方法
将单词的definition embedding输入Bi-LSTM模型，经过处理得到5个分数并加权求和得到最终的置信分数
最后对分数向量进行降序排序，得到word rank
代码实现 ：
_, indices = torch.sort(score, descending=True)
辅助信息
这是AAAI 2020的论文，作者尚未提供附录
多通道反向字典模型
宇来风满楼2023-10-04 18:24
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