#机器翻译

链接:登录---专业IT笔试面试备考平台_牛客网

来源:牛客网

题目描述

小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件,他经常用这个软件来翻译英语文章。

这个翻译软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词,软件会先在内存中查找这个单词的中文含义,如果内存中有,软件就会用它进行翻译;如果内存中没有,软件就会在外存中的词典内查找,查出单词的中文含义然后翻译,并将这个单词和译义放入内存,以备后续的查找和翻译。

假设内存中有 MMM 个单元,每单元能存放一个单词和译义。每当软件将一个新单词存入内存前,如果当前内存中已存入的单词数不超过 M−1M−1M−1,软件会将新单词存入一个未使用的内存单元;若内存中已存入MMM 个单词,软件会清空最早进入内存的那个单词,腾出单元来,存放新单词。

假设一篇英语文章的长度为 NNN 个单词。给定这篇待译文章,翻译软件需要去外存查找多少次词典?假设在翻译开始前,内存中没有任何单词。

输入描述:

复制代码
输入共 2 行。每行中两个数之间用一个空格隔开。
第一行为两个正整数 MMM 和 NNN,代表内存容量和文章的长度。
第二行为 NNN 个非负整数,按照文章的顺序,每个数(大小不超过 1000)代表一个英文单词。文章中两个单词是同一个单词,当且仅当它们对应的非负整数相同。

输出描述:

复制代码
共 1 行,包含一个整数,为软件需要查词典的次数。

示例1

输入

复制3 7 1 2 1 5 4 4 1

复制代码
3 7
1 2 1 5 4 4 1

输出

复制5

复制代码
5

说明

复制代码
整个查字典过程如下:每行表示一个单词的翻译,冒号前为本次翻译后的内存状况:
空:内存初始状态为空。
1. 1:查找单词1 并调入内存。
2. 1 2:查找单词2 并调入内存。
3. 1 2:在内存中找到单词1。
4. 1 2 5:查找单词5 并调入内存。
5. 2 5 4:查找单词4 并调入内存替代单词1。
6. 2 5 4:在内存中找到单词4。
7. 5 4 1:查找单词1 并调入内存替代单词2。
共计查了5次词典。

备注:

复制代码
对于 10%10\%10% 的数据有 M=1,N≤5M=1,N ≤5M=1,N≤5。
对于100%100\%100% 的数据有 0<M≤1000<M ≤ 1000<M≤100,0<N≤10000<N ≤ 10000<N≤1000

代码:

数据结构:队列

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <queue>
#include <unordered_set>
using namespace std;

int main() {
    int M, N;
    cin >> M >> N;

    queue<int> memory; // 内存队列
    unordered_set<int> dict; // 内存中的单词集合
    int count = 0; // 查词典的次数

    for (int i = 0; i < N; i++) {
        int word;
        cin >> word;

        if (dict.count(word) == 0) { // 如果单词不在内存中
            count++; // 查词典的次数加1

            if (memory.size() == M) { // 如果内存已满
                int oldest_word = memory.front(); // 最早进入内存的单词
                memory.pop(); // 移除最早进入内存的单词
                dict.erase(oldest_word); // 从内存中的单词集合中移除最早进入内存的单词
            }

            memory.push(word); // 将新单词存入内存队列
            dict.insert(word); // 将新单词加入内存中的单词集合
        }
    }

    cout << count << endl;

    return 0;
}
相关推荐
YSGZJJ37 分钟前
股指期货的套保策略如何精准选择和规避风险?
人工智能·区块链
无脑敲代码,bug漫天飞40 分钟前
COR 损失函数
人工智能·机器学习
HPC_fac130520678162 小时前
以科学计算为切入点:剖析英伟达服务器过热难题
服务器·人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·gpu算力
小陈phd4 小时前
OpenCV从入门到精通实战(九)——基于dlib的疲劳监测 ear计算
人工智能·opencv·计算机视觉
Guofu_Liao5 小时前
大语言模型---LoRA简介;LoRA的优势;LoRA训练步骤;总结
人工智能·语言模型·自然语言处理·矩阵·llama
ZHOU_WUYI9 小时前
3.langchain中的prompt模板 (few shot examples in chat models)
人工智能·langchain·prompt
如若1239 小时前
主要用于图像的颜色提取、替换以及区域修改
人工智能·opencv·计算机视觉
老艾的AI世界10 小时前
AI翻唱神器,一键用你喜欢的歌手翻唱他人的曲目(附下载链接)
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·ai·ai翻唱·ai唱歌·ai歌曲
DK2215110 小时前
机器学习系列----关联分析
人工智能·机器学习
Robot25110 小时前
Figure 02迎重大升级!!人形机器人独角兽[Figure AI]商业化加速
人工智能·机器人·微信公众平台