oracle库中数据利用datax工具同步至mysql库

查看oracle版本

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$sqlplus aaa/aaaa@192.168.1.1/lcfa

SQL*Plus: Release 19.0.0.0.0 - Production on Tue Oct 17 15:56:46 2023
Version 19.15.0.0.0

Copyright (c) 1982, 2022, Oracle.  All rights reserved.

Last Successful login time: Tue Oct 17 2023 15:56:03 +08:00

Connected to:
Oracle Database 19c Enterprise Edition Release 19.0.0.0.0 - Production
Version 19.15.0.0.0

SQL> exit
Disconnected from Oracle Database 19c Enterprise Edition Release 19.0.0.0.0 - Production
Version 19.15.0.0.0

查看mysql版本

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$mysql -V
mysql  Ver 14.14 Distrib 5.7.43, for linux-glibc2.12 (x86_64) using  EditLine wrapper

查看主机版本

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$cat /etc/redhat-release 
Red Hat Enterprise Linux Server release 7.6 (Maipo)```

查看主机jdk和python版本

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$ java -version
openjdk version "1.8.0_181"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)

$python --version
Python 2.7.5

注意点：

1、部署datax的主机需要jdk1.8和python2.7.5以上版本，主机、数据库版本没有要求

2、部署datax的主机需要安装python控件cx_Oracle-7.3.0来登录oracle

3、部署datax的主机需要和mysql、oracle主机网络是通的且能登录数据库

4、mysql和oracle库中表的字段必须要统一，josn配置文件中字段要一样

5、Mysql保留字处理：

ID，ip，port，desc 等mysql的关键字被认为是保留字，这个不能用在json文件中

第一步：解压datax

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tar -zxvf datax.tar.gz 
ls -rlt
total 810304
-rw-rw-r--  1 lcims lcims 829749309 Oct 16 14:34 datax.tar.gz
drwxr-x--- 14 lcims lcims       236 Oct 16 14:52 datax

datax目录包含：

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bin：程序的执行目录，里面的data.py是控制台执行该程序的启动文件
log：执行后的日志，每执行一次生成一个日志文件，可以清楚的看到报错信息
plugin：reader和writer插件，比如reader里的mysqlreader为mysql的读取插件
3ajob：是自定义的文件夹，写入了要迁移的表信息

3ajob目录下为要迁移表数据的josn文件配置信息：

python /datax/datax/bin/datax.py -r mysqlreader -w oraclewriter --查看josn格式模板

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./3ajob/tables_name.josn
解释：
{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 16    #（这个是多线程，我们是16核cpu，所以用的是16）
            }
        }, 
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "oraclereader", #（oracle的信息配置，从oracle读取）

                    "parameter": {
                        "username": "test", #（oracle的用户和密码）
                        "password": "test", #（oracle的用户和密码）
                        "column": [   #（column[]中是oracle表中的字段信息）
                            "aaa",
"bbb",
"ccc"
                        ],
						"where":" 1=1 ",
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "表名" #（要迁移的表）
                                ], 
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:oracle:thin:@ip:端口/实例"#（oracle表数据源配置）
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                }, 
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter", #（mysql写入配置）
                    "parameter": {
                        "writeMode": "update", #（mysql写入配置）
                        "username": "test", 
                        "password": "test", 
                        "column": [ #（mysql字段）
                                "aaa",
"bbb",
"ccc"
                        ], 
                        "session": [
                            "set session sql_mode='ANSI'"
                        ], 
                        "preSql": [
                            "select 1 from 表名"
                        ], 
                        "connection": [#（mysql链接信息）
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://ip:端口/实例?useUnicode=true&characterEncoding=utf8", 
                                "table": [
                                    "表名"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

配置完成进入bin目录执行脚本，查看日志

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进入bin目录
cd  ./datax/bin
执行命令：nohup python ./datax.py /路径/脚本名 &
例：
$  nohup python ./datax.py ../3ajob/aaa.json &
查看日志：tail -100f nohup.out

数据同步完成，即可查看mysql中的数据