模型训练环境相关(CUDA、PyTorch)

模型训练环境相关(CUDA、PyTorch)

  • [1. 查看当前 GPU 所能支持的最高版本的 CUDA](#1. 查看当前 GPU 所能支持的最高版本的 CUDA)
  • [2. 如何判断是否安装了 CUDA](#2. 如何判断是否安装了 CUDA)
  • [3. 安装 PyTorch](#3. 安装 PyTorch)
    • [3.1 创建虚拟环境](#3.1 创建虚拟环境)
    • [3.2 激活并进入虚拟环境](#3.2 激活并进入虚拟环境)
    • [3.3 安装 PyTorch](#3.3 安装 PyTorch)

1. 查看当前 GPU 所能支持的最高版本的 CUDA

  1. 打开 NVIDIA 控制面板;
  2. 点击【帮助】菜单,并选择【系统信息】选项;
  3. 选择【组件】,并在3D设置模块,找到NVCUDA.DLL,在该行, 可以看到该NVCUDA的版本;
  4. 下载显卡驱动 NVIDIA
  5. 安装 CUDA Toolkit Archive
  6. 安装 cudnn

2. 如何判断是否安装了 CUDA

powershell 复制代码
	nvcc -V

如果已经安装了 CUDA,则会显示 CUDA 版本信息;如果没有安装,则会出现「command not found」的错误信息。

3. 安装 PyTorch

使用 Anaconda

3.1 创建虚拟环境

打开 Anaconda Prompt

  • 在 anaconda 中添加镜像源:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --set show_channel_urls yes

  • 创建所需虚拟环境:
shell 复制代码
conda create -n your_env_name python==3.10.0

3.2 激活并进入虚拟环境

  1. 在上一步的基础上,对创建完成的虚拟环境进行激活:conda activate my_env
  2. 若要退出当前的虚拟环境,执行以下指令即可:conda deactivate

3.3 安装 PyTorch

  1. 进入 PyTorch 官网,选择相关参数,获取PyTorch安装指令,并在 Anaconda Prompt 终端中执行;
    注意:安装的时候要将命令后的 -c pytorch 后面的内容删除,从国内源进行下载,速度快一些。

  2. 安装 PyTorch,至此基础环境已经部署完成;

  3. 验证 PyTorch 是否安装成功:

    python 复制代码
    python 
    import torch 
    torch.cuda.is_available() 
相关推荐
橡晟3 小时前
深度学习入门:让神经网络变得“深不可测“⚡(二)
人工智能·python·深度学习·机器学习·计算机视觉
墨尘游子3 小时前
神经网络的层与块
人工智能·python·深度学习·机器学习
Leah01053 小时前
什么是神经网络,常用的神经网络,如何训练一个神经网络
人工智能·深度学习·神经网络·ai
PyAIExplorer3 小时前
图像亮度调整的简单实现
人工智能·计算机视觉
Striker_Eureka4 小时前
DiffDet4SAR——首次将扩散模型用于SAR图像目标检测,来自2024 GRSL(ESI高被引1%论文)
人工智能·目标检测
Rvelamen5 小时前
LLM-SECURITY-PROMPTS大模型提示词攻击测评基准
人工智能·python·安全
AI technophile5 小时前
OpenCV计算机视觉实战(15)——霍夫变换详解
人工智能·opencv·计算机视觉
JNU freshman6 小时前
计算机视觉 之 数字图像处理基础(一)
人工智能·计算机视觉
鹧鸪云光伏6 小时前
鹧鸪云重构光伏发电量预测的精度标准
人工智能·无人机·光伏·光伏设计·光伏模拟
九章云极AladdinEdu6 小时前
摩尔线程MUSA架构深度调优指南:从CUDA到MUSA的显存访问模式重构原则
人工智能·pytorch·深度学习·机器学习·语言模型·tensorflow·gpu算力