堆--堆排序

算法描述

  1. heapify 建立大顶堆

  2. 将堆顶与堆底交换(最大元素被交换到堆底),缩小并下潜调整堆

  3. 重复第二步直至堆里剩一个元素

可以使用之前课堂例题的大顶堆(堆的初步认识-CSDN博客)来实现

MaxHeap方法:

java 复制代码
/**
 * @BelongsProject: arithmetic
 * @BelongsPackage: com.hzp.algorithm.heap
 * @Author: ASUS
 * @CreateTime: 2023-10-02  10:41
 * @Description: TODO 大顶堆Plus_增加了堆化等方法
 * @Version: 1.0
 */
public class MaxHeap {
    int[] array;
    int size;

    public MaxHeap(int capacity) {
        this.array = new int[capacity];
    }

    /**
     * 获取堆顶元素
     *
     * @return 堆顶元素
     */
    public int peek() {
        //注意:当传入的数组是null时,我们可以设置一个判断来抛个异常,在这里我们就不去判断,请有需要的自行
        return array[0];
    }

    /**
     * 删除堆顶元素
     *
     * @return 堆顶元素
     */
    public int poll() {
        //注意:当传入的数组是null,可以设置一个判断来抛个异常,在这里我们就不去判断,请有需要的自行
        if(isEmpty()){
            throw new IllegalArgumentException("数组有问题");
        }
        int top = array[0];
        swap(0, size - 1);
        size--;
        //从索引位置0开始下潜
        down(0);
        return top;
    }

    private boolean isEmpty(){
        if(size==0){
            return true;
        }
        return false;
    }

    /**
     * 删除指定索引处元素  这个方法与删除堆顶元素方法思路一样
     *
     * @param index 索引
     * @return 被删除元素
     */
    public int poll(int index) {
        //注意:当传入的数组是null,可以设置一个判断来抛个异常,在这里我们就不去判断,请有需要的自行
        if(isEmpty()){
            throw new IllegalArgumentException("数组有问题");
        }
        int deleted = array[index];
        swap(index, size - 1);
        size--;
        down(index);
        return deleted;
    }

    /**
     * 替换堆顶元素
     * @param replaced 新元素
     */
    public void replace(int replaced) {
        array[0] = replaced;
        down(0);
    }

    /**
     * 堆的尾部添加元素
     *
     * @param offered 新元素
     * @return 是否添加成功
     */
    public boolean offer(int offered) {
        if (size == array.length) {
            return false;
        }
        up(offered);
        size++;
        return true;
    }

    //向堆的尾部添加元素: 将 offered 元素上浮: 直至 offered 小于父元素或到堆顶
    private void up(int offered) {
        int child = size;
        while (child > 0) {
            int parent = (child - 1) / 2;
            if (offered > array[parent]) {
                array[child] = array[parent];
            } else {
                break;
            }
            child = parent;
        }
        array[child] = offered;
    }

    public MaxHeap(int[] array) {
        this.array = array;
        this.size = array.length;
        heapify();
    }

    // 建堆
    private void heapify() {
        // 如何找到最后这个非叶子节点 :套用公式 size / 2 - 1
        for (int i = size / 2 - 1; i >= 0; i--) {
            down(i);
        }
    }

    // 将 parent 索引处的元素下潜: 与两个孩子较大者交换, 直至没孩子或孩子没它大
    private void down(int parent) {
        int left = parent * 2 + 1;
        int right = left + 1;
        int max = parent;
        //left < size:必须是有效的索引  不可能超出数组最大长度吧
        if (left < size && array[left] > array[max]) {
            max = left;
        }
        if (right < size && array[right] > array[max]) {
            max = right;
        }
        if (max != parent) { // 找到了更大的孩子
            swap(max, parent);
            down(max);
        }
    }

    // 交换两个索引处的元素
    private void swap(int i, int j) {
        int t = array[i];
        array[i] = array[j];
        array[j] = t;
    }

    public static void main(String[] args) {
//        int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
//        MaxHeap maxHeap = new MaxHeap(array);
//        System.out.println(Arrays.toString(maxHeap.array));

        //TODO 利用堆来实现排序
        //1. heapify 建立大顶堆
        //2. 将堆顶与堆底交换(最大元素被交换到堆底),缩小并下潜调整堆
        //3. 重复第二步直至堆里剩一个元素
        int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
        //1. heapify 建立大顶堆
        MaxHeap maxHeap = new MaxHeap(array);
        System.out.println(Arrays.toString(maxHeap.array));
        //3. 重复第二步直至堆里剩一个元素
        while(maxHeap.size>1){
            //将堆顶与堆底交换(最大元素被交换到堆底),缩小并下潜调整堆
            maxHeap.swap(0, maxHeap.size-1);
            maxHeap.size--;
            maxHeap.down(0);
        }
        System.out.println(Arrays.toString(maxHeap.array));
    }
}

实现:

java 复制代码
int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
MaxHeap maxHeap = new MaxHeap(array);
System.out.println(Arrays.toString(maxHeap.array));

while (maxHeap.size > 1) {
    maxHeap.swap(0, maxHeap.size - 1);
    maxHeap.size--;
    maxHeap.down(0);
}
System.out.println(Arrays.toString(maxHeap.array));
相关推荐
程序员-周李斌几秒前
ArrayList 源码深度分析(基于 JDK 8)
java·开发语言·数据结构·算法·list
safestar20122 分钟前
Spring Boot的魔法与陷阱:从自动配置原理到生产环境避坑实战
java·spring boot·后端
高洁013 分钟前
具身智能-视觉语言导航(VLN)(3
深度学习·神经网络·算法·aigc·transformer
v***55343 分钟前
Spring Boot环境配置
java·spring boot·后端
达不溜先生 ୧⍢⃝୨4 分钟前
循环赛日程表问题
c语言·算法·递归·分治·循环赛日程表·动态二维数组
J***51684 分钟前
Spring Cloud GateWay搭建
java
IT·小灰灰6 分钟前
深度解析重排序AI模型:基于硅基流动API调用多语言重排序AI实战指南
java·大数据·javascript·人工智能·python·数据挖掘·php
一辉ComeOn7 分钟前
【大数据高并发核心场景实战】 数据持久化层 - 分表分库
java·大数据·分布式·mysql·系统架构
g***727013 分钟前
Spring Framework 中文官方文档
java·后端·spring
2***635513 分钟前
Spring 核心技术解析【纯干货版】- XII:Spring 数据访问模块 Spring-R2dbc 模块精讲
java·后端·spring