Redis(四)多级缓存

文章目录


一、传统缓存存在的问题

二、多级缓存方案

三、JVM进程缓存






案例演示:

四、Lua语法入门

Lua语言入门

五、多级缓存

(一)安装OpenResty

(二)OpenResty入门

(三)请求参数处理

(四)查询Tomcat

(四)Redis缓存预热

(四)查询Redis缓存

(四)Nginx本地缓存

六、缓存同步

(一)数据同步策略

缓存数据同步的常见方式有三种:

  1. 设置有效期:给缓存设置有效期,到期后自动删除。再次查询时更新
    优势:简单、方便
    缺点:时效性差,缓存过期之前可能不一致
    场景:更新频率较低,时效性要求低的业务
  2. 同步双写:在修改数据库的同时,直接修改缓存 优势:时效性强,缓存与数据库强一致 缺点:有代码侵入,耦合度高;
    场景:对一致性、时效性要求较高的缓存数据
  3. 异步通知:修改数据库时发送事件通知,相关服务监听到通知后修改缓存数据 优势:低耦合,可以同时通知多个缓存服务
    缺点:时效性一般,可能存在中间不一致状态 场景:时效性要求一般,有多个服务需要同步

(二)安装Canal


(三)监听Canal

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