排版：Alan Wang
我们很高兴地宣布 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展于 2023 年 10 月发布！
此版本包括以下公告：
- Python 调试器扩展更新
- 弃用 Python 3.7 支持
- Pylint 扩展更换时的 Lint 选项
- Mypy 扩展报告的范围和守护程序模式
- Grace Hopper 会议和开源日
如果您有兴趣，可以在我们的 Python、Jupyter 和 Pylance 扩展更新日志中查看完整的改进列表。
Python 调试器扩展更新
几个月前宣布的 Debugpy 扩展已重命名为"Python Debugger"，便于用户查找该扩展。
此扩展现在包括一个新的用户设置 debugpy.debugJustMyCode，禁用该设置后，允许你单步执行所有应用程序的系统或第三方库代码（默认情况下，调试器仅单步执行你自己的 Python 代码）。对于那些想要更方便地禁用所有项目的 justMyCode 的人来说，这是一个流行的功能请求，而不必在每个项目的 launch.json 调试配置中手动配置它。
若要试用，请确保已安装 Python 调试器扩展。然后打开设置 UI（File > Preferences > Settings ），搜索"debugJustMyCode"并禁用复选框：
现在，一旦您创建了一个 launch.json 文件，只要文件中 justMyCode 未指定，它就会默认使用 debugpy.debugJustMyCode 的值。请注意，指定 justMyCode 时，其值将优先于 debugpy.debugJustMyCode 设置。
Pylint 扩展更换时的 Lint 选项
默认情况下，Pylint 扩展仅在保存文件时报告错误和警告。现在有一个名为 pylint.lintOnChange 的新设置，一旦设置为 true，将使扩展能够在您键入时报告错误和警告，而无需保存文件。
Mypy 扩展报告的范围和守护程序模式
Mypy 类型检查器扩展现在有两个新设置，允许您指定 mypy 的报告范围以及是否使用 mypy 的守护程序。
第一个是 mypy-type-checker.reportingScope，可以将其设置为 file （默认值） 以允许仅针对工作区中打开的文件报告问题，或设置为 workspace 启用工作区中所有文件的报告。
第二个是 mypy-type-checker.preferDaemon，当设置为 true 时，将使用 mypy 的守护程序 （dmypy） 而不是 mypy 本身 （mypy） 来执行类型检查，这在某些情况下可能会快得多。
弃用 Python 3.7 支持
如之前在 2023 年 7 月的发布博客中提到的，我们已经在 Python 扩展中删除了官方的 Python 3.7 支持。没有计划主动删除对 Python 3.7的支持，因此我们预计在未来，该扩展将继续与Python 3.7非正式地合作。
请记住，Python 的所有其他版本现在都处于年度发布节奏，因此，我们预计在下一个日历年的第一个扩展版本中，一旦 Python 版本的生命周期结束，我们将停止对 Python 版本的官方支持（即 Python 3.8 计划在 2024 年 10 月达到 EOL，因此 2025 年的第一个扩展版本将停止官方支持）。
Grace Hopper 会议和开源日
9月22日，我们的团队参加了开源日！开源日是一个全天的黑客马拉松，也是 Grace Hopper Celebration 的一部分，Grace Hopper Celebration 是开源领域最大的女性和非二元技术人员庆祝活动。在本次活动中，与会者与同行以及经验丰富的导师合作，为几个开源项目做出贡献。
我们很高兴再次参加这次活动，并感谢所有与我们一起参加这次活动的导师，以及每一位为我们的项目做出贡献的参与者：
- @ludizhan 在 vscode-python#20233中做出了他们的第一个贡献。
- @annaburlyaeva 在 vscode-python#22038中做出了他们的第一个贡献。
- @rr2203 在 vscode-pylint#395 中做出了他们的第一个贡献
- @aku1310 在 vscode-pylint#388 中做出了他们的第一个贡献
- @Kelly-LC 在 vscode-black-formatter#321 中做出了他们的第一个贡献
- @bhagya-98 在 vscode-black-formatter#315、vscode-black-formatter#316 和 vscode-flake8#221 中做出了他们的第一个贡献。
- @Riya28 在 vscode-flake8#219 中做出了他们的第一个贡献
- @sainarne15 在 vscode-flake8#218 中做出了他们的第一个贡献
- @srilasya02 在 vscode-mypy#158 中做出了他们的第一个贡献
- @antar-ghuman 和@Jyothirmaikottu 在 vscode-mypy#153中做出了他们的第一个贡献
- @norasoliman 在 vscode-mypy#159 中做出了他们的第一个贡献
- @pheonix-18 在 vscode-isort#326 中做出了他们的第一个贡献
- @Riddhi-Thanki 在 vscode-isort#325 中做出了他们的第一个贡献
有许多"quick fix"功能问题可供那些希望做出贡献的人使用！我们希望鼓励 Python 社区以任何方式贡献和维护我们创建的各种扩展。您可以在 vscode-python、vscode-pylint、vscode-flake8、vsocde-isort、vscode-mypy 和 vscode-black-formatter 存储库中找到这些问题。
其他更改和增强功能
我们还添加了用户请求的增强功能和修复的问题，这些问题应该可以改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。一些值得注意的变化包括：
- 为 conda 环境启用"Use Existing"和"Delete and Recreate"创建环境命令（vscode-python#21828）
- 支持转到 Pylance 的
__getattr__定义（pylance-release#4764） - 现在可以将为部分调用参数（
python.analysis.inlayHints.callArgumentNames） 启用 inlay 提示的设置为partial禁用仅位置和仅关键字参数的提示，或设置为all启用它们 （pylance-release#4543）
通过从 Marketplace 下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展来尝试这些新的改进，或者直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图（Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X）安装它们。您可以在文档中了解有关 Visual Studio Code 中 Python 支持的更多信息。如果您遇到任何问题或有建议，请在 Python VS Code GitHub 页面上提交问题。
我们还要特别感谢本月的贡献者：
- @Spitfire1900 在 vscode-python#22019中做出了他们的第一个贡献。
- @annaburlyaeva 在 vscode-python#22055中做出了他们的第一个贡献。
- @ludizhan 在 vscode-python#22058中做出了他们的第一个贡献。
- @himi11 在 vscode-python#22062中做出了他们的第一个贡献。