postgresql实现单主单从

实现步骤

1.主库创建一个有复制权限的用户

sql 复制代码
CREATE ROLE 用户名
 login # 有登录权限的角色即是用户
 replication #复制权限
encrypted password '密码';

2.主库配置开放从库外部访问权限

修改 pg_hba.conf 文件 (相当于开放防火墙)

sql 复制代码
# 类型  数据库        用户            地址                 方法

# "local" is for Unix domain socket connections only
host   all             上面创建的用户名           从库地址            trust


# Allow replication connections from localhost, by a user with the
# replication privilege.
host   replication             上面创建的用户名           从库地址            trust

上面是允许登录的 地址

下面是允许复制的地址

3.设置主库wal复制

修改主库配置文件 postgresql.conf

sql 复制代码
wal_level = replica # wal级别:minimal, replica, or logical

max_wal_senders = 4		# 最大发送进程数
wal_keep_size = 16		# 多大wal文件被写满,单位M; 0 disables
wal_sender_timeout = 60s	# wal发送超时时间

max_connections = 100 # 最大连接数,从库需要大于主库这个值

4.主库备份覆盖从库数据文件

1.删除从库的数据文件

2.使用物理备份命令备份主库数据文件到从库

sql 复制代码
pg_basebackup -h 主库地址 -p 主库端口 -D 复制到从库数据目录  -U 有复制权限的用户 -Fp -Xs -Pv -R --checkpoint=fast

5.配置从库备份主库信息

sql 复制代码
max_connections = 200

recovery_target_timeline = 'latest' # 'current', 'latest', or timeline ID 恢复哪个时间点


primary_conninfo = 'host=10.0.12.12 port=5432 user=用户名 password=密码'			# 连接主库信息
hot_standby = on			# "off" disallows queries during recovery
max_standby_streaming_delay = 30s	# 最大延迟时间
wal_receiver_status_interval = 10s	# 向主库发送wal接收状态时间
hot_standby_feedback = on		# 发送错误信息
wal_receiver_timeout = 60s		# 接收wal超时时间
wal_retrieve_retry_interval = 5s	# 等待重试时间间隔

6.重启从库

测试

查询复制信息

sql 复制代码
select client_addr,sync_state from pg_stat_replication;

表示主从部署成功

主宕机,从升主

模拟主库宕机,从库手动升级为主库,原主库恢复变成从库。

1.主库停机

2.从库使用命令 pg_ctl promote升级为主库

3.这时恢复原主库作为从库,需要同步主库数据

sql 复制代码
# 先删除这个从库数据,再同步主库数据
pg_basebackup -h 新主库地址 -D /var/lib/postgresql/data -p 新主库端口 -U 备份用户 -Fp -Xs -Pv -R --checkpoint=fast

还有一种 利用pg_rewind 命令实现增量同步数据这里没有实现

4.重启从库

5.验证

主库执行

select client_addr,sync_state from pg_stat_replication;

相关推荐
晋阳十二夜2 小时前
【压力测试之_Jmeter链接Oracle数据库链接】
数据库·oracle·压力测试
GDAL4 小时前
Node.js v22.5+ 官方 SQLite 模块全解析:从入门到实战
数据库·sqlite·node.js
DCTANT5 小时前
【原创】国产化适配-全量迁移MySQL数据到OpenGauss数据库
java·数据库·spring boot·mysql·opengauss
AI、少年郎7 小时前
Oracle 进阶语法实战:从多维分析到数据清洗的深度应用(第四课)
数据库·oracle
赤橙红的黄7 小时前
自定义线程池-实现任务0丢失的处理策略
数据库·spring
DataGear8 小时前
如何在DataGear 5.4.1 中快速制作SQL服务端分页的数据表格看板
javascript·数据库·sql·信息可视化·数据分析·echarts·数据可视化
weixin_438335408 小时前
分布式锁实现方式:基于Redis的分布式锁实现(Spring Boot + Redis)
数据库·redis·分布式
码不停蹄的玄黓8 小时前
MySQL Undo Log 深度解析:事务回滚与MVCC的核心功臣
数据库·mysql·undo log·回滚日志
Qdgr_8 小时前
价值实证:数字化转型标杆案例深度解析
大数据·数据库·人工智能
数据狐(DataFox)8 小时前
SQL参数化查询:防注入与计划缓存的双重优势
数据库·sql·缓存