flink生成水位线记录方式--周期性水位线生成器

背景

在flink基于事件的时间处理中,水位线记录的生成是一个很重要的环节,本文就来记录下几种水位线记录的生成方式的其中一种:周期性水位线生成器

周期性水位线生成器

1.1 BoundedOutOfOrdernessTimeStampExtractor 他会接收一个表示最大延迟的参数,比如1分钟,意味着如果到达的元素的事件时间和之前到达的元素的最大时间戳小于1分钟,那么还可以对这个元素进行正常的处理,例如归入正常的窗口中等待处理等,如果超过1分钟,那么这个元素本应参与的计算已经完成并发出结果,这个元素现在就是属于迟到元素。这个生成器的代码和下面代码类似:

java 复制代码
public class SelfAssigner extends AssignerWithPeriodicWaterMark{
public static long delay = 60000; //1分钟
public long maxTs=0;//已经到达的元素的最大时间戳

public long extractTimeStamp(Event event){
maxTs = Max(maxTs, event.getTimeStamp);
return event.getTimeStamp();
}

public long getCurrentWaterMark(){
	return maxTs - delay;//具有1分钟容忍度的水位线
}
}

1.2 直接使用assignAsendingTimeStamp分配器生成水位线,它适用于输入的事件的时间戳是单调递增的,他会使用当前的事件的时间戳生成水位线记录

注意事项

你是否有个疑问,如果我一个自定义的水位线生成器发出一个比之前曾经发出的水位线记录的时间戳更小的水位线会有什么影响?答案是 flink会忽略掉,这就没有你想继续往下问的水位线回退所引发的一系列问题了

相关推荐
程途拾光15810 小时前
企业部门协作泳道图制作工具 PC端
大数据·运维·流程图
落叶,听雪10 小时前
河南建站系统哪个好
大数据·人工智能·python
Nonoas11 小时前
动态代理:发布订阅的高级玩法
java·ide·intellij-idea
大数据追光猿11 小时前
【大数据Doris】生产环境,Doris主键模型全表7000万数据更新写入为什么那么慢?
大数据·经验分享·笔记·性能优化·doris
程序员-周李斌11 小时前
Java 死锁
java·开发语言·后端
武子康12 小时前
大数据-197 K折交叉验证实战:sklearn 看均值/方差,选更稳的 KNN 超参
大数据·后端·机器学习
数据皮皮侠12 小时前
2m气温数据集(1940-2024)
大数据·数据库·人工智能·制造·微信开放平台
皮皮林55112 小时前
Prometheus+Grafana,打造强大的监控与可视化平台
java
JasmineWr12 小时前
CompletableFuture相关问题
java·开发语言
零雲12 小时前
java面试:知道java的反射机制吗
java·开发语言·面试