pytest + yaml 框架 -57.用例前置和后置操作执行sql

前言

前面一篇已经介绍在用例中可以查询以及在断言中实现sql,本篇讲解在用例的前置和后置操作中执行sql

配置mysql环境,参考前面一篇https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/16977960.html

有 2 内置的函数可以使用

  • query_sql(sql) 查询 sql, 查询无结果返回\[\], 查询只有一个结果返回 dict, 查询多个结果返回 Listdict
  • execute_sql(sql) 执行 sql, 操作新增,修改,删除的 sql

按步骤执行sql

方案一:可以对测试用例,加一个步骤,这样就可以实现在接口的请求前或请求后执行sql

请求前执行 sql, 执行sql的函数随便定义一个关键字,比如print,variables,extract 它都会去执行函数

yaml 复制代码
config:
  name: 1.执行sql当成用例的步骤
  variables:
    sql1: update auth_user set email='121@qq.com' where username like 'test';
test_x1:
-
  name: 步骤1-请求前执行sql
  print: '${execute_sql(sql1)}'
-
  name: 步骤2-执行用例
  request:
    url: http://example.com
    method: get

请求后执行 sql

yaml 复制代码
config:
  name: 1.执行sql当成用例的步骤
  variables:
    sql1: update auth_user set email='121@qq.com' where username like 'test';
test_x2:
-
  name: 步骤1-执行用例
  request:
    url: http://example.com
    method: get
-
  name: 步骤2-请求后执行sql
  print: '${execute_sql(sql1)}'

同一个步骤中实现

方案二:如果你不想分2个步骤,在一个用例步骤中也能实现

  • variables 关键字是在请求之前执行的,所以可以在variables中执行sql,实现前置操作
  • extract 关键字是在请求之后执行的,所以可以在extract中执行sql,实现后置操作

使用示例

yaml 复制代码
config:
  name: 1.执行sql当成用例的步骤
  variables:
    sql1: update auth_user set email='121@qq.com' where username like 'test';
    sql2: update auth_user set email='321@qq.com' where username like 'test';
test_x3:
  name: 步骤1-执行用例
  variables:
    x1: '${execute_sql(sql1)}'
  request:
    url: http://example.com
    method: get
  extract:
    x2: '${execute_sql(sql2)}'

自定义fixture实现前置和后置操作

pytest 框架可以用fixture来实现用例的前置和后置操作,于是可以在conftest.py 中自定义fixture来完成

方案三:自定义fixture功能

python 复制代码
# conftest.py
from pytest_yaml_yoyo.db import ConnectMysql
import pytest


@pytest.fixture(scope='session')
def db_instance(environ):
    # 连上数据库,读取环境配置
    db = ConnectMysql(**environ.DB_INFO)
    yield db
    db.close()


@pytest.fixture()
def run_sql(db_instance):
    sql1 = "update auth_user set email='123@qq.com' where username like 'test';"
    res = db_instance.execute_sql(sql1)
    print(f'前置操作: {res}')
    yield
    sql2 = "update auth_user set email='321@qq.com' where username like 'test';"
    res = db_instance.execute_sql(sql2)
    print(f'后置操作: {res}')

yaml 用例部分

yaml 复制代码
config:
  name: 1.执行sql当成用例的步骤
  fixtures: run_sql
  variables:
    sql1: update auth_user set email='121@qq.com' where username like 'test';
test_x2:
  name: 步骤1-执行用例
  request:
    url: http://example.com
    method: get

总结

使用误区:能否用hooks钩子功能实现操作sql?

关于hooks钩子功能介绍参考这篇https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/16938512.html

hooks 功能的目的是请求预处理,一般接口的sign前面,接口参数加密可以用到,还有response的接口返回对象加密或其它预处理。

操作sql是用例的前置和后置操作,跟接口的预处理没啥关系,所以不能在hooks里面执行sql。

其它解决思路

另外一种解决思路,在测试步骤中新增setup_sql 和 teardown_sql 关键字执行sql语句,目前考虑新增关键字会带来学习成本。

在已有的框架上能解决问题,就先不增加额外关键字了。

如果有同学觉得有必要新增这2个关键字,可以在gitee上提issue https://gitee.com/yoyoketang/pytest-yaml-yoyo/issues

相关推荐
MemoriKu几秒前
Flutter 本地 AI 相册工程收口:从屏幕常亮、标签体系到照片属性后台队列
大数据·人工智能·python·flutter·elasticsearch·搜索引擎·数据库架构
2401_885665199 分钟前
基于OpenCV的模板匹配OCR实战:银行卡与身份证数字识别完整教程
人工智能·python·opencv·计算机视觉·ocr
装不满的克莱因瓶9 分钟前
了解3D卷积原理——从空间感知到时空建模的深度学习核心算子
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习·3d·ai
cup1138 分钟前
[开源] Memory Checker:极致轻量的 Windows 托盘内存监测工具,告别内存焦虑
python·内存·工具·任务管理器·托盘
码云骑士40 分钟前
23-Django-ORM的N+1问题-select_related与prefetch_related详解
后端·python·django
Tbisnic1 小时前
AI大模型学习第十四天:Coze项目实战中的分治智慧
人工智能·python·学习·大模型·工作流·智能体·coze
master3361 小时前
python 安装pip
开发语言·python·pip
江畔柳前堤1 小时前
github实战指南03-Pull Request 全流程实战
开发语言·人工智能·python·深度学习·github·word
AC赳赳老秦2 小时前
OpenClaw + 飞书多维表格:自动同步数据、生成统计图表、触发自动化任务
java·大数据·python·缓存·自动化·deepseek·openclaw