语义分割笔记(三):通过opencv对mask图片来画分割对象的外接椭圆

文章目录

mask图像介绍

根据 mask 图像来画分割对象的外接椭圆是一种常见的图像分割任务。Mask 图像通常是一个二值图像,其中包含了感兴趣对象的像素。通常情况下,白色像素表示对象,黑色像素表示背景。

步骤

以下是一般的步骤,演示如何根据 mask 图像来画分割对象的外接椭圆:

  • 加载 Mask 图像: 读取包含对象分割信息的 mask 图像。这个图像可以是单通道的灰度图像,其中对象区域是白色,或者是具有 alpha 通道的带有透明背景的图像。
  • 寻找对象轮廓: 使用 cv2.findContours() 函数查找 mask 图像中对象的轮廓。这些轮廓将帮助我们确定对象的形状。
  • 拟合外接椭圆: 对每个对象轮廓,使用 cv2.fitEllipse() 函数计算其外接椭圆。
  • 绘制外接椭圆: 使用 cv2.ellipse() 函数将计算得到的外接椭圆绘制在原始图像上,或者创建一个新的图像来显示结果。

代码

输入图片

代码

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('7.png')
# print(image.shape)
# exit()
# 将图像转换为灰度
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用二值化处理图像
ret, binary_image = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找二值化图像中的轮廓
contours, _ = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # CHAIN_APPROX_SIMPLE

# 遍历轮廓并绘制外接圆
for contour in contours:
    if len(contour) >= 5:
        # 计算外接椭圆
        ellipse = cv2.fitEllipse(contour)

        # 绘制外接椭圆
        cv2.ellipse(image, ellipse, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Image with Circles', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出图片

相关推荐
我的golang之路果然有问题6 分钟前
快速了解redis,个人笔记
数据库·经验分享·redis·笔记·学习·缓存·内存
暴龙胡乱写博客19 分钟前
OpenCV---图像预处理(四)
人工智能·opencv·计算机视觉
无心水27 分钟前
【Java面试笔记:基础】8.对比Vector、ArrayList、LinkedList有何区别?
java·笔记·面试·vector·arraylist·linkedlist
卡皮巴拉爱吃小蛋糕35 分钟前
MySQL的MVCC【学习笔记】
数据库·笔记·mysql
清流君1 小时前
【MySQL】数据库 Navicat 可视化工具与 MySQL 命令行基本操作
数据库·人工智能·笔记·mysql·ue5·数字孪生
李一帆'1 小时前
【论文阅读】Hierarchical Group-Level Emotion Recognition
论文阅读·计算机视觉
正在走向自律1 小时前
AI数字人:繁荣背后的伦理困境与法律迷局(8/10)
人工智能·python·opencv·语音识别·ai数字人·ai伦理与法律
BOB-wangbaohai2 小时前
Flowable7.x学习笔记(十四)查看部署流程Bpmn2.0-xml
xml·笔记·学习
豆芽8192 小时前
图解YOLO(You Only Look Once)目标检测(v1-v5)
人工智能·深度学习·学习·yolo·目标检测·计算机视觉
北上ing3 小时前
从FP32到BF16,再到混合精度的全景解析
人工智能·pytorch·深度学习·计算机视觉·stable diffusion