超全整理，性能测试——数据库索引问题定位+分析（详细）

目录：导读

前言

1、数据库服务器添加慢查询配置

1）my.cnf文件添加监控慢查询配置

bash 复制代码

cd /etc/my.cnf

vi my.cnf

添加如下配置：

bash 复制代码

slow_query_log=1

long_query_time=0.01

2）重启数据库服务器

bash 复制代码

systemctl restart mysqld

3）检查配置是否生效

bash 复制代码

show variables like '%slow_query_log%';

bash 复制代码

cd /var/lib/mysql

2、慢查询日志分析

1）打印查询次数前20的sql语句

bash 复制代码

mysqldumpslow -s at -t 20 huangshao-slow.log

2）对慢查询sql语句进行执行计划分析

在navicat里面拷贝慢查询语句，执行前加explain表示分析sql

bash 复制代码

Const：表中只有一个匹配行，用到primary key或unique key
Eq_ref：唯一性索引扫描，key的所有部分被连接联接查询使用，且key是unique或primary key
ref：非唯一性索引扫描，或只使用了联合索引的最左前缀

Range：索引范围扫描，在索引列上进行给定范围内的检索，如between，in（1,100） Index：遍历索引...

All：全表扫描
Prossible key：使用哪个索引能找到行
Keys：sql语句使用的索引
rows：mysql 根据索引选择情况，估算查找数据所需读取的行数

3、优化方案

1）添加索引

选择sql语句中where字句中的字段添加索引，并保存索引

索引类型：

Normal：普通索引，允许重复数据

Unique：非普通索引，不允许重复数据

Fulltext：全文索引，适用于大字段

2）sql执行计划分析

bash 复制代码

explain
select
id, user_name, password, age, gender, phone_num, email, address, create_time, update_time
from user
where user_name = 'user_100'

3）优化效果对比

Tps提升10倍，响应时间减少90%

应用服务器cpu使用率提升65%

数据库服务器cpu使用率提升80%

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| 下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

在人生的舞台上，不必逞强，但一定要坚持。没有捷径可循，只有脚踏实地的奋斗才是通往成功的道路。勇敢追逐梦想，用汗水浇灌，终将绽放辉煌。

每一次尝试都是一种勇气，每一次放弃都是一种懦弱。不要畏惧挑战，谦逊学习，坚持奋斗，未来属于你的光芒将会越发灿烂。相信自己，勇往直前！

生命的壮丽之处，在于每一次奋斗的坚持与努力。不要畏惧失败，抓住机会，迎接挑战。用心燃烧梦想，拼搏奋斗，只有这样，你才能超越自我，创造属于自己的辉煌人生。