【面试经典150 | 哈希表】存在重复元素 II

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【哈希表】【滑动窗口】【数组】


题目来源

219. 存在重复元素 II


题目解读

判断在数组中有没有相同的元素小于一定的距离。


解题思路

方法一:哈希表

我们维护一个哈希表来记录数组中的元素以及上一次出现的位置,如果上一次出现的位置和这一次出现的位置之差小于等于 k,那就返回 true,否则返回 false

实现代码

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
        int n = nums.size();

        unordered_map<int, int> mp;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (mp.count(nums[i]) && (i - mp[nums[i]] <= k)) {
                return true;
            }
            mp[nums[i]] = i;
        }
        return false;
    }
};

复杂度分析

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n), n n n 为数组 nums 的长度。

空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),使用哈希表记录数组中元素上一次出现的位置。

方法二:滑动窗口

换一个思路,我们只要判断在长度为 k 的窗口中是否有重复的元素出现即可。在滑窗没满之前,就向滑窗中加入元素,加入之前判断滑窗内是否有当前要加入的元素,如果有,直接返回 false;当滑窗满了,滑动滑窗,当前的 nums[i] 要进入滑窗,那么 nums[i - k - i] 要退出滑窗,判断滑窗内是否有当前要加入的元素,如果有,直接返回 false

如果滑窗滑到数组末尾,都没有返回 true,就返回 false

实现代码

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_set<int> s;
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i > k) {
                s.erase(nums[i - k - 1]);
            }
            if (s.count(nums[i])) return true;
            s.emplace(nums[i]);
        }
        return false;
    }
};

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n), n n n 为数组 nums 的长度。

空间复杂度: O ( k ) O(k) O(k),使用无序集合记录滑窗中的元素。


其他语言

python3+哈希表

python3 复制代码
class Solution:
    def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool:
        pos = {}
        for i, num in enumerate(nums):
            if num in pos and i - pos[num] <= k:
                return True
            pos[num] = i
        return False

python3+滑动窗口

python3 复制代码
class Solution:
    def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool:
        s = set()
        for i, num in enumerate(nums):
            if i > k:
                s.remove(nums[i - k - 1])
            if num in s:
                return True
            s.add(num)
        return False

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