ArcGIS/GeoScene脚本:基于粒子群优化的支持向量机回归模型

参数输入

1.样本数据必须包含需要回归的字段

2.回归字段是数值类型

3.影响因子是栅格数据,可添加多个

4.随机种子可以确保每次运行的训练集和测试集一致

5.训练集占比为0-1之间的小数

6.迭代次数:迭代次数越高精度越高,但是运行时间越长

7.模型参数、评估结果、重要性分析为一个文件夹

8.预测的回归栅格:输出结果是浮点类型的栅格数据

输出

回归栅格

模型评估结果

相关推荐
IT古董7 小时前
【第二章:机器学习与神经网络概述】04.回归算法理论与实践 -(4)模型评价与调整(Model Evaluation & Tuning)
神经网络·机器学习·回归
martian6652 天前
支持向量机(SVM)深度解析:从数学根基到工程实践
算法·机器学习·支持向量机
杨超越luckly2 天前
ArcGISPro应用指南:ArcGISPro制图全流程详解
arcgis·信息可视化·gis·制图·arcgispro
麻雀无能为力2 天前
CAU数据挖掘 支持向量机
人工智能·支持向量机·数据挖掘·中国农业大学计算机
IT古董2 天前
【第二章:机器学习与神经网络概述】04.回归算法理论与实践 -(3)决策树回归模型(Decision Tree Regression)
神经网络·机器学习·回归
~央千澈~2 天前
UniApp完全支持快应用QUICKAPP-以及如何采用 Uni 模式开发发行快应用优雅草卓伊凡
arcgis
敲敲敲-敲代码3 天前
【ArcGIS10.2】网络数据集构建---最短路径分析
网络·arcgis
kngines3 天前
【字节跳动】数据挖掘面试题0006:SVM(支持向量机)详细原理
算法·支持向量机·数据挖掘·svm
人工智能教学实践3 天前
【基于Echarts的地图可视化】
arcgis
Cacciatore->3 天前
Electron 快速上手
javascript·arcgis·electron