1、索引结构
(1)二叉树
(2)B-Tree树
B-Tree树最大度数为5,代表每一个节点最多存储4个key(每个节点最多存储4个数据),5个指针(可以指向5个子节点)。
2、演变过程(最大度数为5)
(1)先插入【1】、【2】、【3】、【4】:
(2)再插入【5】,因为最大度数为5,代表每个节点最多插入4个数据,当插入第五个数据时,中间的数据的就会向上分裂,如下:
(3)插入【6】,先找到根节点,【6】>【3】,所以【6】应存储再【3】的右子树上,【3】右子树的第一个节点已经存储了【4、5】,按照从小到大顺序,将【6】存储进去,最终,【3】右子树的第一个节点为【4、5、6】:
以此类推,存储【7】:
(4)在存储【8】时,因为【3】右子树的第一个节点已经存储了4个key,所以在存储【8】时,【4、5、6、7、8】中间元素会向上分类,形成如下:
(5)依次类推,存储【8、9、10、11、12、13、14、15、16】,如下:
(6)在存储【17】时,因为【17】>【12】,所以被分配向根节点的最右边的子树,根节点最右边的子树变为【13、14、15、16、17】,但因为节点的度数最大为5(最多存储4个key),所以该节点的中间元素【15】将会向上分裂,与上一节点合并在一起,形成【3、6、9、12、15】。但该节点(【3、6、9、12、15】)存储的key又超过了最大值,所以该节点的中间【9】又会向上分裂,形成如下: