【Leetcode】 131. 分割回文串

给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。

回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。

示例 1:

输入s = "aab"
输出[["a","a","b"],["aa","b"]]

示例 2

输入s = "a"
输出[["a"]]

提示:

cpp 复制代码
1 <= s.length <= 16

s 仅由小写英文字母组成


AC:

cpp 复制代码
/*
 * @lc app=leetcode.cn id=131 lang=cpp
 *
 * [131] 分割回文串
 */

// @lc code=start
class Solution {
private:
    vector<string> path;
    vector<vector<string>> result;
    bool isPalidrome(string& s, int start, int end) {
        for(int i = start, j = end; i < j; i++, j--)
        {
            if(s[i] != s[j])
                return 0;
        }
        return 1;
    }
    void backtracking(string& s, int startIndex) {
        if(startIndex == s.size())
        {
            result.push_back(path);
            return ;
        }
        for(int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
            if(isPalidrome(s, startIndex, i)) {
                string str = s.substr(startIndex, i - startIndex + 1);
                path.push_back(str);
                backtracking(s, i + 1);
                path.pop_back();
            }
        }
        return ;
    }
public:
    vector<vector<string>> partition(string s) {
        result.clear();
        path.clear();
        backtracking(s, 0);
        return result;
    }
};
// @lc code=end

第一次提交的时候,出现了没使用&引用类型,但是通过了?

有没有大佬帮忙解释下,不使用&浪费的空间资源以及其底层逻辑?

cpp 复制代码
/*
 * @lc app=leetcode.cn id=131 lang=cpp
 *
 * [131] 分割回文串
 */

// @lc code=start
class Solution {
private:
    vector<string> path;
    vector<vector<string>> result;
    bool isPalidrome(string s, int start, int end) {
        for(int i = start, j = end; i < j; i++, j--)
        {
            if(s[i] != s[j])
                return 0;
        }
        return 1;
    }
    void backtracking(string s, int startIndex) {
        if(startIndex == s.size())
        {
            result.push_back(path);
            return ;
        }
        for(int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
            if(isPalidrome(s, startIndex, i)) {
                string str = s.substr(startIndex, i - startIndex + 1);
                path.push_back(str);
                backtracking(s, i + 1);
                path.pop_back();
            }
        }
        return ;
    }
public:
    vector<vector<string>> partition(string s) {
        result.clear();
        path.clear();
        backtracking(s, 0);
        return result;
    }
};
// @lc code=end

另外附上,最接近一段时间学习回溯算法的总结:

cpp 复制代码
void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }

    for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {
        处理节点;
        backtracking(路径,选择列表); // 递归
        回溯,撤销处理结果
    }
}

------------ 诸君,共勉! ---------------

相关推荐
Selvaggia24 分钟前
Diffusion Model 的基本原理与模型架构
算法
wabs6662 小时前
关于二叉树【力扣572.另一棵树的子树的思考】
数据结构·c++·算法·leetcode·二叉树
hanlin032 小时前
刷题笔记:力扣第41题-缺失的第一个正数
笔记·算法·leetcode
shehuiyuelaiyuehao2 小时前
算法50,分治归并,数组中的逆序对
java·算法
阳明山水3 小时前
校准分位数驱动智能库存决策
人工智能·深度学习·算法·机器学习·架构
别动我齐刘海4 小时前
ROS2 Jazzy + C++ 实战路线——进阶学习3
c++·人工智能·vscode·python·算法·机器学习·机器人
zhangfeng11334 小时前
《从“人工适配“到“智能生成“:KernelSwift 跨国产芯片算子迁移全栈方案解读》 —— 强调范式跃迁和跨硬件属性,适合偏架构分析的写法
人工智能·算法·华为·ai编程·npu
0+1114 小时前
算法 --滑动窗口
c++·算法·leetcode
天真小巫5 小时前
2026.9.19总结
职场和发展
reikocao5 小时前
大场景下 Hessian 特征值放大与退化检测
算法