代码随想录算法训练营第23期day17| 110.平衡二叉树、257. 二叉树的所有路径、404.左叶子之和

目录

[一、(leetcode 110)平衡二叉树](#一、(leetcode 110)平衡二叉树)

[二、(leetcode 257)二叉树的所有路径](#二、(leetcode 257)二叉树的所有路径)

[三、(leetcode 404)左叶子之和](#三、(leetcode 404)左叶子之和)


一、(leetcode 110)平衡二叉树

力扣题目链接

状态:已AC

  • 求深度可以从上到下去查,所以需要前序遍历(中左右)
  • 高度只能从下到上去查,所以只能后序遍历(左右中)

通过这道题,对于树的「高度」和「深度」有了一些体会。高度是相对于叶子节点来说,大部分的递归都需要先走到叶子节点处再向上生长,这就有了高度的概念;而深度则是相对于根节点,在使用迭代方法计算二叉树高度的时候,程序从根节点往下走(层序),就有深度的感觉。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int getHeight(TreeNode* node){
        if(node == nullptr) return 0;
 
        int leftHeight = getHeight(node->left);
        if(leftHeight == -1) return -1;
        int rightHeight = getHeight(node->right);
        if(rightHeight == -1) return -1;

        return abs(leftHeight - rightHeight) > 1 ? -1 : 1+max(leftHeight, rightHeight);
    }
 
    bool isBalanced(TreeNode* root) {
        int height = getHeight(root);
        return height == -1 ? false : true;
    }
};

二、(leetcode 257)二叉树的所有路径

力扣题目链接

状态:了解思路后Debug AC。

这道题用了回溯,和前两天的不一样。但是总体思路上是「确定递归终止条件」->「递归前进方式」->「回溯」。注意:「回溯和递归是一一对应的,有一个递归,就要有一个回溯」。这也是最大的收获。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    void travelTree(TreeNode* node, vector<int>& path, vector<string>& res){
        if(node->left == nullptr && node->right == nullptr){
            string rPath = "";
            int len = path.size();
            for(int i = 0; i < len; ++i){
                rPath += to_string(path[i]);
                rPath += "->";
            }
            rPath += to_string(node->val);
            res.emplace_back(rPath);
        }
 
        path.emplace_back(node->val);
 
        if(node->left){
            travelTree(node->left, path, res);
            path.pop_back();
        }
        if(node->right){
            travelTree(node->right, path, res);
            path.pop_back();
        }
    }
 
    vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {
        vector<string> res;
        vector<int> path;
 
        travelTree(root, path, res);
 
        return res;
    }
};

三、(leetcode 404)左叶子之和

力扣题目链接

状态:Debug后AC

可以继续利用回溯,回溯的关键就是要用一个数组来记录路径,然后每一次递归操作都要有一次路径的吐出操作(路径的增加在进入递归函数的时候会有)。对于本道题而言,需要注意的求的是左「叶子」节点,不是左孩子节点。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    void travelTree(TreeNode* node, vector<TreeNode*>& path, int& lsum){
        if(node == nullptr) return;
        path.emplace_back(node);
        if(node->left){
            if(node->left->left == nullptr && node->left->right == nullptr){
                lsum += node->left->val;
            }
            travelTree(node->left, path, lsum);
            path.pop_back();
        }
        if(node->right){
            travelTree(node->right, path, lsum);
            path.pop_back();
        }
 
    }
 
    int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
        // 还是回溯的思想
        vector<TreeNode*> path;
        int lsum = 0;
        travelTree(root, path, lsum);
        return lsum;
    }
};
相关推荐
偷吃的耗子3 分钟前
【CNN算法理解】:卷积神经网络 (CNN) 数值计算与传播机制
人工智能·算法·cnn
徐小夕@趣谈前端13 分钟前
Web文档的“Office时刻“:jitword共建版2.0发布!让浏览器变成本地生产力
前端·数据结构·vue.js·算法·开源·编辑器·es6
问好眼16 分钟前
【信息学奥赛一本通】1275:【例9.19】乘积最大
c++·算法·动态规划·信息学奥赛
Daydream.V34 分钟前
逻辑回归实例问题解决(LogisticRegression)
算法·机器学习·逻辑回归
代码无bug抓狂人35 分钟前
C语言之表达式括号匹配
c语言·开发语言·算法
不穿格子的程序员43 分钟前
从零开始写算法——普通数组篇:缺失的第一个正数
算法·leetcode·哈希算法
Nebula_g1 小时前
线程进阶: 无人机自动防空平台开发教程(更新)
java·开发语言·数据结构·学习·算法·无人机
rit84324991 小时前
基于MATLAB的环境障碍模型构建与蚁群算法路径规划实现
开发语言·算法·matlab
hoiii1871 小时前
MATLAB SGM(半全局匹配)算法实现
前端·算法·matlab
独自破碎E1 小时前
大整数哈希
算法·哈希算法