python爬虫采集企查查数据

企查查,一个查询企业信息的网站,这个网站也是网络爬虫选择采集的对象,这个网站反爬提别厉害,没有一定的爬虫技术,是无法采集成功的。
网络爬虫从企查查采集企业信息,如果想要看到完成的企业信息就需要登录后点击详情才能看到信息,但是只能看到部分的信息,但是登录就会出现验证码,如果是爬虫行为就很容易被识别出来。这时候就需要使用爬虫代理IP 去解决,登陆之后获取企业信息的页面源码,解析所采集的数据,获取到企业的名称和数据代码,处理好验证码,避免爬虫行为被限制,大部分网站均限制了IP的访问量,对于爬虫频繁访问,导致被网站限制,我们还可以通过使用爬虫代理来解决。然后将采集的数据信息保存到文件中即可。
简单来说采集企查查的步骤很简单:
1、使用爬虫代理
2、采集企业信息页面
3、解析所采集的数据
4、储存采集的数据信息
以下是采集企查查的代码仅供参考:

python 复制代码
    #! -*- encoding:utf-8 -*-
    import requests
    import random
    import requests.adapters

    # 要访问的目标页面
    targetUrlList = [
        "https://httpbin.org/ip",
        "https://httpbin.org/headers",
        "https://httpbin.org/user-agent",
    ]

    # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
    proxyHost = "t.16yun.cn"
    proxyPort = "31111"

    # 代理隧道验证信息
    proxyUser = "username"
    proxyPass = "password"

    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host": proxyHost,
        "port": proxyPort,
        "user": proxyUser,
        "pass": proxyPass,
    }

    # 设置 http和https访问都是用HTTP代理
    proxies = {
        "http": proxyMeta,
        "https": proxyMeta,
    }

    # 访问三次网站,使用相同的Session(keep-alive),均能够保持相同的外网IP
    s = requests.session()

    # 设置cookie
    cookie_dict = {"JSESSION":"123456789"}
    cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict(cookie_dict, cookiejar=None, overwrite=True)
    s.cookies = cookies

    for i in range(3):
        for url in targetUrlList:
            r = s.get(url, proxies=proxies)
            print r.text
相关推荐
小小张说故事40 分钟前
BeautifulSoup:Python网页解析的优雅利器
后端·爬虫·python
墨雪不会编程41 分钟前
C++之【深入理解Vector】三部曲最终章
开发语言·c++
luoluoal42 分钟前
基于python的医疗领域用户问答的意图识别算法研究(源码+文档)
python
Shi_haoliu1 小时前
python安装操作流程-FastAPI + PostgreSQL简单流程
python·postgresql·fastapi
浅念-1 小时前
C语言编译与链接全流程:从源码到可执行程序的幕后之旅
c语言·开发语言·数据结构·经验分享·笔记·学习·算法
ZH15455891311 小时前
Flutter for OpenHarmony Python学习助手实战:API接口开发的实现
python·学习·flutter
小宋10211 小时前
Java 项目结构 vs Python 项目结构:如何快速搭一个可跑项目
java·开发语言·python
一晌小贪欢2 小时前
Python 爬虫进阶:如何利用反射机制破解常见反爬策略
开发语言·爬虫·python·python爬虫·数据爬虫·爬虫python
躺平大鹅2 小时前
5个实用Python小脚本,新手也能轻松实现(附完整代码)
python