flink生成水位线记录方式--周期性水位线生成器

背景

在flink基于事件的时间处理中,水位线记录的生成是一个很重要的环节,本文就来记录下几种水位线记录的生成方式的其中一种:周期性水位线生成器

周期性水位线生成器

1.1 BoundedOutOfOrdernessTimeStampExtractor 他会接收一个表示最大延迟的参数,比如1分钟,意味着如果到达的元素的事件时间和之前到达的元素的最大时间戳小于1分钟,那么还可以对这个元素进行正常的处理,例如归入正常的窗口中等待处理等,如果超过1分钟,那么这个元素本应参与的计算已经完成并发出结果,这个元素现在就是属于迟到元素。这个生成器的代码和下面代码类似:

java 复制代码
public class SelfAssigner extends AssignerWithPeriodicWaterMark{
public static long delay = 60000; //1分钟
public long maxTs=0;//已经到达的元素的最大时间戳

public long extractTimeStamp(Event event){
maxTs = Max(maxTs, event.getTimeStamp);
return event.getTimeStamp();
}

public long getCurrentWaterMark(){
	return maxTs - delay;//具有1分钟容忍度的水位线
}
}

1.2 直接使用assignAsendingTimeStamp分配器生成水位线,它适用于输入的事件的时间戳是单调递增的,他会使用当前的事件的时间戳生成水位线记录

注意事项

你是否有个疑问,如果我一个自定义的水位线生成器发出一个比之前曾经发出的水位线记录的时间戳更小的水位线会有什么影响?答案是 flink会忽略掉,这就没有你想继续往下问的水位线回退所引发的一系列问题了

相关推荐
逆境不可逃2 分钟前
Pi Agent 学习笔记:扩展如何介入工具调用
java
新闻码图24 分钟前
运维数据治理是什么?和业务数据治理有什么区别?
大数据
用户36105886261227 分钟前
从 chroot 到 LXC:四代容器隔离技术演进,Namespace 与 Cgroups 原理拆解
大数据·flink
用户0942485680327 分钟前
第12章:JDK 诊断工具箱——jps / jstat / jmap / jcmd / jhsdb
java·jvm
Aloudata39 分钟前
指标平台与 Data Agent 协同指南:如何让 AI 问数调用可信指标
大数据·人工智能·数据分析·data agent·语义层
景熙552344 分钟前
14.Java 集合框架从入门到源码万字详解(含 ArrayList/LinkedList/HashMap 源码、泛型通配符、红黑树)
java·开发语言·数据结构·算法
dayuOK63071 小时前
内容创作工具的下一站:从“单点生成”到“工作流智能体”
大数据·人工智能·新媒体运营·aigc·ai写作
五仁火烧1 小时前
大模型开发: MCP
java·大模型·mcp
yuzhiboyouye1 小时前
XML写接口适用场景举例
java·服务器·前端