torch版本对应的torch_geometric与torch-sprse/cluster/scatter库的正确安装

torch_geometric官网:

Installation --- pytorch_geometric documentation

使用上述标红命令即可快速安装需要的包(确定自己环境中安装的pytorch版本以及cuda版本,使用对应的命令即可)

如安装的pytorch为1.60,cuda为10.1,则:

复制代码
pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.6.0+cu101.html

使用以上命令安装相关包即可。

关于核心的torch_geometric包,选择版本之后能看到右边的Quick Star信息,表示其最适合兼容的pytorch版本。但也不是唯一,如我的环境中的相关版本如下,可以正常运行:

复制代码
相关推荐
考虑考虑10 小时前
JDK26中的Map.ofLazy
java·后端·java ee
Shockang10 小时前
llama.cpp 本地运行 9B 模型:部署、工具调用与微调数据
人工智能
Shockang10 小时前
n8n 智能体工作流实战:触发、工具、记忆与发布护栏
人工智能
冬奇Lab12 小时前
开源项目第241期:YuE2 —— 用符号乐谱当“白盒“接口的开源音乐生成模型,SongBench 超越 Suno v5/v6
人工智能
鶴哥只手遮天13 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 14 章 MCP 服务端(上):注解式实现与工具来源
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天13 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 15 章 MCP 服务端(下):三种协议形态、Streamable 传输与状态管理
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天13 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 16 章 向量存储(上):`VectorStore` 接口体系、`BatchingStrategy`
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天13 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 12 章 工具循环的流式形态、Usage 累加与扩展体系
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天13 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 23 章 模型供应商实现:从 `OpenAiSetup` 到 Bedrock
java·人工智能·开源