ArcGIS/GeoScene脚本:基于粒子群优化的支持向量机回归模型

参数输入

1.样本数据必须包含需要回归的字段

2.回归字段是数值类型

3.影响因子是栅格数据,可添加多个

4.随机种子可以确保每次运行的训练集和测试集一致

5.训练集占比为0-1之间的小数

6.迭代次数:迭代次数越高精度越高,但是运行时间越长

7.模型参数、评估结果、重要性分析为一个文件夹

8.预测的回归栅格:输出结果是浮点类型的栅格数据

输出

回归栅格

模型评估结果

相关推荐
大千AI助手16 小时前
概率单位回归(Probit Regression)详解
人工智能·机器学习·数据挖掘·回归·大千ai助手·概率单位回归·probit回归
qq_214803291 天前
ArcGIS坐标偏移终极解决方案:Runtime与GDB互转无偏移实践
python·arcgis·安卓
油丶酸萝卜别吃1 天前
Vue3 中如何在 setup 语法糖下,通过 Layer 弹窗组件弹出自定义 Vue 组件?
前端·vue.js·arcgis
GISer_Jing3 天前
遥感图像分割:五大开源模型推荐
arcgis·开源
Lwcah3 天前
Python | LGBM+SHAP可解释性分析回归预测及可视化算法
python·算法·回归
大数据魔法师4 天前
分类与回归算法(六)- 集成学习(随机森林、梯度提升决策树、Stacking分类)相关理论
分类·回归·集成学习
大数据魔法师4 天前
分类与回归算法(五)- 决策树分类
决策树·分类·回归
happy egg4 天前
随机森林分类VS回归
随机森林·分类·回归
先生沉默先4 天前
Nginx 反向代理学习:单端口统一访问多服务
学习·nginx·arcgis
2501_941144424 天前
基于 Rust 与 Actix 构建高性能分布式微服务与低延迟网络系统实践分享
支持向量机