1、业务背景
前几篇文章中，我们分别介绍了streamsets在不同业务场景下的数据采集问题，有兴趣的可以自行翻阅：
Streamsets实战系列(一) -- 获取日志文件变更信息并入库
Streamsets实战系列(二) -- 采集第三方https接口数据并入库
Streamsets实战系列(三) -- Mysql Binlog数据变更同步到目标库
Streamsets实战系列(四) -- Mysql Binlog数据变更同步到Kafka
本文我们重点介绍下streamsets读取excel表格数据并实现入库的过程。
假如你是一家电商公司，每天需要处理大量的订单数据。这些订单数据包括商品编码、名称、价格、库存等信息。过去，你可能一直使用Excel表格来记录和处理这些数据，但随着公司业务的发展，商品和订单数量不断增加，Excel表格已经无法满足你的需求。
为了提高工作效率，我们需要一些自动化工具来读取Excel表格中的数据并帮助我们完成数据的采集过程。具体来说，你可以使用StreamSets的Excel输入插件。该插件支持多种格式的Excel文件，并且可以根据你的需要进行配置。经过一系列处理器组件处理加工后，实现数据入库的需求。
接下来，我们演示下如何通过实际的管道配置实现该需求的操作过程
2、流程实现
采集excel表格数据入库时，流程的完整管道示意图如下所示：
具体实现按照以下步骤进行操作：
2.1 创建管道任务
在SDC中创建一个新的Pipeline，请参考之前的方式即可，此处不再详细介绍
2.2 选择源并添加配置信息
Directory组件的配置如下：
文件中的内容如下：
数据格式配置如下
2.3 分割器组件配置
该配置的作用是将表格中商品信息分割成两个字段，以便进行数据库存储
2.4 表达式组件配置
该组件的配置信息表示操作类型为新增，即将表格中数据插入到数据库
2.5 目标源配置
配置数据库连接信息、库名和表名
高级配置如下：
配置目标源的数据库和密码
2.6 启动任务并测试
测试流程比较简单，只需要启动服务，观察目标库的数据变化即可。 数据如下：
3、总结
本文介绍了如何使用StreamSets采集Excel文件并将其入库到数据库中。通过本文的学习，大家应该对StreamSets的基本概念和操作方法有了更深入的了解，并且能够独立完成类似的数据采集任务。
当然，StreamSets的功能远不止于此。它还支持多种数据源和目标，可以进行复杂的数据转换和处理，以及实现实时数据流的采集和分析等。因此，如果您需要进行更高级的数据处理工作，大家可以自行学习StreamSets的相关知识和技术，也可以与小编进行互动交流。