参数输入
1.样本数据必须包含需要回归的字段
2.回归字段是数值类型
3.影响因子是栅格数据，可添加多个
4.随机种子可以确保每次运行的训练集和测试集一致
5.训练集占比为0-1之间的小数
6.迭代次数：迭代次数越高精度越高，但是运行时间越长
7.模型参数、评估结果、重要性分析为一个文件夹
8.预测的回归栅格：输出结果是浮点类型的栅格数据
输出
回归栅格
模型评估结果
相关推荐
不知名的老吴1 天前
深度探索：直接预测多个token可行吗？hhb_6181 天前
SPSS问卷调查数据信效度分析及回归建模实操案例DXM05211 天前
第2期：0配置！10分钟搭建ArcGIS Python开发环境（无需装VS）2zcode1 天前
基于MATLAB多特征融合与SVM的金属表面缺陷检测系统随风飘摇的土木狗1 天前
【MATLAB第122期】基于MATLAB的SHAP可解释神经网络回归模型APP（插件）多喝水就行2 天前
ArcGIS10.2 许可License启动失败的其中一个解决办法多秋浮沉度华年2 天前
electron 初始使用记录机器学习之心2 天前
IGWO-Transformer模型回归+SHAP分析+新数据预测+多输出！深度学习可解释分析（附MATLAB代码）电科一班林耿超2 天前
机器学习大师课 第 3 课：多特征回归与机器学习头号敌人 —— 过拟合yzk_20173 天前
OpenClaw 完整部署指南：安装 + 三大 Coding Plan 配置 + CC Switch + 飞书机器人