P-Tuning: 在输入的embedding层前，将prompt转换为可学习的额外一层embedding层.
- P-Tuning，仅对大模型的Embedding加入新的参数。
- P-Tuning-V2，将大模型的Embedding和每一层前都加上新的参数。
- 当prefix_projection为True时，为P-Tuning-V2方法，在大模型的Embedding和每一层前都加上新的参数；为False时，为P-Tuning方法，仅在大模型的Embedding上新的参数。
chatglm2微调—ptuning
babyzbb6362023-10-19 20:38
相关推荐
Jsundoku4 分钟前
第五章 深度学习 -- 卷积神经网络水如烟20 分钟前
孤能子视角：SEP《人工智能的认识论》EIS读法·理解——理解幻觉与解压缩幻觉：同一缺口，两份报告冬奇Lab37 分钟前
一天一个开源项目（第249篇）：Hallmark —— 一个拒绝“AI 味”的设计 Skill，用 48 套材质主题和浏览器 Linter 约束编程助手GlobalInfo37 分钟前
全球包装检测用3D轮廓传感器市场调研：2026年规模预计达1.87亿美元，食品医药与电商物流需求推动增长paopaokaka_luck38 分钟前
流浪动物救助与收养系统（DeepSeek AI对话、 ECharts多维分析、救助流程衔接、领养与回访衔接、 捐赠确认与公示、志愿者协作）AI视频工具指南1 小时前
怎么用AI写爱情短剧？Jsundoku1 小时前
第四章 深度学习 -- 训练技巧HDU-Dade1 小时前
【校招笔试真题】简要介绍 Self-Attention 的前沿算法在所不辞兄2 小时前
【零基础学智能仿真-63】ABACUS作业工具与MCP接口楚山之石2 小时前
【Medical Image Analysis】深度学习医学图像合成综述：伪CT、合成MRI与合成PET的架构、性能与临床边界