算法描述
heapify 建立大顶堆
将堆顶与堆底交换(最大元素被交换到堆底),缩小并下潜调整堆
重复第二步直至堆里剩一个元素
可以使用之前课堂例题的大顶堆(堆的初步认识-CSDN博客)来实现
MaxHeap方法:
java
/**
* @BelongsProject: arithmetic
* @BelongsPackage: com.hzp.algorithm.heap
* @Author: ASUS
* @CreateTime: 2023-10-02 10:41
* @Description: TODO 大顶堆Plus_增加了堆化等方法
* @Version: 1.0
*/
public class MaxHeap {
int[] array;
int size;
public MaxHeap(int capacity) {
this.array = new int[capacity];
}
/**
* 获取堆顶元素
*
* @return 堆顶元素
*/
public int peek() {
//注意:当传入的数组是null时,我们可以设置一个判断来抛个异常,在这里我们就不去判断,请有需要的自行
return array[0];
}
/**
* 删除堆顶元素
*
* @return 堆顶元素
*/
public int poll() {
//注意:当传入的数组是null,可以设置一个判断来抛个异常,在这里我们就不去判断,请有需要的自行
if(isEmpty()){
throw new IllegalArgumentException("数组有问题");
}
int top = array[0];
swap(0, size - 1);
size--;
//从索引位置0开始下潜
down(0);
return top;
}
private boolean isEmpty(){
if(size==0){
return true;
}
return false;
}
/**
* 删除指定索引处元素 这个方法与删除堆顶元素方法思路一样
*
* @param index 索引
* @return 被删除元素
*/
public int poll(int index) {
//注意:当传入的数组是null,可以设置一个判断来抛个异常,在这里我们就不去判断,请有需要的自行
if(isEmpty()){
throw new IllegalArgumentException("数组有问题");
}
int deleted = array[index];
swap(index, size - 1);
size--;
down(index);
return deleted;
}
/**
* 替换堆顶元素
* @param replaced 新元素
*/
public void replace(int replaced) {
array[0] = replaced;
down(0);
}
/**
* 堆的尾部添加元素
*
* @param offered 新元素
* @return 是否添加成功
*/
public boolean offer(int offered) {
if (size == array.length) {
return false;
}
up(offered);
size++;
return true;
}
//向堆的尾部添加元素: 将 offered 元素上浮: 直至 offered 小于父元素或到堆顶
private void up(int offered) {
int child = size;
while (child > 0) {
int parent = (child - 1) / 2;
if (offered > array[parent]) {
array[child] = array[parent];
} else {
break;
}
child = parent;
}
array[child] = offered;
}
public MaxHeap(int[] array) {
this.array = array;
this.size = array.length;
heapify();
}
// 建堆
private void heapify() {
// 如何找到最后这个非叶子节点 :套用公式 size / 2 - 1
for (int i = size / 2 - 1; i >= 0; i--) {
down(i);
}
}
// 将 parent 索引处的元素下潜: 与两个孩子较大者交换, 直至没孩子或孩子没它大
private void down(int parent) {
int left = parent * 2 + 1;
int right = left + 1;
int max = parent;
//left < size:必须是有效的索引 不可能超出数组最大长度吧
if (left < size && array[left] > array[max]) {
max = left;
}
if (right < size && array[right] > array[max]) {
max = right;
}
if (max != parent) { // 找到了更大的孩子
swap(max, parent);
down(max);
}
}
// 交换两个索引处的元素
private void swap(int i, int j) {
int t = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = t;
}
public static void main(String[] args) {
// int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
// MaxHeap maxHeap = new MaxHeap(array);
// System.out.println(Arrays.toString(maxHeap.array));
//TODO 利用堆来实现排序
//1. heapify 建立大顶堆
//2. 将堆顶与堆底交换(最大元素被交换到堆底),缩小并下潜调整堆
//3. 重复第二步直至堆里剩一个元素
int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
//1. heapify 建立大顶堆
MaxHeap maxHeap = new MaxHeap(array);
System.out.println(Arrays.toString(maxHeap.array));
//3. 重复第二步直至堆里剩一个元素
while(maxHeap.size>1){
//将堆顶与堆底交换(最大元素被交换到堆底),缩小并下潜调整堆
maxHeap.swap(0, maxHeap.size-1);
maxHeap.size--;
maxHeap.down(0);
}
System.out.println(Arrays.toString(maxHeap.array));
}
}
实现:
java
int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
MaxHeap maxHeap = new MaxHeap(array);
System.out.println(Arrays.toString(maxHeap.array));
while (maxHeap.size > 1) {
maxHeap.swap(0, maxHeap.size - 1);
maxHeap.size--;
maxHeap.down(0);
}
System.out.println(Arrays.toString(maxHeap.array));