【LeetCode热题100】--347.前K个高频元素

347.前K个高频元素

方法:堆

首先遍历整个数组,并使用哈希表记录每个数字出现的次数,并形成一个「出现次数数组」。找出原数组的前 k 个高频元素,就相当于找出「出现次数数组」的前 k 大的值

利用堆的思想:建立一个小顶堆,然后遍历出现次数数组:

  • 如果堆的元素小于k,就直接插入堆中

  • 如果堆的元素个数等于k,则检查堆顶与当前出现次数的大小,如果堆顶更大,说明至少有k个数字的出现次数比当前值大,故舍弃当前值;否则,就弹出堆顶,并将当前值插入堆中

    遍历完成后,堆中的元素就代表了出现次数数组中前k大的值

java 复制代码
class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        //使用字典,统计每个元素出现的次数,元素为键,元素出现的次数为值
        Map<Integer,Integer> occurrences = new HashMap<Integer,Integer>();
        for(int num:nums){
            occurrences.put(num,occurrences.getOrDefault(num,0) + 1);
        }
        //int[] 的第一个元素代表数组的值,第二个元素代表了该值出现的次数
        PriorityQueue<int []> queue = new PriorityQueue<int[]>(new Comparator<int[]>() {
            public int compare(int[] m,int[] n) {
                return m[1] - n[1];
            }
        });

        for(Map.Entry<Integer,Integer> entry : occurrences.entrySet()){
            int num = entry.getKey(),count = entry.getValue();
            if(queue.size() == k){
                if(queue.peek()[1] < count){
                    queue.poll();
                    queue.offer(new int[]{num,count});
                }
            }else{
                queue.offer(new int[]{num,count});
            }
        }
        //取出堆中的元素
        int[] ret = new int[k];
        for(int i = 0;i<k;i++){
            ret[i] = queue.poll()[0];
        }
        return ret;
    }
}
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