memset会导致一大块内存进cache吗

在Arm体系结构中,我们知道大多数的normal memory的配置都是write allocation和read allocation的,即当写一块内存或读一块内存的时候,如果miss了,那么会将该物理内存缓存到cache中。 那么就带来一个这样的思考,如果我执行memset(a, b, len),len是一个很大的数,即对一大块内存清0,那么这一大块内存数据(此时都是0的数据)都需要被缓存到cache吗? 这岂不是造成cache的浪费?一下就把cache占满了?

在之前的微架构,也许是真的存在此问题的。然后在近些年的微架构中,可通过"Write streaming mode"解决。具体介绍如下,我们就以Cortex-A720为例,进一步说明。

Cortex-A720核心支持Write streaming mode,有时也称为读分配模式,对于L1和L2缓存都支持。

在读不命中或写不命中时,会向L1或L2缓存分配缓存行。然而,写入大块数据可能会使缓存中充满不必要的数据。这不仅会浪费电力,也会降低性能,因为整个线路会被后续写入覆盖(例如使用memset()或memcpy())。在某些情况下,不需要在写入时分配缓存行。例如,当执行C标准库的memset()函数来将大块内存清零为已知值时。

为了防止不必要的缓存行分配,内存系统会检测core何时写入了一系列完整的缓存行。如果在可配置数量的连续线路填充上检测到这种情况,那么它会切换到写入流模式。

在写入流模式下,加载操作行为与正常情况相同,仍然可能引起线路填充。

写入仍然在缓存中查找,但如果未命中,则会写入L2或L3缓存,而不会启动线路填充L1。

在内存系统切换到写入流模式之前,CHI主控器或AXI主控器接口可能会观察到超过指定数量的线路填充。

写入流模式保持启用,直到以下情况之一发生:

• 检测到一个不是完整缓存行的可缓存写入突发。

• 存在后续加载操作,其目标与未完成的写入流相同。

当Cortex-A720核心切换到写入流模式后,内存系统会继续监视总线流量。当它观察到一系列完整的缓存行写入时,会向L2或L3缓存发出信号,以进入写入流模式。

写入流阈值定义了在存储操作停止引起缓存分配之前,连续写入的缓存行数量。您可以通过写入寄存器 IMP_CPUECTLR_EL1来配置每个缓存(L1、L2和L3)的写入流阈值。

相关推荐
心勤则明5 分钟前
Spring AI 会话记忆实战:从内存存储到 MySQL + Redis 双层缓存架构
人工智能·spring·缓存
Lisonseekpan10 小时前
Guava Cache 高性能本地缓存库详解与使用案例
java·spring boot·后端·缓存·guava
我真的是大笨蛋10 小时前
Redis的String详解
java·数据库·spring boot·redis·spring·缓存
低调小一12 小时前
LRU缓存科普与实现(Kotlin 与 Swift)
开发语言·缓存·kotlin
伐尘14 小时前
【计算机】常见的缓存和查看方法
缓存·电脑·笔记本
我梦之614 小时前
libevent输出缓存区的数据
服务器·网络·c++·缓存
兜兜风d'17 小时前
redis字符串命令
数据库·redis·缓存
野犬寒鸦19 小时前
从零起步学习Redis || 第十二章:Redis Cluster集群如何解决Redis单机模式的性能瓶颈及高可用分布式部署方案详解
java·数据库·redis·后端·缓存
悟能不能悟1 天前
redis的红锁
数据库·redis·缓存
酷ku的森1 天前
Redis的缓存更新策略
缓存