ArcGIS/GeoScene脚本:基于粒子群优化的支持向量机回归模型

参数输入

1.样本数据必须包含需要回归的字段

2.回归字段是数值类型

3.影响因子是栅格数据,可添加多个

4.随机种子可以确保每次运行的训练集和测试集一致

5.训练集占比为0-1之间的小数

6.迭代次数:迭代次数越高精度越高,但是运行时间越长

7.模型参数、评估结果、重要性分析为一个文件夹

8.预测的回归栅格:输出结果是浮点类型的栅格数据

输出

回归栅格

模型评估结果

相关推荐
SimpleLearingAI15 小时前
DFL:分布焦点损失——让框回归“学分布“,而不只是“猜数字“
人工智能·数据挖掘·回归
萌新小码农‍1 天前
Logistic回归为什么不用均方误差 MSE(square error)
人工智能·数据挖掘·回归
萧行之1 天前
Observable Plot 源码深度解析——1 认识 Observable Plot
arcgis
ノBye~1 天前
Codex CLI使用记录
arcgis
小小测试开发2 天前
LLM评测:LLM-as-Judge 想当回归门禁,先过偏差校准和双层评分这两关
人工智能·数据挖掘·回归
统计学小王子2 天前
数学建模国赛倒计时 3 天 ——《统计模型精讲(分位数回归R语言实现二)》
数学建模·回归·r语言
运维行者_4 天前
ISP 企业级带宽计费怎么做?网络流量计费的 6 大核心能力
运维·服务器·网络·数据库·支持向量机·接口隔离原则
2601_962381584 天前
ArcGIS+Python+AI赋能高标准农田建设项目审计提质增效
python·arcgis·ai·高标准农田审计·大数据审计
飞鹰@四海4 天前
Claude Code 报「与 Windows 版本不兼容」——完整排查与修复指南
arcgis
binbin_524 天前
HarmonyOS 应用功耗优化实战:定位耗电、收口任务与验证回归
android·回归·harmonyos