如何让 GPT 输出稳定的 JSON 结构是一个常见的需求,根据 @宝玉老师 的提示,发现除了用 function calling,还可以用 TypeScript 去做限制,稳定输出 JSON 结果。
比如在下面这段 prompt 中,我希望 LLM 识别用户的输入,并提取其中用户名、性别、出生日期和个人介绍,最后结果输出 JSON:
javascript
你叫做"妙妙",是一款叫做"妙语笔记"的智能助手,接下来你会分析下面用户的输入:
"""
我的称呼是吴楷鹏,可以叫我大帅哥,出生于香港回归的那一年,生日是 3 月 13 号,喜欢上班
"""
设定:
1. 现在是 2025.10.01 21:21,时区是 Asia/Shanghai
2. 提取昵称、性别、出生日期,剩余全部信息整理成个人介绍
3. 要求输出结构化 JSON 对象,符合下面 TypeScript:
interface UserInfo {
nickname?: string;
gender?: 'male' | 'female';
dataOfBirth?: string;
bio?: string;
}
4. 这是例子:const userInfo = {
"nickname":"董小姐",
"gender": "female",
"dateOfBirth":"2001-03-07",
"bio": "家住在长沙,喜欢做饭"
}
接下来开始分析:const userInfo=
这里使用 interface
这样的 TypeScript 语法限定输出的 JSON 对象,并且给出少量样例学习 few-shot,GPT4 稳定输出结果不带一丝废话:
javascript
{
"nickname": "大帅哥",
"gender": "male",
"dateOfBirth": "1997-03-13",
"bio": "我叫吴楷鹏,出生于香港回归的那一年,喜欢上班。"
}
而对于 GPT3.5-turbo,测试十几轮下来,也是稳定输出 JSON 不带任何废话。
给到文心一言,输出结果带了一些杂质:
javascript
json
{
"nickname": "大帅哥",
"gender": "male",
"dateOfBirth": "1997-03-13",
"bio": "喜欢上班"
}```
智谱的 chatglm_pro 废话就比较多了:
javascript
根据您提供的信息,我为您生成了一个结构化 JSON 对象:
```typescript
const userInfo = {
"nickname": "吴楷鹏",
"gender": "male",
"dateOfBirth": "1997-03-13",
"bio": "喜欢上班"
};
```
请注意,我在分析时发现您提到了"出生于香港回归的那一年",根据您给出的日期(3 月 13 号),这一年应该是 1997 年。因此,我在生成的 JSON 对象中,将出生日期设置为 1997-03-13。现在,这个对象符合您所提供的 TypeScript 接口要求。
讯飞星火就更离谱:
javascript
解析:
1. 首先,我们需要从输入的文本中提取出昵称、性别、出生日期和生日。
2. 然后,我们需要将这些信息整理成一个个人介绍的文本。
3. 最后,我们需要将这个个人介绍转换为一个结构化的JSON对象。
代码如下:
```
const text = `我的称呼是吴楷鹏,可以叫我大帅哥,出生于香港回归的那一年,生日是 3 月 13 号,喜欢上班`;
// 提取昵称、性别、出生日期
const nicknameMatch = text.match(/可以叫我(.*?),/);
const genderMatch = text.match(/(.*?),/);
const birthDateMatch = text.match(/出生于(.*?),/);
const birthdayMatch = text.match(/生日是 (.*?) 号,/);
// 整理成个人介绍
let bio = "";
if (nicknameMatch) {
bio += "昵称:" + nicknameMatch[1] + ",";
}
bio += "性别:" + genderMatch[1] + ",";
bio += "出生日期:" + birthDateMatch[1] + ",";
bio += "生日:" + birthdayMatch[1];
bio += ",";
bio += "剩余全部信息整理成个人介绍";
// 输出结构化 JSON 对象
const userInfo: UserInfo = {
nickname: nicknameMatch && nicknameMatch[1] || "",
gender: genderMatch && genderMatch[1] || "",
dataOfBirth: birthDateMatch && birthDateMatch[1] || "",
bio: bio,
};
console.log(userInfo);
```
国产大模型任重而道远。
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