提高SQL代码可读性的10种诀窍

SQL,这门备受推崇的编程语言,在关系数据库操作中扮演着不可或缺的角色。然而,伴随着数据库模式的不断增长和不断演进,编写和维护SQL代码可能会变得相当具有挑战性。为了确保你的SQL代码能够具备高可读性、易维护性以及出色的性能,以下是十个不容忽视的最佳实践,我们将为每一项提供代码示例和详尽的解释。

1. 赋予表名和列名以意义深远的命名

SQL代码的可读性之本在于为表名和列名赋予具有描述性的名称,这不仅有助于您自己理解查询的各个元素,也使其他开发人员能够轻松理解它们的用途。

sql 复制代码
-- 不佳的命名约定
SELECT id, nm FROM tbl WHERE type = 'A';

-- 改进后的命名约定
SELECT employee_id, employee_name FROM employees WHERE employee_type = 'Full-Time';

2. 缩进和格式

缩进和格式化是提升代码可读性的关键。务必采用一致的空格和换行来打磨SQL查询。

sql 复制代码
-- 不规范的格式
SELECT id, name FROM products WHERE price > 1000;

-- 改进后的格式
SELECT
    id,
    name
FROM
    products
WHERE
    price > 1000;

3. 点缀代码以注解

在繁复的逻辑或查询中点缀注释,这将协助其他开发者(包括日后的自己)更轻松地理解代码的意图。

sql 复制代码
-- 缺少注释的查询
SELECT * 
FROM Orders 
WHERE order_status = 'Shipped' AND customer_id = 123;

-- 带有注释的查询
-- 获取客户ID为123的所有已发货订单
SELECT * 
FROM Orders 
WHERE order_status = 'Shipped' AND customer_id = 123;

4. 保持大小写一致性

尽管SQL不对大小写敏感,但请在SQL关键字上保持一贯的大小写风格,以确保代码的一致性。

sql 复制代码
-- 不一致的大小写
SELECT FirstName, Last_name FROM Employees;

-- 一致的大小写(例如全部大写)
SELECT FIRSTNAME, LAST_NAME FROM EMPLOYEES;

5. 谨慎使用SELECT *

明智地列举您所需的列,而非滥用SELECT *。这种做法能明示您所欲获取的数据,并有助于提高查询性能。

sql 复制代码
-- 避免使用SELECT *
SELECT first_name, last_name FROM employees;

6. 为表名和列名巧妙取别名

借助别名,能够让您的代码更为简洁,特别是在应对复杂查询时,提高了可读性。

sql 复制代码
-- 无别名
SELECT employees.first_name, departments.department_name
FROM employees
JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;

-- 使用别名
SELECT e.first_name, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

7.当查询繁杂时,将其分解为简明的子查询或公共表达式(CTE)

在处理复杂查询时,将其分解为更为简练的子查询或使用公共表达式(CTE)有助于提高可维护性。

sql 复制代码
-- 复杂查询
SELECT
    employee_id,
    (SELECT MAX(salary) FROM salaries WHERE employee_id = employees.employee_id) AS max_salary
FROM
    employees;

-- 使用CTE
WITH max_salaries AS (
    SELECT employee_id, MAX(salary) AS max_salary
    FROM salaries
    GROUP BY employee_id
)
SELECT employee_id, max_salary
FROM max_salaries;

8. 维持数据类型一致性

务必确保涉及运算或比较的列都采用一致的数据类型。

sql 复制代码
-- 数据类型不一致(字符串 vs 整数)
SELECT * FROM products WHERE product_id = '123';

-- 数据类型一致(整数)
SELECT * FROM products WHERE product_id = 123;

9. 远离嵌套子查询

尽量避免嵌套子查询,因为它们会增加代码的复杂度,降低可理解性。最好考虑使用JOIN或CTE来优化查询。

vbnet 复制代码
-- 嵌套子查询
SELECT employee_id, (SELECT department_name FROM departments WHERE department_id = employees.department_id) AS department_name
FROM employees;

-- 使用JOIN
SELECT e.employee_id, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

10.持续审视与优化

持续审视您的SQL查询,以确保它们能够按照预期产生正确的结果。如果发现性能或可读性上的问题,务必迅速进行代码的优化。

sql 复制代码
-- 初始查询
SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2023-01-01';

-- 使用DATE函数重构的查询
SELECT * FROM orders WHERE DATE(order_date) >= '2023-01-01';

通过遵循这十项技巧,您能够显著提升SQL代码的可读性,从而使其更容易维护和理解。清晰、结构良好的SQL代码不仅有助于您自己,还能帮助其他潜在需要使用或修改您代码的开发人员。

相关推荐
customer0818 分钟前
【开源免费】基于SpringBoot+Vue.JS医院管理系统(JAVA毕业设计)
java·vue.js·spring boot·后端·spring cloud·开源·intellij-idea
2402_8575893628 分钟前
SpringBoot框架:作业管理技术新解
java·spring boot·后端
一只爱打拳的程序猿1 小时前
【Spring】更加简单的将对象存入Spring中并使用
java·后端·spring
阿伟*rui1 小时前
认识微服务,微服务的拆分,服务治理(nacos注册中心,远程调用)
微服务·架构·firefox
ZHOU西口1 小时前
微服务实战系列之玩转Docker(十八)
分布式·docker·云原生·架构·数据安全·etcd·rbac
时差9532 小时前
【面试题】Hive 查询:如何查找用户连续三天登录的记录
大数据·数据库·hive·sql·面试·database
Mephisto.java2 小时前
【大数据学习 | kafka高级部分】kafka的优化参数整理
大数据·sql·oracle·kafka·json·database
假装我不帅2 小时前
asp.net framework从webform开始创建mvc项目
后端·asp.net·mvc
神仙别闹2 小时前
基于ASP.NET+SQL Server实现简单小说网站(包括PC版本和移动版本)
后端·asp.net