flink生成水位线记录方式--周期性水位线生成器

背景

在flink基于事件的时间处理中,水位线记录的生成是一个很重要的环节,本文就来记录下几种水位线记录的生成方式的其中一种:周期性水位线生成器

周期性水位线生成器

1.1 BoundedOutOfOrdernessTimeStampExtractor 他会接收一个表示最大延迟的参数,比如1分钟,意味着如果到达的元素的事件时间和之前到达的元素的最大时间戳小于1分钟,那么还可以对这个元素进行正常的处理,例如归入正常的窗口中等待处理等,如果超过1分钟,那么这个元素本应参与的计算已经完成并发出结果,这个元素现在就是属于迟到元素。这个生成器的代码和下面代码类似:

java 复制代码
public class SelfAssigner extends AssignerWithPeriodicWaterMark{
public static long delay = 60000; //1分钟
public long maxTs=0;//已经到达的元素的最大时间戳

public long extractTimeStamp(Event event){
maxTs = Max(maxTs, event.getTimeStamp);
return event.getTimeStamp();
}

public long getCurrentWaterMark(){
	return maxTs - delay;//具有1分钟容忍度的水位线
}
}

1.2 直接使用assignAsendingTimeStamp分配器生成水位线,它适用于输入的事件的时间戳是单调递增的,他会使用当前的事件的时间戳生成水位线记录

注意事项

你是否有个疑问,如果我一个自定义的水位线生成器发出一个比之前曾经发出的水位线记录的时间戳更小的水位线会有什么影响?答案是 flink会忽略掉,这就没有你想继续往下问的水位线回退所引发的一系列问题了

相关推荐
赵广陆2 小时前
企业实战:Markdown图片检索
android·java·开发语言
C++、Java和Python的菜鸟2 小时前
第3章 从0开始用若依
java·开发语言
Json____2 小时前
五金制品行业-企业官网源码
java·大数据·数据库·企业站·wwwoop.com
黄焖鸡能干四碗3 小时前
信息安全保障方案(Word文件)
大数据·网络·人工智能·架构·区块链
counting money4 小时前
Spring AI Alibaba 从入门到实战:构建企业级 AI 应用
java·人工智能·spring
大东(AIP内容运营专员)4 小时前
我用 OPC 模式运营一年多的AI产品
大数据·人工智能
原野池予4 小时前
深入Java集合框架:数组与List互转底层原理剖析(JDK 8)
java·数据结构·list
Java成神之路-4 小时前
深入理解 HashMap 扩容时机:JDK 7 vs JDK 8 的设计差异与取舍
java·juc
李冰然4 小时前
深入Java集合框架:数组与List互转底层原理剖析(JDK 8)
java
竹枝溪4 小时前
MySQL进阶:约束、多表设计、多表查询与事务
java·数据库·mysql·事务·子查询·acid·多表查询