flink生成水位线记录方式--周期性水位线生成器

背景

在flink基于事件的时间处理中,水位线记录的生成是一个很重要的环节,本文就来记录下几种水位线记录的生成方式的其中一种:周期性水位线生成器

周期性水位线生成器

1.1 BoundedOutOfOrdernessTimeStampExtractor 他会接收一个表示最大延迟的参数,比如1分钟,意味着如果到达的元素的事件时间和之前到达的元素的最大时间戳小于1分钟,那么还可以对这个元素进行正常的处理,例如归入正常的窗口中等待处理等,如果超过1分钟,那么这个元素本应参与的计算已经完成并发出结果,这个元素现在就是属于迟到元素。这个生成器的代码和下面代码类似:

java 复制代码
public class SelfAssigner extends AssignerWithPeriodicWaterMark{
public static long delay = 60000; //1分钟
public long maxTs=0;//已经到达的元素的最大时间戳

public long extractTimeStamp(Event event){
maxTs = Max(maxTs, event.getTimeStamp);
return event.getTimeStamp();
}

public long getCurrentWaterMark(){
	return maxTs - delay;//具有1分钟容忍度的水位线
}
}

1.2 直接使用assignAsendingTimeStamp分配器生成水位线,它适用于输入的事件的时间戳是单调递增的,他会使用当前的事件的时间戳生成水位线记录

注意事项

你是否有个疑问,如果我一个自定义的水位线生成器发出一个比之前曾经发出的水位线记录的时间戳更小的水位线会有什么影响?答案是 flink会忽略掉,这就没有你想继续往下问的水位线回退所引发的一系列问题了

相关推荐
无巧不成书02181 小时前
零基础Java网络编程全解:从核心概念到Socket实战,一文打通Java网络通信
java·开发语言·网络
aq55356001 小时前
Workstation神技:一键克隆调试环境
java·开发语言
数新网络2 小时前
告别“数据沼泽”,拥抱“活水湖”:数新智能基于CyberEngine与Apache Paimon的新一代数据湖仓架构
大数据
今天你TLE了吗2 小时前
LLM到Agent&RAG——AI知识点概述 第六章:Function Call函数调用
java·人工智能·学习·语言模型·大模型
Rcnhtin2 小时前
RocketMQ
java·linux·rocketmq
JH30732 小时前
RedLock-红锁
java·redis
实习僧企业版3 小时前
如何为中小企业点亮校招吸引力的灯塔
大数据·春招·雇主品牌·招聘技巧·口碑
塔能物联运维3 小时前
高密度机柜满载怎么办?热管理的“最后一厘米”:两相液冷
大数据
rannn_1114 小时前
【Redis|原理篇2】Redis网络模型、通信协议、内存回收
java·网络·redis·后端·缓存
遇见你的雩风4 小时前
网络原理(一)
java·网络