1.为什么要创建虚拟环境
我们在做开发或者跑论文实验可能会同时进行多个任务，这些任务可能会依赖于不同的python环境，比如有的用到3.6有的用到3.7，这时我们创建不同版本的python，放到虚拟环境中给不同的任务分别提供其所需要的版本，这样可以将各任务所用的环境隔离开不会相互影响。就算多个项目使用同一个版本的python，这时候还是需要创建conda虚拟环境的，比如一个任务用Pytorch开发，一个任务用TensorFlow开发，不同框架对python包依赖，对底层库的依赖是不同的， 此时可能会起冲突，比如安装Pytorch后再安装TensorFlow时可能会将Pytorch所用依赖更新，则会导致Pytorch无法运行。故创建虚拟环境是非常有必要的，它可以隔离各项目所需环境，让项目之间不会起冲突
2.创建环境
使用conda创建虚拟环境首先我们需要安装了Anaconda，具体的Anaconda的安装可以参考Anaconda安装。
安装过Anaconda后，我们打开Anaconda Powershell Prompt ，输入：
conda create --name myfirst_env(环境名字) python=3.6这里，myfirst_env是我们自己要起的环境名，python=3.6这个版本根据个人的需要进行更换
后面会给一个提示，例如：
输入y即可进行创建。
3.查看虚拟环境：
bash
conda env list
输入下面代码进入虚拟环境：
bash
conda activate ml
输入 conda list 可以查看当前环境中所有安装过的程序
输入pip list 可以查看当前环境中所有python的模块
在(ml)目录下我们可以通过pip进行python库的安装。
对于包的安装大家可以通过下面命令进行移除：
bash
conda remove --name Env package4.删除虚拟环境
bash
conda remove -n py37 --all
