解决容器内deepspeed微调大模型报错

解决容器内deepspeed微调大模型报错:launch.py:315:sigkill_handler Killing subprocess

问题描述:

在容器中用deepspeed微调百川大模型2时,出现上述错误,错误是由于生成容器时,共享内存没有设置,采用默认值引起的。终端输入ds_report,可以查看shared_memory,(之前是默认63M,现已调整50G)

解决办法

docker stop 容器名

docker rm 容器名

重新生成容器时加上共享内存参数:--shm-size=1g

例:

docker run -it -d --shm-size=50g --name 容器名--net host --gpus all -v 宿主机路径:容器内路径 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility ubuntu:latest /bin/bash

相关推荐
AI多Agent协作实战派2 小时前
【AI探索历程17】从“给自己用“到想“让别人用“
人工智能
吴佳浩3 小时前
Memory Provider 实战:Hermes、Mem0、Honcho、Hindsight 为什么都这样设计?
人工智能·agent·ai编程
吴佳浩3 小时前
企业级 Agent Memory 选型指南:如何构建可扩展的 Memory Service?
人工智能·agent·ai编程
北方的银狐-Zero4 小时前
ERP 管执行,数据管标准,OntoL本体 管思考:企业智能化升级的规划图
大数据·人工智能·本体论
浅安的邂逅5 小时前
260918-白帽把 OpenAI 论坛“打穿“了:攻防赛漏洞、账户被 Claude 入侵、模型偷偷掩盖不当行为
人工智能·大模型·ai编程·ai模型·行业动态
jinyishu_5 小时前
认识 AI Agent:概念、架构、设计模式与主流框架
人工智能
Hrain-AI5 小时前
AI 爬虫三档授权工程落地:搜索放行、训练拦截、Agent 分层(附脚本)
人工智能·elasticsearch·milvus
sunhy_csdn5 小时前
“词码”作为 Token 候选译名
人工智能
Hrain-AI5 小时前
多 Agent 并行不打架:worktree 隔离与反馈回流落地(附脚本)
网络·数据库·人工智能·架构