flask 通常使用 flask_apscheduler 框架设计定时任务,flask_apscheduler 功能很全面,能按设定的时间规则执行任务,可以持久化到各类数据库(mysql,redis,mongodb),实现对定时任务增、删、改、查等操作。
安装
bash
pip3 install flask_apscheduler
1、调用方法
方法一:使用 Config 类配置时间规则
python
from flask import Flask
from flask_apscheduler import APScheduler
class Config(object):
# 列表类型,如有需要可以定义多个job
JOBS = [
{
'id': 'job_1', # 一个标识
'func': '__main__:job1', # 指定运行的函数
'args': (1, 2), # 传入函数的参数
'trigger': 'interval', # 指定 定时任务的类型
'seconds': 5 # 运行的间隔时间
}
]
SCHEDULER_API_ENABLED = True
def job1(a, b): # 运行的定时任务的函数
print(str(a) + ' ' + str(b))
if __name__ == '__main__':
app = Flask(__name__) # 实例化flask
app.config.from_object(Config()) # 为实例化的 flask 引入配置
scheduler = APScheduler() # 实例化 APScheduler
scheduler.init_app(app) # 把任务列表放入 flask
scheduler.start() # 启动任务列表
app.debug = True
app.run(host='0.0.0.0',port=8000) # 启动 flask
方法二:使用装饰器
python
from flask import Flask
from flask_apscheduler import APScheduler
# 实例化 APScheduler
scheduler = APScheduler()
@scheduler.task('interval', id='job_1', args=(1,2),seconds=5)
def job1(a, b): # 运行的定时任务的函数
print(str(a) + ' ' + str(b))
if __name__ == '__main__':
app = Flask(__name__) # 实例化flask
scheduler.start() # 启动任务列表
app.debug=True
app.run(host='0.0.0.0',port= 8000) # 启动 flask
方法三:通过调用 flask_apscheduler 的 api (推荐)
python
from flask import Flask
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
# 调度器在后台线程中运行,不会阻塞当前线程
scheduler = BackgroundScheduler()
def job1(a, b): # 运行的定时任务的函数
print(str(a) + ' ' + str(b))
scheduler.add_job(func=job1, args=("1","2"),id="job_1", trigger="interval", seconds=5, replace_existing=False)
'''
func:定时任务执行的函数名称。
args:任务执行函数的位置参数,若无参数可不填
id:任务id,唯一标识,修改,删除均以任务id作为标识
trigger:触发器类型,参数可选:date、interval、cron
replace_existing:将任务持久化至数据库中时,此参数必须添加,值为True。并且id值必须有。不然当程序重新启动时,任务会被重复添加。
'''
if __name__ == '__main__':
app = Flask(__name__) # 实例化flask
scheduler.start() # 启动任务列表
app.debug=True
app.run(host='0.0.0.0',port= 8000) # 启动 flask
实例对象 scheduler 拥有增、删、改、查等基本用法:
python
新增任务:add_job()
python
编辑任务:modify_job()
python
删除任务:remove_job(id)(删除所有任务:remove_all_jobs())
python
查询任务:get_job(id)(查询所有任务:get_jobs())
python
暂停任务:pause_job(id)
python
恢复任务:resume_job(id)
python
运行任务:run_job(id)(立即运行,无视任务设置的时间规则)