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缓存cacheJava开发利器Guava Cache之使用篇

Spring Cache-基于注解的缓存Spring Cache 是 Spring 提供的缓存抽象框架，能够将数据缓存到内存或外部缓存中，减少数据库或远程服务的访问频率，从而显著提升应用性能。Spring Cache 通过注解的方式实现缓存逻辑，使用方便，支持多种缓存实现，例如 ConcurrentMap、EhCache、Redis 等。

在 Spring 中使用 @Cacheable 和 @CacheEvict缓存是提高性能和用户体验的重要工具。Spring Framework 提供了强大的缓存抽象，使得缓存的使用变得简单高效。本文将介绍两个核心注解：@Cacheable 和 @CacheEvict，并讨论它们的用法和注意事项。

buffer/cache内存优化_posix_fadvise_主动释放读缓存cache1.htop free命令发现系统 buffer/cache 内存占用高free -h total used free shared buff/cache available Mem: 61Gi 15Gi 569Mi 1.7Gi 45Gi 43Gi Swap: 30Gi 0.0Ki 30Gi

Go缓存系统缓存（Caching），用于提高数据访问速度和系统性能。它通过在快速的存储介质中保存数据的副本，使得数据可以被更快地检索，而不是每次都从较慢的原始数据源（如数据库或磁盘）中获取。缓存通常用于减少数据检索时间、降低系统负载、提高响应速度和改善用户体验。

时光飞逝的日子

Cortex-A7支持的内存类型详解及配置举例Introduction to memory protection unit management on STM32 MCUs.pdf ARM ArchitectureReference Manual ARMv7-A and ARMv7-R edition.pdf

深入理解linux 内存cachelinux中的内存是以page为单位进行管理的， Page Cache是Linux内核中的一种缓存机制，用于缓存文件系统中的数据和元数据。当应用程序读取文件时，文件的内容会被缓存到Page Cache中，如果下次再次读取该文件，内核会直接从Page Cache中读取数据，而不必再次访问磁盘。 page cache是存储在内存中的Page的一种特殊用法。

[QNX] C++编程：外部硬件加速器与Linux-ARM共享内存中使用NOCACHE的必要性与优化策略在嵌入式Linux-ARM系统编程中，外部硬件加速器(如FPGA)和SOC（System on Chip）经常需要共享内存进行数据交换。SOC通过共享内存读取FPGA处理的数据，而FPGA则直接写入内存。这种架构在性能和实时性上有着明显的优势，特别是在需要高速数据传输的场景中，如视频处理、网络通信等。

Nginx缓存配置实现CDN加速Nginx缓存可以作为作为 CDN 节点实现访问文件的加速，可以极大减轻后端服务的带宽和机器负载。本文介绍如何配置Nginx作为一个文件访问的缓存服务。

【系统架构设计】计算机组成与体系结构（三）Cache 功能是提高CPU数据输入输出的速率，突破所谓的“冯·诺依曼瓶颈”，即CPU与存储系统间数据传送带宽限制。其容量小但速度快。

架构设计 - Nginx Proxy Cache 缓存配置web 应用业务缓存通常3级：一级缓存：JVM 本地缓存二级缓存：Redis集中式缓存三级缓存：Nginx Proxy Cache 缓存或 Nginx Lua 缓存

guava:支持数组(Object[])为Key的缓存实现以前写过一篇博客《java:基于guava缓存(LoadingCache)实现结果缓存避免重复计算》对Guava的缓存机制进一步进行了便利化封装。已经在我的项目中被广泛使用。 guava的LoadingCache在调用时要求只能有一个输入参数，算计后返回一个输出结果。但是在实际应用中计算参数往不止一个，对于两个或三个输入参数的时候还可以用Pair,Triple之类的对象封装，但更多参数就不好搞了。为了解决多参数计算结果缓存问题，最好能用对象数组(Object[])来做为Key,这样就可以广泛支持任意类

LangChain - LLMs本文转载整理自： https://python.langchain.com.cn/docs/modules/model_io/models/

LangChain - ChatModels本文转载整理自：https://python.langchain.com.cn/docs/modules/model_io/models/chat/

jetcache 2级缓存模式实现批量清除希望能够实现清理指定对象缓存的方法，例如缓存了User表，当User表巨大时，通过id全量去清理不现实，耗费资源也巨大。因此需要能够支持清理指定本地和远程缓存的批量方法。

Arm MMU深度解读本文转自周贺贺，baron，代码改变世界ctw，Arm精选， armv8/armv9，trustzone/tee，secureboot，资深安全架构专家，11年手机安全/SOC底层安全开发经验。擅长trustzone/tee安全产品的设计和开发。文章有感而发。

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多核多cluster多系统之间缓存一致性概述在一个大架构大系统中，有哪些一致性需要维护？我们先看如下一张架构图。然后请思考：网上的好多篇博文，一提Cache的多核一致性就必然提到MESI、MOESI ，然后就开始讲MESI、MOESI维护性原理？试问一下，您是真的不理解MESI吗？您真的需要学习MESI？你不理解的是架构吧，而不是学什么协议. 既然要学习MESI，那么这里也继续提出一些问题：

发狂的小花

计算机体系架构初步入门🎬个人简介：一个全栈工程师的升级之路！ 📋个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程 🎀CSDN主页发狂的小花 🌄人生秘诀：学习的本质就是极致重复!

【SpringBoot3】Spring Boot 3.0 集成 Redis 缓存Redis缓存是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它主要用于作为数据库、缓存和消息中间件，以快速读写和丰富的数据结构支持而著称。

第四章使用 SQL Search - SQL search_items 语法基本索引 search_items 可以包含以下语法：词搜索：同现词搜索：位置短语搜索：注意：可以使用双引号“word1 word2 word3”或括号 (word1 word2 word3) 来分隔位置短语。由于括号也用于对逻辑运算符进行分组，因此优先使用双引号。