R语言——赋值(= ,<- ,<<-)

R语言

R语言------赋值(= ,<- ,<<-)


文章目录

  • R语言
  • [一、 = 与 <- 的区别](#一、 = 与 <- 的区别)
  • [二、 <<- ,向上一环境层写入变量](#二、 <<- ,向上一环境层写入变量)

R语言中" <- " 与 " = " 都可以用来赋值,但R中建议使用" <- ",大部分情况下这两者可以通用。在R中你可以使用 " Alt " + " - " 的组合来快速打出" <- "。

一、 = 与 <- 的区别

相较于 <- ,= 更受喜欢。一方面是 = 符合现在大部分语言的赋值习惯,二是相较于 <- 需要按两个键,=一个键就可以轻松搞定。

R语言中,<- 与 = 这两个赋值运算符最主要的区别在于两者的作用域不同。

下面举个例子:

  • 使用 <- 赋值时是在全局变量中定义的,只要不主动删除 x 变量,它就一直存在。
  • 使用 = 赋值时变量 x 是在函数的作用域里进行声明的,所以它只存在于此函数中,一旦运算完成便"消失"了。

最直观的就是使用 <- 赋值时 Global Environment 里出现了 x 变量。

上面讲的这些,并不是否认了 = 或者 <- (->也是被允许的,<- 的方向也是意味着赋值的方向)功能重复了,一般在R中用 <- 进行赋值,= 作为为子集赋"name"的存在。

例如一个规范的的赋值是这样使用的:

这里再提一个不怎么会遇见的点:在 R 中,在参数中进行赋值的变量只有在需要进行评估时才会改变其值。意思也就是如果变量在函数传递时局部改变了量,其值是不会改变的。

例如:

此时变量 a 的值虽然在函数中被 +1 了,但其最终在环境变量中并没有被改变。

二、 <<- ,向上一环境层写入变量

在R中任意层都可以读取上层环境变量,但是 <- 是无法往上层写入变量的,需要用到 <<- 来向上一环境层写入变量。

例如:

首先要明确的一点是,在读取值时读的是全局变量的值,也就是 Global Environment中的变量值。

示例中首先是编写了一个函数pluxs,里面定义了三个局部变量。此时这时候函数还没被调用所以三个变量皆为空。

接着定义了一个全局变量 x=1 ,并且调用了pluxs函数,使得里面的局部变量值有了变化,但只有a使用了 <<- 赋值,所以只有a的值被写入上层环境中,这时的上层环境已经是顶层环境了(逐层上找,直到顶层环境),但是仍然没有找到被定义的变量 a ,那么R就会自己在 Global Environment中定义一个变量 a 并将2的值写进去。

也就是说此时 Global Environment中的变量为 a=2 ,x=1(局部变量x有改变,但是并没有被写入 Global Environment中)

所以这时候可以读到的就是这俩变量的值。

相关推荐
Tiger Z1 天前
R 语言科研绘图第 41 期 --- 桑基图-基础
开发语言·r语言·贴图
jerry2011082 天前
R语言之rjava版本不匹配解决方法
开发语言·r语言
Tiger Z5 天前
R 语言科研绘图 --- 饼状图-汇总
开发语言·人工智能·程序人生·r语言·贴图
maizeman1265 天前
R语言——方差分析2
开发语言·r语言·可视化·方差分析·单因素·多重t检验多重比较·tukey多重比较
zhanghongyi_cpp8 天前
R语言操作练习2
r语言
jerry2011088 天前
R语言之环境清理
开发语言·r语言
TDengine (老段)9 天前
TDengine 语言连接器(R语言)
大数据·数据库·物联网·r语言·时序数据库·tdengine·iotdb
maizeman12610 天前
R语言——分布和公式
开发语言·r语言·公式·随机数·分布
Tiger Z10 天前
R 语言科研绘图第 39 期 --- 饼状图-旭日
开发语言·程序人生·r语言·贴图
清同趣科研11 天前
扩增子分析|基于R语言microeco包进行微生物群落网络分析(network网络、Zi-Pi关键物种和subnet子网络图)
r语言