flink sqlserver cdc实时同步(含sqlserver安装配置等)

文章目录

  • [01 引言](#01 引言)
  • [02 SQLServer安装](#02 SQLServer安装)
  • [03 开启SQLServer代理](#03 开启SQLServer代理)
  • [04 开启CDC功能](#04 开启CDC功能)
  • [05 Flink SQL](#05 Flink SQL)
  • [06 验证](#06 验证)

01 引言

官方文档:https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/blob/master/docs/content/connectors/sqlserver-cdc.md

如果要使用flink cdc做sqlserver的实时同步,需要满足以下条件:

  1. 需要安装SQLServer(需要支持CDC的功能,SQLServer 2008之后的版本都支持)
  2. 需要开启SQL Server代理;
  3. 启用CDC功能。

ok,接下来开始讲解。

02 SQLServer安装

首先需要先安装SqlServer(使用的是2019版本 ),有兴趣的同学可以参考博主之前写的《Docker下安装SqlServer2019》

主要就是两个步骤:

shell 复制代码
## 拉取最新镜像
docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest
## 运行 SQL Server 容器(密码必须是8个字符,并包含字母、数字和特殊字符,如:abc@123456 ,下面映射主机端口为30027)
docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=abc@123456' -p 30027:1433 --name sql_server_2019 -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest

03 开启SQLServer代理

首先使用root用户进入容器:

shell 复制代码
docker exec -it --user root sql_server_2019 bash

进入容器后,执行命令启用SqlServeragent:

shell 复制代码
/opt/mssql/bin/mssql-conf set sqlagent.enabled true

退出,并重启容器:

shell 复制代码
exit
docker restart sql_server_2019

具体操作如下:

04 开启CDC功能


step1:创建'cdc_test'数据库,并使用连接工具登录该数据库,使用以下 SQL 命令启用 CDC 功能:

sql 复制代码
-- 创建数据库
CREATE DATABASE cdc_test;

-- 启用CDC功能
EXEC sys.sp_cdc_enable_db;

-- 判断当前数据库是否启用了CDC(如果返回1,表示已启用)
SELECT is_cdc_enabled FROM sys.databases WHERE name = 'cdc_test';

step2 :选择要进行 CDC 跟踪的表(这里使用orders表作为演示

sql 复制代码
-- 创建示例表(orders)
CREATE TABLE orders (
     id int,
     order_date date,
     purchaser int,
     quantity int,
     product_id int,
     PRIMARY KEY ([id])
);

-- schema_name 是表所属的架构(schema)的名称。
-- table_name 是要启用 CDC 跟踪的表的名称。
-- cdc_role 是 CDC 使用的角色的名称。如果没有指定角色名称,系统将创建一个默认角色。
EXEC sys.sp_cdc_enable_table
  @source_schema = 'dbo',
  @source_name   = 'orders',
  @role_name     = 'cdc_role';

执行结果如下:


step3:启用 CDC 后,SQL Server 将自动跟踪启用了 CDC 的表上的数据更改,并将更改信息存储在 CDC 相关的表中,您可以使用这些信息进行数据更改追踪和同步。

sql 复制代码
-- 查询在当前数据库下所有的表:
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

ok,现在可以写FlinkSQL了,如下:

sql 复制代码
-- 创建源表t_source_sqlserver,使用SQL Server Change Data Capture (CDC)连接器从SQL Server数据库读取数据
CREATE TABLE t_source_sqlserver (
    id INT,
    order_date DATE,
    purchaser INT,
    quantity INT,
    product_id INT,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED -- 主键定义(可选)
) WITH (
    'connector' = 'sqlserver-cdc',  -- 使用SQL Server CDC连接器
    'hostname' = '10.194.183.120',  -- SQL Server主机名
    'port' = '30027',               -- SQL Server端口
    'username' = 'sa',              -- SQL Server用户名
    'password' = 'abc@123456',      -- SQL Server密码
    'database-name' = 'cdc_test',   -- 数据库名称
    'schema-name' = 'dbo',          -- 模式名称
    'table-name' = 'orders'         -- 要捕获更改的表名
);

-- 创建目标表table_sink_mysql,使用JDBC连接器将数据写入MySQL数据库
CREATE TABLE table_sink_mysql (
    id INT,
    order_date DATE,
    purchaser INT,
    quantity INT,
    product_id INT,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED  -- 主键定义(可选)
)
WITH (
    'connector' = 'jdbc',                        -- 使用JDBC连接器
    'url' = 'jdbc:mysql://10.194.183.120:30025/test',  -- MySQL的JDBC URL
    'username' = 'root',                        -- MySQL用户名
    'password' = 'root',                        -- MySQL密码
    'table-name' = 'orders'                     -- 要写入的MySQL表名
);

-- 从t_source_sqlserver表中选择数据,并将其插入到table_sink_mysql表中
INSERT INTO table_sink_mysql SELECT * FROM t_source_sqlserver;

启动程序,一切正常:

06 验证

验证新增:


验证修改:


验证删除:

相关推荐
人类群星闪耀时几秒前
物联网与大数据:揭秘万物互联的新纪元
大数据·物联网·struts
33三 三like6 小时前
软件测试:1、单元测试
数据库·sqlserver·log4j
warrah6 小时前
flink-cdc同步数据到doris中
flink·doris
坚定信念,勇往无前6 小时前
Spring Boot中整合Flink CDC 数据库变更监听器来实现对MySQL数据库
数据库·spring boot·flink
桃林春风一杯酒6 小时前
HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset.
大数据·hadoop·分布式
桃木山人6 小时前
BigData File Viewer报错
大数据·java-ee·github·bigdata
B站计算机毕业设计超人7 小时前
计算机毕业设计Python+DeepSeek-R1高考推荐系统 高考分数线预测 大数据毕设(源码+LW文档+PPT+讲解)
大数据·python·机器学习·网络爬虫·课程设计·数据可视化·推荐算法
数造科技7 小时前
紧随“可信数据空间”政策风潮,数造科技正式加入开放数据空间联盟
大数据·人工智能·科技·安全·敏捷开发
undo_try8 小时前
大数据组件(四)快速入门实时数据湖存储系统Apache Paimon(2)
flink·bigdata·paimon
逸Y 仙X10 小时前
Git常见命令--助力开发
java·大数据·git·java-ee·github·idea