Leetcode刷题详解——将x减到0的最小操作数

1. 题目链接:1658. 将 x 减到 0 的最小操作数

2. 题目描述:

给你一个整数数组 nums 和一个整数 x 。每一次操作时,你应当移除数组 nums 最左边或最右边的元素,然后从 x 中减去该元素的值。请注意,需要 修改 数组以供接下来的操作使用。

如果可以将 x 恰好 减到 0 ,返回 最小操作数 ;否则,返回 -1

示例 1:

复制代码
输入:nums = [1,1,4,2,3], x = 5
输出:2
解释:最佳解决方案是移除后两个元素,将 x 减到 0 。

示例 2:

复制代码
输入:nums = [5,6,7,8,9], x = 4
输出:-1

示例 3:

复制代码
输入:nums = [3,2,20,1,1,3], x = 10
输出:5
解释:最佳解决方案是移除后三个元素和前两个元素(总共 5 次操作),将 x 减到 0 。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 104
  • 1 <= x <= 109

3. 解法(滑动窗口):

3.1 算法思路:

先计算出最长数组,用总长度减去减去最长数组,如果恰好减到0,返回最小操作数;否则返回-1

3.2 算法流程:

  1. 转化问题:求target=sum-x。如果target<0,直接返回-1

  2. right小于数组长度时,一直循环:

    • 如果tmp<target,右移右指针,直至变量和大于等于target,或右指针已经移到了头

    • 如果tmp>target,右移左指针,直至变量和大小等于target,或左指针已经移到了头

    • 如果经过前两步的左右移动使得tmp==target,维护满足条件数组的最大长度,并让下个元素进入窗口

    • 循环结束后,返回结果

c++ 复制代码
class Solution {
public:
    int minOperations(vector<int>& nums, int x) {
        int sum=0;
        int ret=-1;
        int left=0,right=0;
        int tmp=0;
        //计算所有元素的和
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            sum+=nums[i];
        }
        //减去x后的结果
        int target=sum-x;
        if(target<0) return -1;
        while(right<nums.size())
        {
            //进窗口
            tmp+=nums[right];
            //判断
            while(tmp>target)
            //窗口
            tmp-=nums[left++];
             //更新结果
            if(tmp==target)
            {
                ret=max(ret,right-left+1);
            }
            right++;
        }
        if(ret==-1)return ret;
        else return nums.size()-ret;
    }
};
相关推荐
Jerry4 小时前
LeetCode 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
算法
可编程芯片开发6 小时前
基于霍尔传感器和PID控制器的有功功率检测控制系统simulink建模与仿真
算法
To_OC7 小时前
LC 17 电话号码的字母组合:我的回溯算法,就是从这道题开窍的
javascript·算法·leetcode
测试秃头怪9 小时前
如何评估自动化测试脚本的编写时间和维护工作量?
自动化测试·软件测试·python·功能测试·测试工具·职场和发展·测试用例
战族狼魂9 小时前
GPT-5.6与Grok 4.5重磅发布
人工智能·算法·大模型·大语言模型
白日焰火110 小时前
基于 OpenSpec 实现规范驱动开发
算法·交互
imuliuliang10 小时前
关于图搜索算法的性能建模与可预测性研究7
算法
ForDreamMusk11 小时前
批量归一化
人工智能·算法·机器学习
Ivanqhz12 小时前
刚体的自由度
人工智能·算法
KaMeidebaby12 小时前
卡梅德生物技术快报|抗体合成:多肽抗体合成工程化方案:Nsp2 保守肽多抗制备与多维度验证
前端·网络·数据库·人工智能·算法