Elasticsearch安装并使用Postman访问

Elasticsearch,一个强大的开源搜索和分析引擎,已经在全球范围内被广泛应用于各种场景,包括网站搜索、日志分析、实时应用等。由于其强大的功能和灵活性,Elasticsearch 已经成为大数据处理的重要工具。然而,对于许多初次接触 Elasticsearch 的人来说,如何正确安装和配置 Elasticsearch 可能会有些困惑。因此,本文将详细介绍如何在不同的操作系统上安装 Elasticsearch,帮助你快速搭建起 Elasticsearch 的开发或测试环境。


文章目录


1、Elasticsearch安装步骤
1.1、下载

官网下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

选择对应配置与版本下载:

1.2、解压

下载压缩包后解压

1.3、启动

其实不存在什么安装不安装,解压完之后 ES 就能直接用了,我们打开文件包,再打开 bin/ 目录,然后打开这个叫 elasticsearch 的文件,即可启动 ElasticSearch::

打开之后等一等:

1.4、验证

Elasticsearch 默认使用端口为 9200,我们打开浏览器,输入域名:

http://localhost:9200/

可以看到:

至此,恭喜你,ElasticSearch 安装成功了。

1.5、注意

如果报错:

received plaintext http traffic on an https channel, closing connection Netty4HttpChannel{localAddress=/[0:0:0:0:0:0:0:1]:9200

原因是 Elasticsearch 开启了安全认证,虽然 started 成功,但访问 http://localhost:9200/ 失败。

解决方案:

找到 config/ 目录下面的 elasticsearch.yml 配置文件,把安全认证开关从原先的 true 都改成 false,实现免密登录访问即可,修改这两处都为 false 后:


2、Postman交互

Elasticsearch 可以与 Postman 交互。Elasticsearch 提供了 RESTful API,可以通过 HTTP 请求进行交互,而 Postman 是一个非常流行的 API 测试工具,可以用来发送 HTTP 请求,因此可以用来与 Elasticsearch 进行交互。

1.1、检查 Elasticsearch 服务状态
方法:GET
URL:http://localhost:9200/

这个 API 用于检查 Elasticsearch 服务的状态,它没有入参。

出参 JSON 对象包含了以下信息:

  • name:节点名称;
  • cluster_name:集群名称;
  • cluster_uuid:集群的唯一标识符;
  • version:包含了关于 Elasticsearch 版本的一些信息,如版本号、构建类型、构建日期等;
  • tagline:Elasticsearch 的标语

通过这个 API,你可以快速检查 Elasticsearch 服务是否正常运行,以及获取服务的一些基本信息。

1.2、创建一个新的索引
方法:PUT
URL:http://localhost:9200/my_index

这个 API 用于创建一个名为 my_index 的新索引

当你发送这个 PUT 请求后,如果索引创建成功,Elasticsearch 会返回一个 JSON 对象,包含了一些关于操作的信息。

这个 JSON 对象包含了以下信息:

  • acknowledged:如果为 true,表示索引创建请求已经被成功接收。
  • shards_acknowledged:如果为 true,表示索引创建操作已经在所有分片上成功完成。
  • index:创建的索引名称。
1.3、获取指定索引的信息
方法:GET
URL:`http://localhost:9200/my_index`

这个 API 用于获取名为 my_index 的索引的信息。

当你发送这个 GET 请求后,如果索引存在,Elasticsearch 会返回一个 JSON 对象,包含了索引的一些信息。

这个 JSON 对象包含了以下信息:

  • my_index:索引的名称。
  • aliases:索引的别名;
  • mappings:索引的映射信息,包括字段名称、字段类型等;
  • settings:索引的设置信息,包括创建日期、分片数量、副本数量、UUID、版本等。

通过这个 API,你可以获取 Elasticsearch 索引的详细信息。

1.4、添加文档
方法:POST
URL:`http://localhost:9200/my_index/_doc`

这个 API 用于在 my_index 索引中添加一个新的文档。

在这个例子中,我们添加了一个新的文档,包含两个字段:nameemail

当你发送这个 POST 请求后,如果添加成功,Elasticsearch 会返回一个 JSON 对象,包含了一些关于操作的信息。

这个 JSON 对象包含了以下信息:

  • _index:文档所在的索引名称。
  • _type:文档的类型(如果有的话)。
  • _id:新添加的文档的 ID。
  • _version:文档的版本号,新添加的文档的版本号为 1。
  • result:操作的结果,这里是 "created",表示文档已被创建。
  • _shards:操作涉及的分片数量,包括总数、成功数和失败数。
  • _seq_no:操作的序列号。
  • _primary_term:操作的主要术语。

通过这个 API,你可以在 Elasticsearch 索引中添加新的文档。

1.5、查询指定索引中的所有文档
方法:GET
URL:http://localhost:9200/my_index/_search

这个 API 用于查询 my_index 索引中的所有文档

当你发送这个 GET 请求后,Elasticsearch 会返回一个 JSON 对象,包含了查询结果。

这个 JSON 对象包含了以下信息:

  • took:查询操作花费的时间(毫秒)。
  • timed_out:如果为 true,表示查询操作超时。
  • _shards:查询操作涉及的分片数量,包括总数、成功数、跳过数和失败数。
  • hits:查询结果。
  • total:匹配的文档总数。
  • max_score:匹配文档的最大得分。
  • hits:一个数组,包含了匹配的文档。每个文档包括索引名称、文档类型、文档 ID、得分和源文档内容。

通过这个 API,你可以查询 Elasticsearch 索引中的所有文档。

2.6、其他
  1. 获取文档

    方法:GET

    URL:http://localhost:9200/my_index/_doc/1

  2. 更新文档

    方法:POST

    URL:http://localhost:9200/my_index/_update/1

    Body(选择 raw 和 JSON 格式):

    json 复制代码
    {
        "doc": {
            "name": "Jane Doe"
        }
    }
  3. 删除文档

    方法:DELETE

    URL:http://localhost:9200/my_index/_doc/1

  4. 查询所有文档

    方法:GET

    URL:http://localhost:9200/my_index/_search

  5. 复杂查询

    方法:GET

    URL:http://localhost:9200/my_index/_search

    Body(选择 raw 和 JSON 格式):

    json 复制代码
    {
        "query": {
            "match": {
                "name": "John Doe"
            }
        }
    }
  6. 删除索引

    方法:DELETE

    URL:http://localhost:9200/my_index

  7. 批量添加文档

    方法:POST

    URL:http://localhost:9200/my_index/_bulk

    Body(选择 raw 和 JSON 格式):

    json 复制代码
    { "index" : { "_id" : "1" } }
    { "name" : "John Doe", "email" : "john@example.com" }
    { "index" : { "_id" : "2" } }
    { "name" : "Jane Doe", "email" : "jane@example.com" }
  8. 获取多个文档

    方法:GET

    URL:http://localhost:9200/my_index/_mget

    Body(选择 raw 和 JSON 格式):

    json 复制代码
    {
        "ids" : ["1", "2"]
    }
  9. 统计文档数量

    方法:GET

    URL:http://localhost:9200/my_index/_count

  10. 范围查询

方法:GET

URL:http://localhost:9200/my_index/_search

Body(选择 raw 和 JSON 格式):

json 复制代码
{
 "query": {
     "range" : {
         "age" : {
             "gte" : 10,
             "lte" : 20
         }
     }
 }
}
  1. 排序查询

方法:GET

URL:http://localhost:9200/my_index/_search

Body(选择 raw 和 JSON 格式):

json 复制代码
{
 "query" : {
     "match_all" : {}
 },
 "sort" : [
     { "age" : "desc" }
 ]
}
  1. 聚合查询

方法:GET

URL:http://localhost:9200/my_index/_search

Body(选择 raw 和 JSON 格式):

json 复制代码
{
 "aggs" : {
     "avg_age" : { "avg" : { "field" : "age" } }
 }
}
  1. 高亮查询

方法:GET

URL:http://localhost:9200/my_index/_search

Body(选择 raw 和 JSON 格式):

json 复制代码
{
 "query" : {
     "match" : { "name" : "John Doe" }
 },
 "highlight" : {
     "fields" : {
         "name" : {}
     }
 }
}
  1. 删除所有文档

方法:POST

URL:http://localhost:9200/my_index/_delete_by_query

Body(选择 raw 和 JSON 格式):

json 复制代码
{
 "query": {
     "match_all": {}
 }
}
  1. 创建别名

方法:POST

URL:http://localhost:9200/_aliases

Body(选择 raw 和 JSON 格式):

json 复制代码
{
 "actions" : [
     { "add" : { "index" : "my_index", "alias" : "my_alias" } }
 ]
}
  1. 获取集群健康状态

    方法:GET

    URL:http://localhost:9200/_cluster/health

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