Leetcode刷题详解——将x减到0的最小操作数

1. 题目链接:1658. 将 x 减到 0 的最小操作数

2. 题目描述:

给你一个整数数组 nums 和一个整数 x 。每一次操作时,你应当移除数组 nums 最左边或最右边的元素,然后从 x 中减去该元素的值。请注意,需要 修改 数组以供接下来的操作使用。

如果可以将 x 恰好 减到 0 ,返回 最小操作数 ;否则,返回 -1

示例 1:

复制代码
输入:nums = [1,1,4,2,3], x = 5
输出:2
解释:最佳解决方案是移除后两个元素,将 x 减到 0 。

示例 2:

复制代码
输入:nums = [5,6,7,8,9], x = 4
输出:-1

示例 3:

复制代码
输入:nums = [3,2,20,1,1,3], x = 10
输出:5
解释:最佳解决方案是移除后三个元素和前两个元素(总共 5 次操作),将 x 减到 0 。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 104
  • 1 <= x <= 109

3. 解法(滑动窗口):

3.1 算法思路:

先计算出最长数组,用总长度减去减去最长数组,如果恰好减到0,返回最小操作数;否则返回-1

3.2 算法流程:

  1. 转化问题:求target=sum-x。如果target<0,直接返回-1

  2. right小于数组长度时,一直循环:

    • 如果tmp<target,右移右指针,直至变量和大于等于target,或右指针已经移到了头

    • 如果tmp>target,右移左指针,直至变量和大小等于target,或左指针已经移到了头

    • 如果经过前两步的左右移动使得tmp==target,维护满足条件数组的最大长度,并让下个元素进入窗口

    • 循环结束后,返回结果

c++ 复制代码
class Solution {
public:
    int minOperations(vector<int>& nums, int x) {
        int sum=0;
        int ret=-1;
        int left=0,right=0;
        int tmp=0;
        //计算所有元素的和
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            sum+=nums[i];
        }
        //减去x后的结果
        int target=sum-x;
        if(target<0) return -1;
        while(right<nums.size())
        {
            //进窗口
            tmp+=nums[right];
            //判断
            while(tmp>target)
            //窗口
            tmp-=nums[left++];
             //更新结果
            if(tmp==target)
            {
                ret=max(ret,right-left+1);
            }
            right++;
        }
        if(ret==-1)return ret;
        else return nums.size()-ret;
    }
};
相关推荐
AI软著研究员6 小时前
程序员必看:软著不是“面子工程”,是代码的“法律保险”
算法
FunnySaltyFish7 小时前
什么?Compose 把 GapBuffer 换成了 LinkBuffer?
算法·kotlin·android jetpack
颜酱8 小时前
理解二叉树最近公共祖先(LCA):从基础到变种解析
javascript·后端·算法
地平线开发者1 天前
SparseDrive 模型导出与性能优化实战
算法·自动驾驶
董董灿是个攻城狮1 天前
大模型连载2:初步认识 tokenizer 的过程
算法
地平线开发者1 天前
地平线 VP 接口工程实践(一):hbVPRoiResize 接口功能、使用约束与典型问题总结
算法·自动驾驶
罗西的思考1 天前
AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(10)--- Runtime
人工智能·算法·机器学习
HXhlx1 天前
CART决策树基本原理
算法·机器学习
Wect1 天前
LeetCode 210. 课程表 II 题解:Kahn算法+DFS 双解法精讲
前端·算法·typescript
颜酱1 天前
单调队列:滑动窗口极值问题的最优解(通用模板版)
javascript·后端·算法