解决容器内deepspeed微调大模型报错

解决容器内deepspeed微调大模型报错:[launch.py:315:sigkill_handler] Killing subprocess

问题描述:

在容器中用deepspeed微调百川大模型2时,出现上述错误,错误是由于生成容器时,共享内存没有设置,采用默认值引起的。终端输入ds_report,可以查看shared_memory,(之前是默认63M,现已调整50G)

解决办法

docker stop 容器名

docker rm 容器名

重新生成容器时加上共享内存参数:--shm-size=1g

例:

docker run -it -d --shm-size=50g --name 容器名--net host --gpus all -v 宿主机路径:容器内路径 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility ubuntu:latest /bin/bash

相关推荐
风象南2 小时前
Token太贵?我用这个数据格式把上下文窗口扩大2倍
人工智能·后端
NAGNIP11 小时前
轻松搞懂全连接神经网络结构!
人工智能·算法·面试
moshuying13 小时前
别让AI焦虑,偷走你本该有的底气
前端·人工智能
董董灿是个攻城狮13 小时前
零基础带你用 AI 搞定命令行
人工智能
喝拿铁写前端15 小时前
Dify 构建 FE 工作流:前端团队可复用 AI 工作流实战
前端·人工智能
阿里云大数据AI技术16 小时前
阿里云 EMR Serverless Spark + DataWorks 技术实践:引领企业 Data+AI 一体化转型
人工智能
billhan201616 小时前
MCP 深入理解:协议原理与自定义开发
人工智能
Jahzo16 小时前
openclaw桌面端体验--ClawX
人工智能·github
billhan201616 小时前
Agent 开发全流程:从概念到生产
人工智能