解决容器内deepspeed微调大模型报错

解决容器内deepspeed微调大模型报错:[launch.py:315:sigkill_handler] Killing subprocess

问题描述:

在容器中用deepspeed微调百川大模型2时,出现上述错误,错误是由于生成容器时,共享内存没有设置,采用默认值引起的。终端输入ds_report,可以查看shared_memory,(之前是默认63M,现已调整50G)

解决办法

docker stop 容器名

docker rm 容器名

重新生成容器时加上共享内存参数:--shm-size=1g

例:

docker run -it -d --shm-size=50g --name 容器名--net host --gpus all -v 宿主机路径:容器内路径 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility ubuntu:latest /bin/bash

相关推荐
Hello.Reader18 小时前
深入理解学习率调度器原理、公式与 PyTorch 实战
人工智能·pytorch·学习
码农小白AI18 小时前
IACheck赋能教学实验样品分析检测,AI报告审核保障实验报告精准可靠
大数据·人工智能
钮钴禄·爱因斯晨18 小时前
AIGC | Midjourney使用指南,直接拿捏~
人工智能·aigc·midjourney
纤纡.18 小时前
基于 OpenCV 的银行卡号识别:传统计算机视觉实战详解
人工智能·opencv·计算机视觉
云安全联盟大中华区18 小时前
[特殊字符] | OpenClaw威胁模型:MAESTRO框架分析
大数据·人工智能·深度学习·安全·ai
月流霜18 小时前
Midjourney 零基础控图七大参数
人工智能·算法·midjourney
范桂飓18 小时前
OpenClaw 指令大全
前端·人工智能·chrome
npupengsir18 小时前
端到端自动驾驶模型AutoVLA模型详解
人工智能·机器学习·自动驾驶
yiyu071618 小时前
3分钟搞懂深度学习AI:实操篇:LSTM/GRU
人工智能·深度学习
闻道且行之18 小时前
Pytorch之torch.nn.Conv2d详解
人工智能·pytorch·python·深度学习·conv2d