通过加速计算和 NVIDIA Aerial 开创 5G OpenRAN 进步

这篇文章最初发表在 NVIDIA 技术博客上。

NVIDIA 凭借其与 OpenRAN 兼容的 5G 产品组合,正在推动整个生态系统中 5G 软件和硬件的快节奏创新。加速计算硬件和 NVIDIA Aerial 5G 软件正在为电信公司、云服务提供商(CSP)、企业和学术研究人员等关键行业利益相关者提供解决方案。

TMC 最近将 NVIDIA MGXNVIDIA Grace Hopper Superchip(GH200) 以及 NVIDIA Aerial Research Cloud 评为 2023 INTERNET TELEPHONY Open RAN Products of the Year。该奖项"表彰和表彰那些最具创新性和颠覆性的开放式 RAN 产品和解决方案,它们不仅为行业的增长和发展做出了贡献,而且取得了积极成果。"

该奖项展示了 NVIDIA 5G 生态系统的深化能力,并说明了 NVIDIA 如何帮助生态系统‌以应对特定的市场挑战。特别是,有两个关键贡献非常突出。首先,MGX‌GH200 超级芯片为生成型人工智能和 5G 提供了最模块化、可随时部署的加速计算解决方案,推动了电信公司和 CSP 的投资回报率。其次,航空研究云为研究社区提供了最强大但完全开放的平台,用于进行开创性的 5G+和 6G 研究。

MGX 与 GH200: NVIDIA 加速云上的生成 AI 和 5G

MGX 与 GH200 超级芯片的特点是 NVIDIA GH200,它结合了 NVIDIA Grace CPU 以及 NVIDIA H100 Tensor Core GPU,并具有 NVLink Chip-to-Chip 在 MGX 参考设计中的单个超级芯片(图 1)。这种组合可以用于各种各样的用例,从生成人工智能到 5G,并在边缘和云端使用 NVIDIA Aerial 软件

配备 GH200 的 MGX 包括NVIDIA BlueField-3 Data Processing Unit (DPU),专为电信公司和 CSP 设计。这使他们能够部署安全且加速的计算平台,用于运行生成人工智能和 5G 的应用,以提高投资回报率并缩短上市时间(TTM)。

MGX 中的 BlueField-3 提供了关键功能,包括加速 VPC 网络、零信任安全、可组合存储和弹性 GPU 计算。此外,NVIDIA Spectrum Ethernet switch 和 BlueField-3 DPU 为 5G 提供了高度精确的定时协议,并为要求苛刻的人工智能工作负载提供了优化的路由。

Ronnie 表示:"MGX 基于 GH200 的生成式人工智能和 5G 数据中心平台旨在提高人工智能、5G 和其他电信公司特定工作负载的性能、可扩展性和自动化资源利用率,从边缘到云端。这一创新解决方案将大大有利于电信公司,他们可以利用自己的空间、电源和网络连接,成为未来的人工智能工厂。"瓦西什塔, NVIDIA 负责电信业务的高级副总裁。

得益于 GH200,MGX 服务器为 5G 和生成人工智能提供了一个云平台。这种组合使电信公司和 CSP 能够通过交替运行 5G 和生成器人工智能来最大限度地利用其计算基础设施,与单一用途的 5G RAN 基础设施相比,显著提高了投资回报率。

图 1。采用 GH200 和 BlueField 架构的 MGX

在 COMPUTEX 2023,NVIDIA 宣布它正在与软银合作,开发一个基于 MGX 和 GH200 的生成性人工智能和 5G/6G 应用的开创性平台。软银计划在日本各地新的分布式人工智能数据中心推出。

NVIDIA 航空研究云:5G+和 6G 研究的加速计算

空中研究云为开发人员、研究人员、运营商和网络设备提供商提供了部署校园网络进行研究所需的所有组件。它与 Open Air Alliance (OAI) 合作,使研究人员能够在 5G+ 和 6G 上进行开创性的工作。在过去的 6 个月里,三个合作伙伴已经推出了基于该平台的网络,还有更多正在进行中。

"航空研究云针对研究和创新用例。它为无线研究提供了一个功能齐全的、业界第一个开放的、软件定义的、可编程(C)的、支持 ML 的高性能云服务,"瓦西什塔说。

图 2 展示了一个兼容 3GPP release 15 的解决方案,该解决方案可在空中运行,以及一个 O-RAN 7.2 分校区 5G SA 4T4R 无线堆栈,所有网元都来自无线电接入网络和 5G 核心。它基于 NVIDIA Aerial SDK Layer 1,与 OAI 的分布式单元、集中式单元或 5G NR gNB 和 5G 核心节点网元集成。

图 2:空中研究云(ARC)设置示例配置

空中研究云还支持实时无线网络中的开发人员入职和算法开发。它使用蓝图通过双向 UDP 流量简化 5G 高级网络组件和验证步骤的入职、准备和集成。最后,它提供了对 C/C++源代码的完整访问,以启动定制和下一代无线算法研究。

下一步是什么

TMCnet 的奖项表彰了 NVIDIA 如何塑造 5G 和 OpenRAN 社区的未来。带有 GH200 平台的 MGX 在支持人工智能驱动的创新方面具有独特的地位,这对 6G 网络至关重要。OpenRAN 和其他电信公司工作负载从 MGX 平台提供高性能、可扩展性和资源效率的能力中受益匪浅。空中研究云路线图将继续开发包括 AI 和 ML 在内的创新者感兴趣的先进无线技术功能。

这些解决方案以及更多的 NVIDIA 5G 产品将在NVIDIA GTC 2024中展示。

阅读原文

相关推荐
云卷云舒___________3 天前
月之暗面Kimi K3发布2.8万亿参数模型、NVIDIA开源RTEB榜首嵌入模型、谷歌Gemini 3.5 Pro继续推迟 | 7月17日 AI日报
谷歌·nvidia·嵌入模型·月之暗面·ai日报·rteb·kimik3
张忠琳4 天前
【kubernetes】Node Feature Discovery 0.20.0-devel 源码深度解析 — 第四卷:CLI入口、工具链与全局架构总结
云原生·容器·架构·kubernetes·nvidia
时空无限5 天前
nvidia 显卡架构 Hopper、Ada 和 Blackwell 这些名字有啥规律或者意义吗
人工智能·nvidia
HyperAI超神经5 天前
数据集汇总丨英伟达开源Nemotron系列数据集,超10T tokens+40M 条后训练样本,覆盖数学推理/代码生成/多语言对话
人工智能·大模型·数据集·nvidia·预训练·代码生成·监督微调
IDIOT___IDIOT5 天前
一次重装 Ubuntu 系统经验操作记录
linux·ubuntu·docker·nvidia
该用户已不存在6 天前
英伟达开放 GLM-5.2 API 端点,免费的!一篇文章告诉你怎么零成本接入
ai编程·nvidia·chatglm (智谱)
明月醉窗台6 天前
C++ tensorrt部署时打包需要的依赖库
yolo·nvidia
zhuyonghou7 天前
DriveOS/SIPL 相机模组适配
nvidia·camera·sensor·drive orin·isx031
Vaeeeeeee7 天前
NVIDIA智能汽车技术实战营笔记——Alpamayo
自动驾驶·汽车·nvidia·nvidia智能汽车技术公开课·l4
XUHUOJUN10 天前
Azure Local GPU 部署与企业应用场景指南(下篇)
microsoft·架构·nvidia·azure local