详细操作演示！！！（下）

MySQL进阶 ------ 超详细操作演示！！！（下）

• • 五、锁
  • • [5.1 概述](#5.1 概述)
    • [5.2 全局锁](#5.2 全局锁)
    • [5.3 表级锁](#5.3 表级锁)
    • [5.4 行级锁](#5.4 行级锁)
  • [六、InnoDB 引擎](#六、InnoDB 引擎)
  • • [6.1 逻辑存储结构](#6.1 逻辑存储结构)
    • [6.2 架构](#6.2 架构)
    • [6.3 事务原理](#6.3 事务原理)
    • [6.4 MVCC](#6.4 MVCC)
  • [七、MySQL 管理](#七、MySQL 管理)
  • • [7.1 系统数据库](#7.1 系统数据库)
    • [7.2 常用工具](#7.2 常用工具)

MySQL--- 基础语法大全及操作演示！！！

• 1、MySQL概述
• 2、SQL
• 3、函数
• 4、约束
• 5、多表查询
• 6、事务

MySQL进阶 ------ 超详细操作演示！！！（持续更新）

• 1、存储引擎
• 2、索引
• 3、SQL 优化
• 4、视图 / 存储过程 / 触发器
• 5、锁
• 6、InnoDB 引擎
• 7、MySQL 管理

五、锁

5.1 概述

锁是计算机协调多个进程或线程 并发访问 某一资源的机制。

在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据 也是一种供许多用户共享的资源。

如何保证数据 并发访问 的 一致性、有效性 是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突 也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

MySQL中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类：

• 全局锁 ：锁定数据库中的 所有表。
• 表级锁 ：每次操作锁住 整张表。
• 行级锁 ：每次操作锁住对应的 行数据。

5.2 全局锁

⭐️ 1). 介绍

全局锁 就是对 整个数据库实例 加锁，加锁后整个实例就处于 只读状态 ，后续的 DML的写语句 ，DDL语句，以及 更新操作 的事务提交语句都将 被阻塞。

其典型的使用场景是做全库的 逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取 一致性视图，保证 数据的完整性。

为什么全库逻辑备份 ，就需要加全局锁呢？

A. 我们一起先来分析一下不加全局锁，可能存在的问题。

• 假设在数据库中存在这样三张表: tb_stock 库存表 ，tb_order 订单表 ，tb_orderlog 订单日志表。

• 在进行数据备份时，先备份了tb_stock 库存表。
• 然后接下来，在业务系统中，执行了 下单操作 ，扣减库存，生成订单（更新 tb_stock表，插入 tb_order表）。
• 然后再执行备份 tb_order 表的逻辑。
• 业务中执行 插入订单日志 操作。
• 最后，又备份了 tb_orderlog 表。

此时备份出来的数据，是存在问题的。因为备份出来的数据，tb_stock 表与 tb_order 表的数据不一致(有最新操作的订单信息,但是库存数没减)。

那如何来规避这种问题呢?

• 此时就可以借助于MySQL的 全局锁 来解决。

B. 再来分析一下加了全局锁 后的情况

对数据库进行进行 逻辑备份 之前，先对整个数据库加上 全局锁 ，一旦加了全局锁之后，其他的 DDL、
DML 全部都处于 阻塞状态，但是可以执行 DQL语句，也就是处于 只读状态，而数据备份 就是 查询操作。

那么数据在进行逻辑备份的过程中，数据库中的数据就是不会发生变化的，这样就保证了数据的 一致性 和 完整性。

⭐️ 2). 语法

a). 加全局锁

flush tables with read lock ;

b). 数据备份

## 不是SQL语句，要在win的命令行中执行！
mysqldump -h 192.168.200.2 -uroot --p1234 rmzh > D:/rmzh.sql

• 数据备份的相关指令, 在后面MySQL管理章节, 还会详细讲解.

c). 释放锁

unlock tables ;

⭐️ 3). 特点

数据库中加全局锁，是一个比较重的操作，存在以下问题：

• 如果在 主库 上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆。
• 如果在 从库 上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志 （ binlog ），会导致主从延迟。

在 InnoDB引擎 中，我们可以在备份时加上参数 --single-transaction 参数来完成不加锁 的 一致性 数据备份。

## 不是SQL语句，要在win的命令行中执行！
mysqldump --single-transaction -uroot --p1234 rmzh > rmzh.sql

5.3 表级锁

⭐️ 1). 介绍

表级锁 ，每次操作 锁住整张表。

• 锁定粒度大 ，发生锁冲突的概率最高 ，并发度最低。
• 应用在 MyISAM、InnoDB、BDB 等存储引擎中。

对于表级锁，主要分为以下三类：

• 表锁
• 元数据锁 （meta data lock，MDL）
• 意向锁

⭐️ 2). 表锁

对于表锁，分为两类：

• 表共享读锁 （read lock）
• 表独占写锁 （write lock）

语法：

• 加锁 ：lock tables 表名... read/write。
• 释放锁 ：unlock tables / (客户端断开连接) 。

特点:

A. 读锁

• 左侧为客户端一，对指定表加了读锁 ，不会影响 右侧客户端二的读 ，但是会 阻塞右侧客户端的写。

测试：

B. 写锁

• 左侧为客户端一，对指定表加了写锁 ，会 阻塞右侧客户端的读和写。

测试：

结论:

• 读锁 不会阻塞 其他客户端的读 ，但是会阻塞写。
• 写锁 既会阻塞 其他客户端的读 ，又会阻塞 其他客户端的写。

⭐️ 3). 元数据锁

meta data lock , 元数据锁 ，简写 MDL。

• MDL加锁过程是系统自动控制，无需显式使用，在访问一张表的时候会自动加上。
• MDL锁主要作用是维护表元数据的数据 一致性，在表上有活动事务的时候，不可以 对元数据进行写入操作。
• 为了避免 DML与DDL冲突，保证读写的正确性。

这里的 元数据，大家可以简单理解为就是 一张表的表结构。 也就是说，某一张表涉及到 未提交的事务 时，是不能够修改这张表的表结构的。

在MySQL5.5中引入了MDL，当对一张表进行增删改查 的时候，加 MDL读锁 (共享)；当对表结构进行变更 操作的时候，加 MDL写锁 (排他)。

常见的SQL操作时，所添加的元数据锁：

演示：

• 当执行 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等语句时，添加的是元数据共享锁（SHARED_READ / SHARED_WRITE），之间是 兼容 的。

• 当执行 SELECT 语句时，添加的是 元数据共享锁 （SHARED_READ），会阻塞元数据排他锁 （EXCLUSIVE），之间是 互斥 的。

我们可以通过下面的SQL，来查看数据库中的 元数据锁 的情况：

select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema.metadata_locks ;

我们在操作过程中，可以通过上述的SQL语句，来查看元数据锁的加锁情况。

⭐️ 4). 意向锁

a). 介绍

• 为了避免DML在执行时，加的 行锁 与 表锁 的冲突，在InnoDB中引入了 意向锁 ，使得表锁不用检查每行数据是否加锁 ，使用意向锁来减少表锁的检查。

假如没有意向锁 ，客户端一对表加了行锁 后，客户端二如何给表加表锁呢，来通过示意图简单分析一下：

• 首先客户端一，开启一个事务，然后执行DML操作，在执行DML语句时，会对涉及到的行加行锁 。
  
• 当客户端二，想对这张表加表锁 时，会检查当前表是否有对应的行锁，如果没有，则添加表锁，此时就会从第一行数据，检查到最后一行数据，效率较低。
  

有了意向锁之后 :

• 客户端一，在执行DML操作时，会对涉及的行加行锁 ，同时也会对该表加上意向锁 。
  
• 而其他客户端，在对这张表加表锁 的时候，会根据该表上所加的意向锁来判定是否可以成功加表锁 ，而不用逐行判断行锁情况了。
  

b). 分类

• 意向共享锁 (IS): 由语句 select ... lock in share mode 添加 。 与 表锁共享锁 ( read )兼容 ，与表锁排他锁 ( write )互斥。
• 意向排他锁 (IX): 由 insert、update、delete、select...for update 添加 。与表锁共享锁 ( read )及 排他锁 ( write )都互斥 ，意向锁之间不会互斥。

一旦事务提交 了，意向共享锁、意向排他锁，都会自动释放。

5.4 行级锁

⭐️ 1). 介绍

行级锁 ，每次操作锁住对应的行数据 。锁定粒度最小 ，发生锁冲突的概率最低 ，并发度最高 。应用在 InnoDB 存储引擎中。

InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁 是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。对于行级锁，主要分为以下三类：

1. 行锁 （Record Lock）：锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此行进行 update 和 delete。在 RC、RR隔离级别下都支持。

2. 间隙锁 （Gap Lock）：锁定索引记录间隙（不含该记录），确保索引记录间隙不变，防止其他事务在这个间隙进行 insert，产生幻读 。在 RR 隔离级别下都支持。

3. 临键锁 （Next-Key Lock）：行锁和间隙锁组合 ，同时锁住数据，并锁住数据前面的 间隙 Gap。在RR隔离级别下支持。

⭐️ 2). 行锁

a). 介绍

InnoDB实现了以下两种类型的行锁：

• 共享锁 （S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。
• 排他锁 （X）：允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。

两种行锁的兼容情况如下:

常见的SQL语句，在执行时，所加的行锁如下：

⭐️ 3). 间歇锁 & 临键锁

默认情况下，InnoDB 在 REPEATABLE READ 事务隔离级别运行，InnoDB 使用 next-key 锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读。

• 索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。
• 索引上的等值查询(非唯一普通索引)，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-key lock 退化为间隙锁。
• 索引上的范围查询(唯一索引)--会访问到不满足条件的第一个值为止。

注意：间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存，一个事务采用的间隙锁不会

阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。

🚀🚀🚀 锁 快速食用：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------->

六、InnoDB 引擎

6.1 逻辑存储结构

6.2 架构

⭐️ 1). 概述

⭐️ 2). 内存结构
⭐️ 3). 磁盘结构

⭐️ 4). 后台线程

6.3 事务原理

⭐️ 1). 事务基础

⭐️ 2). redo log
⭐️ 3). undo log

6.4 MVCC

⭐️ 1). 基本概念

⭐️ 2). 隐藏字段
⭐️ 3). undolog

⭐️ 4). readview

⭐️ 5). 原理分析

🚀🚀🚀 InnoDB 引擎 快速食用：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------->

七、MySQL 管理

7.1 系统数据库

7.2 常用工具

⭐️ 1). mysql
⭐️ 2). mysqladmin
⭐️ 3). mysqlbinlog

⭐️ 4). mysqlshow
⭐️ 5). mysqldump
⭐️ 6). mysqlimport/source

🚀🚀🚀 MySQL 管理 快速食用：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------->

注：仅供学习参考，如有不足，欢迎指正！！！