代码随想录二刷 Day 30

78.子集

与组合问题不同的就是要收集所有的子节点,而不仅仅的叶子节点;唯一一行代码的区别就是要把result的收集过程放到递归程序的最开始那里

cpp 复制代码
class Solution {
public:

    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;

    void traversal(vector<int>& nums, int start_index) {
        result.push_back(path); // 收集子集,要放在终止添加的上面,否则会漏掉自己; 这句是唯一和组合题目不一样的一句,放的位置不同就可以收集所有的节点
        if (start_index == nums.size()) return;

        for( int i = start_index; i <nums.size(); i++) {
            path.push_back(nums[i]);
            traversal(nums, i+1);
            path.pop_back();
        }
    }

    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        traversal(nums, 0);
        return result;
    }
};

90.子集II

这个题和上一个题区别就是要加上树层的去重,整体还是挺好做的,有些细节还是不会写

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;

    void traversal(vector<int>& nums, int start_index, vector<bool>& used) {
        result.push_back(path);
        if (start_index == nums.size()) { 
            return;
        }

        for( int i = start_index; i <nums.size(); i++) {
            //if( nums[i] == nums[i-1] && used[i-1] == false){这句不行i>0会报奇怪的错
            if(i>0 && nums[i] == nums[i-1] && used[i-1] == false){
                //return;//这句写错了,这里应该是跳出这个循环而不是return;
                continue;
            }
            path.push_back(nums[i]);
            used[i] = true;
            traversal(nums, i+1, used);
            path.pop_back();
            used[i] = false;
        }
    }

    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        vector<bool> used(nums.size(), false); //这句自己还是写不出
        sort(nums.begin(),nums.end());
        traversal(nums, 0, used);
        return result;
    }
};
相关推荐
你撅嘴真丑4 小时前
第九章-数字三角形
算法
uesowys4 小时前
Apache Spark算法开发指导-One-vs-Rest classifier
人工智能·算法·spark
ValhallaCoder4 小时前
hot100-二叉树I
数据结构·python·算法·二叉树
董董灿是个攻城狮4 小时前
AI 视觉连载1:像素
算法
智驱力人工智能5 小时前
小区高空抛物AI实时预警方案 筑牢社区头顶安全的实践 高空抛物检测 高空抛物监控安装教程 高空抛物误报率优化方案 高空抛物监控案例分享
人工智能·深度学习·opencv·算法·安全·yolo·边缘计算
孞㐑¥6 小时前
算法——BFS
开发语言·c++·经验分享·笔记·算法
月挽清风6 小时前
代码随想录第十五天
数据结构·算法·leetcode
XX風6 小时前
8.1 PFH&&FPFH
图像处理·算法
NEXT066 小时前
前端算法:从 O(n²) 到 O(n),列表转树的极致优化
前端·数据结构·算法
代码游侠7 小时前
学习笔记——设备树基础
linux·运维·开发语言·单片机·算法