【线性代数】齐次与非齐次线性方程组有解的条件

齐次线性方程组 AX = 0 的解

A \bm{A} A 是 m × n m \times n m×n 矩阵,对其按列分块为 A = [ a 1 , a 2 , . . . , a n ] A = [\bm{a}_1, \bm{a}_2, ..., \bm{a}_n] A=[a1,a2,...,an],则齐次线性方程组 A X = 0 \bm{AX} = \bm{0} AX=0 的向量表达式为:

x 1 a 1 + x 2 a 2 + . . . + x n a n = 0 x_1\bm{a}_1 + x_2\bm{a}_2 + ... + x_n\bm{a}_n = \bm{0} x1a1+x2a2+...+xnan=0

该齐次方程组有非零解的充分必要条件是 a 1 , a 2 , . . . , a n \bm{a}_1, \bm{a}_2, ..., \bm{a}_n a1,a2,...,an线性相关,又因 r ( A ) = r { a 1 , a 2 , . . . , a n } r(A) = r\{\bm{a}_1, \bm{a}_2, ..., \bm{a}_n\} r(A)=r{a1,a2,...,an},所以有以下定理:

定理1:齐次线性方程组 AX = 0 有非零解的充分必要条件是 r(A) < n,即r(A)小于A的列数。

定理1的等价描述:齐次线性方程组 AX = 0 只有零解的充分必要条件是 r(A) = n,即r(A)等于A的列数。

非齐次线性方程组 AX = b 的解

A \bm{A} A 是 m × n m \times n m×n 矩阵,对其按列分块为 A = [ a 1 , a 2 , . . . , a n ] A = [\bm{a}_1, \bm{a}_2, ..., \bm{a}_n] A=[a1,a2,...,an],则非齐次线性方程组 A X = b \bm{AX} = \bm{b} AX=b 的向量表达式为:

x 1 a 1 + x 2 a 2 + . . . + x n a n = b x_1\bm{a}_1 + x_2\bm{a}_2 + ... + x_n\bm{a}_n = \bm{b} x1a1+x2a2+...+xnan=b

可以看出,该方程组有解的充分必要条件是 b \bm{b} b 可以由 a 1 , a 2 , . . . , a n \bm{a}_1, \bm{a}_2, ..., \bm{a}_n a1,a2,...,an 线性表示,这等价于

r { a 1 , a 2 , . . . , a n } = r { b , a 1 , a 2 , . . . , a n } r\{\bm{a}_1, \bm{a}_2, ..., \bm{a}_n\} = r\{\bm{b}, \bm{a}_1, \bm{a}_2, ..., \bm{a}_n\} r{a1,a2,...,an}=r{b,a1,a2,...,an}

于是,可以得到以下定理:

定理2 :设 A \bm{A} A 是 m × n m \times n m×n 矩阵, b \bm{b} b 是 m × 1 m \times 1 m×1 矩阵,则非齐次线性方程组 A X = b \bm{AX} = \bm{b} AX=b 有解 的充分必要条件是 r ( A ) = r { A ~ } r(A) = r\{\widetilde{A}\} r(A)=r{A },这里 A ~ \widetilde{A} A 是该方程组的增广矩阵 [ A , b ] . [A, b]. [A,b].

另外,从方程组的向量表达式可以看出,其有唯一解的充分必要条件是 b \bm{b} b 可以由 a 1 , a 2 , . . . , a n \bm{a}_1, \bm{a}_2, ..., \bm{a}_n a1,a2,...,an 线性表示,且表示方式唯一。这不仅要求 a 1 , a 2 , . . . , a n {\bm{a}_1, \bm{a}_2, ..., \bm{a}_n} a1,a2,...,an 与 b , a 1 , a 2 , . . . , a n {\bm{b}, \bm{a}_1, \bm{a}_2, ..., \bm{a}_n} b,a1,a2,...,an 有相同的秩,还要求 a 1 , a 2 , . . . , a n {\bm{a}_1, \bm{a}_2, ..., \bm{a}_n} a1,a2,...,an线性无关,因此有以下定理:

定理3 :设 A \bm{A} A 是 m × n m \times n m×n 矩阵, b \bm{b} b 是 m × 1 m \times 1 m×1 矩阵,则非齐次线性方程组 A X = b \bm{AX} = \bm{b} AX=b 有唯一解 的充分必要条件是 r ( A ) = r { A ~ } = n r(A) = r\{\widetilde{A}\} = n r(A)=r{A }=n,这里 A ~ = [ A , b ] . \widetilde{A} = [A, b]. A =[A,b].

定理3的等价命题 : A X = b \bm{AX} = \bm{b} AX=b 有无穷多解 的充分必要条件是 r ( A ) = r { A ~ } < n r(A) = r\{\widetilde{A}\} < n r(A)=r{A }<n.

参考来源

  1. 线性代数. 杨刚,吴惠彬编. 北京:高等教育出版社,2007. 8
相关推荐
navyDagger4 分钟前
GAN生成对抗网络数学原理解释并实现MNIST数据集生产(附代码演示)
人工智能·python
极客智谷5 分钟前
Spring AI应用系列——基于DashScope平台自主Model配置的Chat应用
人工智能·后端
Cherry Xie7 分钟前
阿里开源图片驱动数字人框架EMO2,新增视频输入
人工智能
扎Zn了老Fe9 分钟前
三步本地部署大模型deep seek
人工智能
lilye6612 分钟前
精益数据分析(26/126):依据商业模式确定关键指标
大数据·人工智能·数据分析
Panesle13 分钟前
月之暗面开源-音频理解、生成和对话生成模型:Kimi-Audio-7B-Instruct
人工智能·音视频·语音生成
视觉语言导航21 分钟前
复杂地形越野机器人导航新突破!VERTIFORMER:数据高效多任务Transformer助力越野机器人移动导航
人工智能·深度学习·机器人·transformer·具身智能
kebijuelun22 分钟前
OpenVLA:大语言模型用于机器人操控的经典开源作品
人工智能·语言模型·机器人
小墙程序员27 分钟前
机器学习入门(七)PCA
机器学习
伊织code29 分钟前
SKLearn - Biclustering
机器学习·支持向量机·聚类·sklearn·biclustering