memset会导致一大块内存进cache吗

在Arm体系结构中,我们知道大多数的normal memory的配置都是write allocation和read allocation的,即当写一块内存或读一块内存的时候,如果miss了,那么会将该物理内存缓存到cache中。 那么就带来一个这样的思考,如果我执行memset(a, b, len),len是一个很大的数,即对一大块内存清0,那么这一大块内存数据(此时都是0的数据)都需要被缓存到cache吗? 这岂不是造成cache的浪费?一下就把cache占满了?

在之前的微架构,也许是真的存在此问题的。然后在近些年的微架构中,可通过"Write streaming mode"解决。具体介绍如下,我们就以Cortex-A720为例,进一步说明。

Cortex-A720核心支持Write streaming mode,有时也称为读分配模式,对于L1和L2缓存都支持。

在读不命中或写不命中时,会向L1或L2缓存分配缓存行。然而,写入大块数据可能会使缓存中充满不必要的数据。这不仅会浪费电力,也会降低性能,因为整个线路会被后续写入覆盖(例如使用memset()或memcpy())。在某些情况下,不需要在写入时分配缓存行。例如,当执行C标准库的memset()函数来将大块内存清零为已知值时。

为了防止不必要的缓存行分配,内存系统会检测core何时写入了一系列完整的缓存行。如果在可配置数量的连续线路填充上检测到这种情况,那么它会切换到写入流模式。

在写入流模式下,加载操作行为与正常情况相同,仍然可能引起线路填充。

写入仍然在缓存中查找,但如果未命中,则会写入L2或L3缓存,而不会启动线路填充L1。

在内存系统切换到写入流模式之前,CHI主控器或AXI主控器接口可能会观察到超过指定数量的线路填充。

写入流模式保持启用,直到以下情况之一发生:

• 检测到一个不是完整缓存行的可缓存写入突发。

• 存在后续加载操作,其目标与未完成的写入流相同。

当Cortex-A720核心切换到写入流模式后,内存系统会继续监视总线流量。当它观察到一系列完整的缓存行写入时,会向L2或L3缓存发出信号,以进入写入流模式。

写入流阈值定义了在存储操作停止引起缓存分配之前,连续写入的缓存行数量。您可以通过写入寄存器 IMP_CPUECTLR_EL1来配置每个缓存(L1、L2和L3)的写入流阈值。

相关推荐
莫得感情 o11 小时前
Redis 05 · 持久化:RDB 与 AOF 怎么保证数据不丢
redis·缓存
curd_boy12 小时前
【Redis】Redis从缓存到AI向量平台
人工智能·redis·缓存
kiracrimson12 小时前
从缓存的角度看链表与线性表的差异
数据结构·链表·缓存
2601_9623010116 小时前
深入理解缓存(Cache):原理、应用与优化
缓存·计算机原理·优化策略·数据访问·系统性能
数智启示录17 小时前
PostgreSQL 计划缓存实战(第 10 篇):预编译 SQL 前五次都快,第六次为什么可能变慢
经验分享·sql·缓存·postgresql·面试
跨境数据猎手20 小时前
京东开放平台商品详情接口(jd.item_get):签名、缓存与批量采集
java·spring·缓存
xbgRS20 小时前
Redis基本概念及应用
redis·缓存
草莓熊Lotso21 小时前
【Redis 初阶】特殊数据类型、渐进式遍历与数据库操作生产指南
linux·网络·数据库·redis·tcp/ip·缓存·bootstrap
λqaq721 小时前
Redis 数据库基础:安装、5 大核心数据类型与常用命令
linux·数据库·redis·python·缓存
莫得感情 o21 小时前
Redis 04 · 执行模型:一条命令的生命周期与 I/O 多路复用
redis·缓存