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Hive文件格式
为Hive表中的数据选择一个合适的文件格式，对提高查询性能的提高是十分有益的。Hive表数据的存储格式，可以选择text file、orc、parquet、sequence file等。
Text File
文本文件是Hive默认使用的文件格式，文本文件中的一行内容，就对应Hive表中的一行记录。
可通过以下建表语句指定文件格式为文本文件:
create table textfile_table
(column_specs)
stored as textfile;O RC
1）文件格式
ORC（Optimized Row Columnar）file format是Hive 0.11版里引入的一种列式存储的文件格式。ORC文件能够提高Hive读写数据和处理数据的性能。
与列式存储相对的是行式存储，下图是两者的对比：
如图所示左边为逻辑表，右边第一个为行式存储，第二个为列式存储。
（1） 行存储的特点
查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。
（2） 列存储的特点
因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量；每个字段的数据类型一定是相同的，列式存储可以针对性的设计更好的设计压缩算法。
前文提到的text file和sequence file都是基于行存储的，orc和parquet是基于列式存储的。
每个Orc文件由Header、Body和Tail三部分组成。
其中Header内容为ORC，用于表示文件类型。
Body由1个或多个stripe组成，每个stripe一般为HDFS的块大小，每一个stripe包含多条记录，这些记录按照列进行独立存储，每个stripe里有三部分组成，分别是Index Data，Row Data，Stripe Footer。
Index Data： 一个轻量级的index，默认是为各列每隔1W行做一个索引。每个索引会记录第n万行的位置，和最近一万行的最大值和最小值等信息。
Row Data： 存的是具体的数据，按列进行存储，并对每个列进行编码，分成多个Stream来存储。
****Stripe Footer：****存放的是各个Stream的位置以及各column的编码信息。
Tail由File Footer和PostScript组成。File Footer中保存了各Stripe的其实位置、索引长度、数据长度等信息，各Column的统计信息等；PostScript记录了整个文件的压缩类型以及File Footer的长度信息等。
在读取ORC文件时，会先从最后一个字节读取PostScript长度，进而读取到PostScript，从里面解析到File Footer长度，进而读取FileFooter，从中解析到各个Stripe信息，再读各个Stripe，即从后往前读。
3）建表语句
create table orc_table
(column_specs)
stored as orc
tblproperties (property_name=property_value, ...);ORC文件格式支持的参数如下：
|----------------------|-------------|----------------------------|
| 参数 | 默认值 | 说明 |
| orc.compress | ZLIB | 压缩格式，可选项：NONE、ZLIB,、SNAPPY |
| orc.compress.size | 262,144 | 每个压缩块的大小（ORC文件是分块压缩的） |
| orc.stripe.size | 67,108,864 | 每个stripe的大小 |
| orc.row.index.stride | 10,000 | 索引步长（每隔多少行数据建一条索引） |
Parquet
Parquet文件是Hadoop生态中的一个通用的文件格式，它也是一个列式存储的文件格式。
上图展示了一个Parquet文件的基本结构，文件的首尾都是该文件的Magic Code，用于校验它是否是一个Parquet文件。
首尾中间由若干个Row Group和一个Footer（File Meta Data）组成。
每个Row Group包含多个Column Chunk，每个Column Chunk包含多个Page。以下是Row Group、Column Chunk和Page三个概念的说明：
行组 （ Row Group ） ： 一个行组对应逻辑表中的若干行。
列块 （ Column Chunk ） ： 一个行组中的一列保存在一个列块中。
页 （ Page ） ： 一个列块的数据会划分为若干个页。
Footer（File Meta Data）中存储了每个行组（Row Group）中的每个列快（Column Chunk）的元数据信息，元数据信息包含了该列的数据类型、该列的编码方式、该类的Data Page位置等信息。
3）建表语句
Create table parquet_table
(column_specs)
stored as parquet
tblproperties (property_name=property_value, ...);支持的参数如下：
|---------------------|--------------|--------------------------------------------------|
| 参数 | 默认值 | 说明 |
| parquet.compression | uncompressed | 压缩格式，可选项：uncompressed，snappy，gzip，lzo，brotli，lz4 |
| parquet.block.size | 134217728 | 行组大小，通常与HDFS块大小保持一致 |
| parquet.page.size | 1048576 | 页大小 |