语义分割笔记(三):通过opencv对mask图片来画分割对象的外接椭圆

文章目录

mask图像介绍

根据 mask 图像来画分割对象的外接椭圆是一种常见的图像分割任务。Mask 图像通常是一个二值图像,其中包含了感兴趣对象的像素。通常情况下,白色像素表示对象,黑色像素表示背景。

步骤

以下是一般的步骤,演示如何根据 mask 图像来画分割对象的外接椭圆:

  • 加载 Mask 图像: 读取包含对象分割信息的 mask 图像。这个图像可以是单通道的灰度图像,其中对象区域是白色,或者是具有 alpha 通道的带有透明背景的图像。
  • 寻找对象轮廓: 使用 cv2.findContours() 函数查找 mask 图像中对象的轮廓。这些轮廓将帮助我们确定对象的形状。
  • 拟合外接椭圆: 对每个对象轮廓,使用 cv2.fitEllipse() 函数计算其外接椭圆。
  • 绘制外接椭圆: 使用 cv2.ellipse() 函数将计算得到的外接椭圆绘制在原始图像上,或者创建一个新的图像来显示结果。

代码

输入图片

代码

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('7.png')
# print(image.shape)
# exit()
# 将图像转换为灰度
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用二值化处理图像
ret, binary_image = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找二值化图像中的轮廓
contours, _ = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # CHAIN_APPROX_SIMPLE

# 遍历轮廓并绘制外接圆
for contour in contours:
    if len(contour) >= 5:
        # 计算外接椭圆
        ellipse = cv2.fitEllipse(contour)

        # 绘制外接椭圆
        cv2.ellipse(image, ellipse, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Image with Circles', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出图片

相关推荐
hyshhhh11 小时前
【算法岗面试题】深度学习中如何防止过拟合?
网络·人工智能·深度学习·神经网络·算法·计算机视觉
吴梓穆12 小时前
UE5学习笔记 FPS游戏制作38 继承标准UI
笔记·学习·ue5
AndrewHZ13 小时前
【图像处理基石】什么是tone mapping?
图像处理·人工智能·算法·计算机视觉·hdr
V---scwantop---信13 小时前
英文字体:大胆都市街头Y2Y涂鸦风格品牌海报专辑封面服装字体 Chrome TM – Graffiti Font
笔记·字体
Moonnnn.13 小时前
运算放大器(四)滤波电路(滤波器)
笔记·学习·硬件工程
吴梓穆14 小时前
UE5学习笔记 FPS游戏制作37 蓝图函数库 自己定义公共方法
笔记·学习·ue5
吴梓穆14 小时前
UE5学习笔记 FPS游戏制作41 世界模式显示UI
笔记·学习·ue5
jndingxin14 小时前
OpenCV 图形API(11)对图像进行掩码操作的函数mask()
人工智能·opencv·计算机视觉
s_little_monster15 小时前
【Linux】进程信号的捕捉处理
linux·运维·服务器·经验分享·笔记·学习·学习方法
阳光_你好15 小时前
请详细说明opencv/c++对图片缩放
c++·opencv·计算机视觉