docker基本管理

目录

docker理论

[1.1、Docker 概述](#1.1、Docker 概述)

1.2、Docker的设计宗旨:

1.3、容器化越来越受欢迎,因为容器是:

1.4、虚拟化产品

1.4.1、架构:

1.4.1.1、奇居架构:

1.4.1.2、原生架构:

1.4.1.3、奇居架构和原生架构的区别

1.5、使用场景

1.6、Docker与虚拟机的区别

1.7、namespace的六项隔离

1.8、Docker核心概念:

1.8.1、镜像

1.8.2、容器

1.8.3、仓库

2、实验

2.1、安装依赖包

2.2、设置阿里云镜像源

[2.3、安装 Docker-CE并设置为开机自动启动](#2.3、安装 Docker-CE并设置为开机自动启动)

[2.4、查看 docker 版本信息](#2.4、查看 docker 版本信息)

[2.5、docker 信息查看](#2.5、docker 信息查看)

[3、-Docker 镜像操作](#3、-Docker 镜像操作)

3.1、搜索镜像

3.2、获取镜像

3.3、镜像加速下载

3.4、查看镜像信息

3.5、查看下载的镜像文件信息

3.6、查看下载到本地的所有镜像

[3.7、根据镜像的唯一标识 ID 号,获取镜像详细信息](#3.7、根据镜像的唯一标识 ID 号,获取镜像详细信息)

3.8、为本地的镜像添加新的标签

3.9、删除镜像

3.10、存出镜像====:将镜像保存成为本地文件

[3.11、 载入镜像====:将镜像文件导入到镜像库中](#3.11、 载入镜像====:将镜像文件导入到镜像库中)

[3.12、 上传镜像](#3.12、 上传镜像)

4、docker容器操作

4.1、容器创建:

4.1.1、常用选项:

4.2、查看容器的运行状态

4.3、启动容器

4.4、创建并启动容器

[4.4.1、 当利用 docker run 来创建容器时, Docker 在后台的标准运行过程是:](#4.4.1、 当利用 docker run 来创建容器时, Docker 在后台的标准运行过程是:)

[4.5、 通过脚本来进行](#4.5、 通过脚本来进行)

4.6、终止容器运行

4.7、容器的进入

4.8、面试题

[4.8.1、linux 怎么复制](#4.8.1、linux 怎么复制)

4.9、容器的导出与导入

4.10、删除容器

4.11、批量停止容器

4.12、批量删除所有容器

[4.13、批量删除镜像 、删除none镜像](#4.13、批量删除镜像 、删除none镜像)

5、dockers网络

[5.1、Docker 网络实现原理](#5.1、Docker 网络实现原理)

5.2、查看容器的输出和日志信息

[5.3、Docker 的网络模式](#5.3、Docker 的网络模式)

5.4、网络模式详解:

5.4.1.host模式

5.4.2.container模式

5.4.3.none模式

5.4.4.bridge模式

5.4.5.自定义网络

5.4.5.1创建自定义网络

6、资源控制

[6.1.CPU 资源控制](#6.1.CPU 资源控制)

6.1.1、cgroups有四大功能:

6.1.2、如何使用

6.1.2.1、设置CPU使用率上限

6.1.2.2、进行CPU压力测试

6.1.2.3、设置CPU资源占用比(设置多个容器时才有效)

6.1.2.3.1、分别进入容器,进行压力测试

6.1.2.3.2、查看容器运行状态(动态更新)

6.1.2.4、设置容器绑定指定的CPU

6.1.2.4.1、先分配虚拟机4个CPU核数

6.1.2.4.2、进入容器,进行压力测试

6.2、对内存使用的限制

6.3.对磁盘IO配额控制(blkio)的限制

6.3.1、限制设备读速度

6.3.2、限制设备写速度

6.3.3、创建容器,并限制写速度

6.3.4、通过dd来验证写速度

6.3.5、清理docker占用的磁盘空间


docker理论

1.1、Docker 概述

是一种轻量级的"虚拟机"。在Linux容器里运行应用的开源工具

Docker是一个开源的应用容器引擎,基于go语言开发并遵循了apache2.0协议开源。

Docker是在Linux容器里运行应用的开源工具,是一种轻量级的"虚拟机"。

Docker 的容器技术可以在一台主机上轻松为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。

Docker的Logo设计为蓝色鲸鱼,拖着许多集装箱。

鲸鱼可看作为宿主机,集装箱可理解为相互隔离的容器,每个集装箱中都包含自己的应用程序。

1.2、Docker的设计宗旨:

Build,Ship and Run Any App,Anywhere,

即通过对应用组件的封装、发布、部署、运行等生命周期的管理,达到应用组件级别的"一次封装,到处运行"的目的。这里的组件,既可以是一个应用,也可以是一套服务,甚至是一个完整的操作系统。

1.3、容器化越来越受欢迎,因为容器是:

  1. 灵活:即使是最复杂的应用也可以集装箱化。
  2. 轻量级:容器利用并共享主机内核。
  3. 可互换:可以即时部署更新和升级。
  4. 便携式:可以在本地构建,部署到云,并在任何地方运行。
  5. 可扩展:可以增加并自动分发容器副本。
  6. 可堆叠:可以垂直和即时堆叠服务。

1.4、虚拟化产品

1.4.1、架构:

奇居架构和原生架构

1.4.1.1、奇居架构:

奇居架构是指一种基于Java虚拟机(JVM)的框架,旨在提供快速启动时间和低内存消耗的应用程序开发体验。它采用了一些优化技术,如GraalVM编译器和Substrate VM,在保持Java语言特性的同时,实现了快速的启动时间和较小的内存占用。奇居架构还提供了与其他Java框架兼容的API,使得现有的Java应用程序可以无缝迁移到奇居架构上进行性能优化。

1.4.1.2、原生架构:

原生架构(Native architecture)是指将应用程序直接编译成本地可执行代码的架构。这意味着应用程序不再依赖于虚拟机或解释器,而是直接运行在操作系统上。原生架构可以提供更高的性能和更小的资源消耗,因为它消除了虚拟机的额外开销,并且应用程序与底层操作系统更加紧密地集成。

1.4.1.3、奇居架构和原生架构的区别

奇居架构和原生架构在一定程度上具有相似的目标,即优化应用程序的性能和资源利用率。然而,它们的实现方式不同。奇居架构是基于JVM的框架,利用了一些优化技术来提供快速启动时间和低内存消耗;而原生架构则将应用程序直接编译成本地可执行代码,实现更高的性能和更小的资源消耗。

选择使用奇居架构还是原生架构取决于具体的需求和场景。奇居架构适用于需要快速启动和低内存消耗的应用程序,而原生架构适用于对性能和资源消耗有较高要求的场景。在做出选择时,开发人员需要综合考虑应用程序的特点、目标和限制条件,并权衡各种因素。

1.5、使用场景

打包应用程序简化部署

可脱离底层硬件任意迁移

例: 服务器从腾讯云迁移到阿里云

1.6、Docker与虚拟机的区别

|-----------|----------|----------|
| 特性 | Docker容器 | 虚拟机 |
| 启动速度 | 秒级 | 分钟级 |
| 计算能力损耗 | 几乎无 | 损耗 50%左右 |
| 性能 | 接近原生 | 弱于 |
| 系统支持量(单机) | 上千个 | 几十个 |
| 隔离性 | 资源隔离/限制 | 完全隔离 |

容器在内核中支持2种重要技术:

docker本质就是宿主机的一个进程,docker是通过namespace实现资源隔离,通过cgroup实现资源限制,通过写时复制技术(copy-on-write)实现了高效的文件操作(类似虚拟机的磁盘比如分配500g并不是实际占用物理磁盘500g)。

1.7、namespace的六项隔离

|-------------|------------------|---------------------|
| namespace | 系统调用参数 | 隔离内容 |
| UTS | CLONE_NEWUTS | 主机名与域名 |
| IPC | CLONE_NEWWIPC | 信号量、消息队列和共享内存 |
| PID | CLONE_NEWPID | 进程编号 |
| NETWORK | CLONE_NEWNET | 网络设备、网络栈、端口等 |
| MOUNT | CLONE_NEWNS | 挂载点(文件系统) |
| USER | CLONE_NEWUSER | 用户和用户组(3.8以后的内核才支持〉 |

1.8、Docker核心概念:

1.8.1、镜像

Docker的镜像是创建容器的基础,类似虚拟机的快照,可以理解为一个面向 Docker 容器引擎的只读模板。 通过镜像启动一个容器,一个镜像是一个可执行的包,其中包括运行应用程序所需要的所有内容包含代码,运行时间,库、环境变量、和配置文件。

Docker镜像也是一个压缩包,只是这个压缩包不只是可执行文件,环境部署脚本,它还包含了完整的操作系统。因为大部分的镜像都是基于某个操作系统来构建,所以很轻松的就可以构建本地和远端一样的环境,这也是Docker镜像的精髓

1.8.2、容器

Docker的容器是从镜像创建的运行实例,它可以被启动、停止和删除。所创建的每一个容器都是相互隔离、互不可见,以保证平台的安全性。

可以把容器看做是一个简易版的linux环境(包括root用户权限、镜像空间、用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程序。

1.8.3、仓库

公有仓库 docke hub

私有仓库:repoistory

Docker仓库是用来集中保存镜像的地方,当创建了自己的镜像之后,可以使用push命令将它上传到公有仓库(Public)或者私有仓库(Private)。当下次要在另外一台机器上使用这个镜像时,只需从仓库获取。

Docker 的镜像、容器、日志等内容全部都默认存储在 /var/lib/docker

2、实验

基础

2.1、安装依赖包

复制代码
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 

2.2、设置阿里云镜像源

复制代码
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 

2.3、安装 Docker-CE并设置为开机自动启动

复制代码
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
docker-ce-20.10.18

2.4、查看 docker 版本信息

复制代码
docker version

2.5、docker 信息查看

复制代码
docker info  

3、-Docker 镜像操作

3.1、搜索镜像

格式:docker search 关键字

复制代码
docker search nginx

3.2、获取镜像

格式:docker pull 仓库名称:标签

#如果下载镜像时不指定标签,则默认会下载仓库中最新版本的镜像,即选择标签为 latest 标签。

复制代码
docker pull nginx

3.3、镜像加速下载

浏览器访问 阿里云登录 - 欢迎登录阿里云,安全稳定的云计算服务平台欢迎登录阿里云,全球领先的云计算及人工智能科技公司,阿里云为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供云计算基础服务及解决方案。阿里云云计算、安全、大数据、人工智能、企业应用、物联网等云计算服务。https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors 获取镜像加速器配置

复制代码
mkdir -p /etc/docker
 配置镜像加速器
针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户

您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://8o4zkefn.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

3.4、查看镜像信息

镜像下载后存放在 /var/lib/docker 。 Docker 相关的本地资源存放在 /var/lib/docker/ 目录下,其中 containers 目录存放容器信息,image 目录存放镜像信息,overlay2 目录下存放具体的镜像底层文件。

3.5、查看下载的镜像文件信息

复制代码
cat /var/lib/docker/image/overlay2/repositories.json

3.6、查看下载到本地的所有镜像

复制代码
docker images

3.7、根据镜像的唯一标识 ID 号,获取镜像详细信息

格式:docker inspect 镜像ID号

3.8、为本地的镜像添加新的标签

格式:docker tag 名称:标签 新名称:新标签

复制代码
docker tag nginx:latest nginx:web

docker images | grep nginx

3.9、删除镜像

格式: docker rmi 仓库名称:标签 #当一个镜像有多个标签时,只是删除其中指定的标签

或者

docker rmi 镜像ID号 #会彻底删除该镜像

注意:如果该镜像已经被容器使用,正确的做法是先删除依赖该镜像的所有容器,再去删除镜像。

复制代码
docker rmi nginx:web

3.10、存出镜像====:将镜像保存成为本地文件

格式:docker save -o 存储文件名 存储的镜像

复制代码
docker save -o nginx nginx:latest			#存出镜像命名为nginx存在当前目录下
ls -lh

3.11、 载入镜像====:将镜像文件导入到镜像库中

格式:

docker load < 存出的文件

或者

docker load -i 存出的文件

复制代码
docker load < nginx

3.12、 上传镜像

默认上传到 docker Hub 官方公共仓库,需要注册使用公共仓库的账号。https://hub.docker.com 可以使用 docker login 命令来输入用户名、密码和邮箱来完成注册和登录。

在上传镜像之前,还需要先对本地镜像添加新的标签,然后再使用 docker push 命令进行上传。

复制代码
docker tag nginx:latest soscscs/nginx:web		#添加新的标签时必须在前面加上自己的dockerhub的username
docker login								#登录公共仓库
Username:soscscs
password:abc123456
docker push soscscs/nginx:web					#上传镜像

4、docker容器操作

4.1、容器创建:

就是将镜像加载到容器的过程。

新创建的容器默认处于停止状态,不运行任何程序,需要在其中发起一个进程来启动容器。

复制代码
格式:docker create [选项] 镜像

4.1.1、常用选项:

-i:让容器开启标准输入

-t:让 Docker 分配一个伪终端 tty

-it :合起来实现和容器交互的作用,运行一个交互式会话 shell

复制代码
docker create -it nginx:latest /bin/bash

4.2、查看容器的运行状态

复制代码
docker ps -a			#-a 选项可以显示所有的容器

4.3、启动容器

格式:

docker start 容器的ID/名称

复制代码
docker start 8b0a7be0ff58
docker ps -a

4.4、创建并启动容器

可以直接执行 docker run 命令, 等同于先执行 docker create 命令,再执行 docker start 命令。 注意:容器是一个与其中运行的 shell 命令共存亡的终端,命令运行容器运行, 命令结束容器退出。

docker 容器默认会把容器内部第一个进程,也就是 pid=1 的程序作为docker容器是否正在运行的依据,如果docker容器中 pid = 1 的进程挂了,那么docker容器便会直接退出,也就是说Docker容器中必须有一个前台进程,否则认为容器已经挂掉。

/var/lib/docker

4.4.1、 当利用 docker run 来创建容器时, Docker 在后台的标准运行过程是:

(1)检查本地是否存在指定的镜像。当镜像不存在时,会从公有仓库下载;

(2)利用镜像创建并启动一个容器;

(3)分配一个文件系统给容器,在只读的镜像层外面挂载一层可读写层;

(4)从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟机接口到容器中;

(5)分配一个地址池中的 IP 地址给容器;

(6)执行用户指定的应用程序,执行完毕后容器被终止运行。

复制代码
docker run centos:7 /usr/bin/bash -c ls /
docker ps -a					#会发现创建了一个新容器并启动执行一条 shell 命令,之后就停止了
#在后台持续运行 docker run 创建的容器
需要在 docker run 命令之后添加 -d 选项让 Docker 容器以守护形式在后台运行。并且容器所运行的程序不能结束。

docker run -d centos:7 /usr/bin/bash -c "while true;do echo hello;done"

属于退出状态

需要在 docker run 命令之后添加 -d 选项让 Docker 容器以守护形式在后台运行。并且容器所运行的程序不能结束。

4.5、 通过脚本来进行

复制代码
docker ps -a					#可以看出容器始终处于 UP,运行状态
复制代码
docker run -itd --name test1 centos:7 /bin/bash   #创建容器并持续运行容器

4.6、终止容器运行

格式:docker stop 容器的ID/名称

复制代码
docker stop 2592d3fad0fb

docker ps -a

4.7、容器的进入

需要进入容器进行命令操作时,可以使用 docker exec 命令进入运行着的容器。

复制代码
格式:docker exec -it 容器ID/名称 /bin/bash
-i 选项表示让容器的输入保持打开;
-t 选项表示让 Docker 分配一个伪终端。

docker start 2592d3fad0fb #进入容器前,确保容器正在运行

docker exec -it 2592d3fad0fb /bin/bash

ls exit #退出容器后,容器仍在运行

docker ps -a

复制代码
docker run -it centos:7 bash      #不加 -d 选项会创建容器后直接进入容器,但是退出容器,容器也会停止

4.8、面试题

怎么把宿主机的文件传入到容器内部

4.8.1、linux 怎么复制

cp 原文件路径目标文件路径

docker cp l opt / abc容器id: /opt/abc

复制到容器中

复制代码
echo abc123 > ~/test.txt
docker cp ~/test.txt 2592d3fad0fb:/opt/

#从容器复制文件到主机
docker cp 2592d3fad0fb:/opt/test.txt ~/abc123.txt

4.9、容器的导出与导入

用户可以将任何一个 Docker 容器从一台机器迁移到另一台机器。在迁移过程中,可以使用docker export 命令将已经创建好的容器导出为文件,无论这个容器是处于运行状态还是停止状态均可导出。可将导出文件传输到其他机器,通过相应的导入命令实现容器的迁移

复制代码
#导出格式:docker export 容器ID/名称 > 文件名
docker export 2592d3fad0fb > centos7.tar

#导入格式:cat 文件名 | docker import -- 镜像名称:标签
cat centos7.tar | docker import - centos7:test			#导入后会生成镜像,但不会创建容器

4.10、删除容器

复制代码
格式:docker rm [-f] 容器ID/名称

docker stop 2592d3fad0fb
docker rm 2592d3fad0fb				#删除已经终止状态的容器

docker rm -f 2592d3fad0fb			#强制删除正在运行的容器

4.11、批量停止容器

复制代码
docker ps -a | awk 'NR>=2{print "docker stop "$1}' | bash			#批量停止容器
docker ps -a | awk 'NR>=2{print $1}'| xargs docker stop

4.12、批量删除所有容器

复制代码
docker ps -a | awk 'NR>=2{print "docker rm "$1}' | bash				#批量删除所有容器
docker ps -a | awk 'NR>=2{print $1}'| xargs docker rm

4.13、批量删除镜像 、删除none镜像

复制代码
docker images | awk 'NR>=2{print "docker rmi "$3}' | bash			#批量删除镜像
docker images | grep none | awk '{print $3}' | xargs docker rmi		#删除none镜像

docker rm $(docker ps -a -q)		#批量清理后台停止的容器

5、dockers网络

5.1、Docker 网络实现原理

Docker使用Linux桥接,在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0),Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址,称为Container-IP,同时Docker网桥是每个容器的默认网关。因为在同一宿主机内的容器都接入同一个网桥,这样容器之间就能够通过容器的 Container-IP 直接通信。

Docker网桥是宿主机虚拟出来的,并不是真实存在的网络设备,外部网络是无法寻址到的,这也意味着外部网络无法直接通过 Container-IP 访问到容器。如果容器希望外部访问能够访问到,可以通过映射容器端口到宿主主机(端口映射),即 docker run 创建容器时候通过 -p 或 -P 参数来启用,访问容器的时候就通过宿主机IP:容器端口访问容器。

复制代码
docker run -d --name test1 -P nginx					#随机映射端口(从32768开始)

docker run -d --name test2 -p 43000:80 nginx		#指定映射端口

5.2、查看容器的输出和日志信息

复制代码
docker logs 容器的ID/名称

5.3、Docker 的网络模式

  1. Host:容器将不会虚拟出自己的网卡,配置自己的IP等,而是使用宿主机的IP和端口。
  2. Container:创建的容器不会创建自己的网卡,配置自己的IP,而是和一个指定的容器共享IP、端口范围。
  3. None:该模式关闭了容器的网络功能。
  4. Bridge:默认为该模式,此模式会为每一个容器分配、设置IP等,并将容器连接到一个docker0虚拟网桥,通过docker0网桥以及iptables nat 表配置与宿主机通信。
  5. 自定义网络

安装Docker时,它会自动创建三个网络,bridge(创建容器默认连接到此网络)、 none 、host

复制代码
docker network ls	 或  docker network list			#查看docker网络列表

使用docker run创建Docker容器时,可以用 --net 或 --network 选项指定容器的网络模式

  1. host模式:使用 --net=host 指定。
  2. none模式:使用 --net=none 指定。
  3. container模式:使用 --net=container:NAME_or_ID 指定。
  4. bridge模式:使用 --net=bridge 指定,默认设置,可省略。

5.4、网络模式详解:

5.4.1.host模式

相当于Vmware中的桥接模式,与宿主机在同一个网络中,但没有独立IP地址。

Docker使用了Linux的Namespaces技术来进行资源隔离,如PID Namespace隔离进程,Mount Namespace隔离文件系统,Network Namespace隔离网络等。

一个Network Namespace提供了一份独立的网络环境,包括网卡、路由、iptable规则等都与其他的Network Namespace隔离。 一个Docker容器一般会分配一个独立的Network Namespace。 但如果启动容器的时候使用host模式,那么这个容器将不会获得一个独立的Network Namespace, 而是和宿主机共用一个Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡、配置自己的IP等,而是使用宿主机的IP和端口。

5.4.2.container模式

在理解了host模式后,这个模式也就好理解了。这个模式指定新创建的容器和已经存在的一个容器共享一个Network Namespace,而不是和宿主机共享。新创建的容器不会创建自己的网卡,配置自己的IP,而是和一个指定的容器共享IP、端口范围等。同样,两个容器除了网络方面,其他的如文件系统、进程列表等还是隔离的。两个容器的进程可以通过lo网卡设备通信。

复制代码
docker run -itd --name test1 centos:7 /bin/bash			#--name 选项可以给容器创建一个自定义名称

docker ps -a

docker inspect -f '{{.State.Pid}}' 3ed82355f811			#查看容器进程号

ls -l /proc/25495/ns					#查看容器的进程、网络、文件系统等命名空间编号

docker run -itd --name test2 --net=container:3ed82355f811 centos:7 /bin/bash

复制代码
ls -l /proc/27123/ns			#查看可以发现两个容器的 net namespace 编号相同

5.4.3.none模式

使用none模式,Docker容器拥有自己的Network Namespace,但是,并不为Docker容器进行任何网络配置。 也就是说,这个Docker容器没有网卡、IP、路由等信息。这种网络模式下容器只有lo回环网络,没有其他网卡。这种类型的网络没有办法联网,封闭的网络能很好的保证容器的安全性。

5.4.4.bridge模式

bridge模式是docker的默认网络模式,不用--net参数,就是bridge模式。

相当于Vmware中的 nat 模式,容器使用独立network Namespace,并连接到docker0虚拟网卡。通过docker0网桥以及iptables nat表配置与宿主机通信,此模式会为每一个容器分配Network Namespace、设置IP等,并将一个主机上的 Docker 容器连接到一个虚拟网桥上。

  1. 当Docker进程启动时,会在主机上创建一个名为docker0的虚拟网桥,此主机上启动的Docker容器会连接到这个虚拟网桥上。虚拟网桥的工作方式和物理交换机类似,这样主机上的所有容器就通过交换机连在了一个二层网络中。
  2. 从docker0子网中分配一个IP给容器使用,并设置docker0的IP地址为容器的默认网关。在主机上创建一对虚拟网卡veth pair设备。veth设备总是成对出现的,它们组成了一个数据的通道,数据从一个设备进入,就会从另一个设备出来。因此,veth设备常用来连接两个网络设备。
  3. Docker将 veth pair 设备的一端放在新创建的容器中,并命名为 eth0(容器的网卡),另一端放在主机中, 以 * 这样类似的名字命名,并将这个网络设备加入到 docker0 网桥中。可以通过 brctl show 命令查看。veth
  4. 使用 docker run -p 时,docker实际是在iptables做了DNAT规则,实现端口转发功能。可以使用iptables -t nat -vnL 查看。

5.4.5.自定义网络

直接使用bridge模式,是无法支持指定IP运行docker的,例如执行以下命令就会报错

复制代码
docker run -itd --name test3 --network bridge --ip 172.17.0.10 centos:7 /bin/bash
5.4.5.1创建自定义网络

可以先自定义网络,再使用指定IP运行docker

复制代码
docker network create --subnet=172.18.0.0/16 --opt "com.docker.network.bridge.name"="docker1"  mynetwork

#docker1 为执行 ifconfig -a 命令时,显示的网卡名,如果不使用 --opt 参数指定此名称,那你在使用 ifconfig -a 命令查看网络信息时,看到的是类似 br-110eb56a0b22 这样的名字,这显然不怎么好记。
#mynetwork 为执行 docker network list 命令时,显示的bridge网络模式名称。

docker run -itd --name test4 --net mynetwork --ip 172.18.0.10 centos:7 /bin/bash

6、资源控制

6.1.CPU 资源控制

cgroups,是一个非常强大的linux内核工具,他不仅可以限制被 namespace 隔离起来的资源, 还可以为资源设置权重、计算使用量、操控进程启停等等。 所以 cgroups(Control groups)实现了对资源的配额和度量。

6.1.1、cgroups有四大功能:

  1. 资源限制:可以对任务使用的资源总额进行限制
  2. 优先级分配:通过分配的cpu时间片数量以及磁盘IO带宽大小,实际上相当于控制了任务运行优先级
  3. 资源统计:可以统计系统的资源使用量,如cpu时长,内存用量等
  4. 任务控制:cgroup可以对任务执行挂起、恢复等操作

6.1.2、如何使用

6.1.2.1、设置CPU使用率上限
复制代码
docker run -itd --name test5 centos:7 /bin/bash
docker ps -a

Linux通过CFS(Completely Fair Scheduler,完全公平调度器)来调度各个进程对CPU的使用。CFS默认的调度周期是100ms。

我们可以设置每个容器进程的调度周期,以及在这个周期内各个容器最多能使用多少 CPU 时间。

使用 --cpu-period 即可设置调度周期,使用 --cpu-quota 即可设置在每个周期内容器能使用的CPU时间。两者可以配合使用。

CFS 周期的有效范围是 1ms~1s,对应的 --cpu-period 的数值范围是 1000~1000000。 周期100毫秒

而容器的 CPU 配额必须不小于 1ms,即 --cpu-quota 的值必须 >= 1000。

复制代码
cd /sys/fs/cgroup/cpu/docker/3ed82355f81151c4568aaa6e7bc60ba6984201c119125360924bf7dfd6eaa42b/

cat cpu.cfs_quota_us 

cat cpu.cfs_period_us 

#cpu.cfs_period_us:cpu分配的周期(微秒,所以文件名中用 us 表示),默认为100000。

#cpu.cfs_quota_us:表示该cgroups限制占用的时间(微秒),默认为-1,表示不限制。 如果设为50000,表示占用50000/100000=50%的CPU。

6.1.2.2、进行CPU压力测试
复制代码
docker exec -it 3ed82355f811 /bin/bash
vim /cpu.sh
#!/bin/bash
i=0
while true
do
let i++
done



chmod +x /cpu.sh
./cpu.sh

top					#可以看到这个脚本占了很多的cpu资源

设置50%的比例分配CPU使用时间上限

复制代码
docker run -itd --name test6 --cpu-quota 50000 centos:7 /bin/bash	#可以重新创建一个容器并设置限额
或者
cd /sys/fs/cgroup/cpu/docker/3ed82355f81151c4568aaa6e7bc60ba6984201c119125360924bf7dfd6eaa42b/
echo 50000 > cpu.cfs_quota_us
docker exec -it 3ed82355f811 /bin/bash
./cpu.sh

top					#可以看到cpu占用率接近50%,cgroups对cpu的控制起了效果
6.1.2.3、设置CPU资源占用比(设置多个容器时才有效)

Docker 通过 --cpu-shares 指定 CPU 份额,默认值为1024,值为1024的倍数。

#创建两个容器为 c1 和 c2,若只有这两个容器,设置容器的权重,使得c1和c2的CPU资源占比为1/3和2/3。

复制代码
docker run -itd --name c1 --cpu-shares 512 centos:7	
docker run -itd --name c2 --cpu-shares 1024 centos:7
6.1.2.3.1、分别进入容器,进行压力测试
复制代码
yum install -y epel-release
yum install -y stress
stress -c 4				#产生四个进程,每个进程都反复不停的计算随机数的平方根
6.1.2.3.2、查看容器运行状态(动态更新)
复制代码
docker stats
6.1.2.4、设置容器绑定指定的CPU
6.1.2.4.1、先分配虚拟机4个CPU核数
复制代码
docker run -itd --name test7 --cpuset-cpus 1,3 centos:7 /bin/bash
6.1.2.4.2、进入容器,进行压力测试
复制代码
yum install -y epel-release
yum install stress -y
stress -c 4

退出容器,执行 top 命令再按 1 查看CPU使用情况。

6.2、对内存使用的限制

//-m(--memory=) 选项用于限制容器可以使用的最大内存

复制代码
docker run -itd --name test8 -m 512m centos:7 /bin/bash

docker stats

限制可用的 swap 大小, --memory-swap

强调一下,--memory-swap 是必须要与 --memory 一起使用的。

正常情况下,--memory-swap 的值包含容器可用内存和可用 swap。

所以 -m 300m --memory-swap=1g 的含义为:容器可以使用 300M 的物理内存,并且可以使用 700M(1G - 300)的 swap。

如果 --memory-swap 设置为 0 或者 不设置,则容器可以使用的 swap 大小为 -m 值的两倍。 如果 --memory-swap 的值和 -m 值相同,则容器不能使用 swap。

如果 --memory-swap 值为 -1,它表示容器程序使用的内存受限,而可以使用的 swap 空间使用不受限制(宿主机有多少 swap 容器就可以使用多少)。

6.3.对磁盘IO配额控制(blkio)的限制

6.3.1、限制设备读速度

--device-read-bps:

限制某个设备上的读速度bps(数据量),单位可以是kb、mb(M)或者gb。

复制代码
例:docker run -itd --name test9 --device-read-bps /dev/sda:1M centos:7 /bin/bash

6.3.2、限制设备写速度

--device-write-bps :

限制某个设备上的写速度bps(数据量),单位可以是kb、mb(M)或者gb。

复制代码
例:docker run -itd --name test10 --device-write-bps /dev/sda:1mb centos:7 /bin/bash

--device-read-iops :

限制读某个设备的iops(次数)

--device-write-iops :

限制写入某个设备的iops(次数)

6.3.3、创建容器,并限制写速度

复制代码
docker run -it --name test10 --device-write-bps /dev/sda:1MB centos:7 /bin/bash

6.3.4、通过dd来验证写速度

复制代码
dd if=/dev/zero of=test.out bs=1M count=10 oflag=direct				#添加oflag参数以规避掉文件系统cache

10+0 records in

10+0 records out

10485760 bytes (10 MB) copied, 10.0025 s, 1.0 MB/s

6.3.5、清理docker占用的磁盘空间

复制代码
docker system prune -a			#可以用于清理磁盘,删除关闭的容器、无用的数据卷和网络
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