1.group by分组问题
一般来说，group by的分组要配合上聚合函数，如count(),sum(),avg(),max(),min()
select city,count(city) as city_count from Country
group by city;
这样就建立一个新表，第一列是城市名，第二列是城市出现的次数
有时我们需要筛选，先筛选再分组使用where
select city,count(city) as city_count from Country
where area >=3000000
group by city;
这样先筛选面积大于3000000的城市，再统计出现次数。
有时我们需要后筛选，我们要列出城市出现次数大于5次的城市及次数，那么我们使用having
select city,count(city) as city_count from Country
where area >=3000000
group by city
having city_count >5;
2.连接问题join
连接的问题用left join比较多，用于两个表有相同的主键用on关键字按条件连接。值得注意的是，默认的连接方式是inner,有时我们需要outer外连接就用left outer join.
还有一类就是cross join和自己交叉连接，比如力扣197.上升的温度，让你列出当日温度比前一天温度高的条目。
select id from table as a
cross join table as b
on datediff(a.date,b.date)=1
where a.temperature>b.temperature;
这个语句将原表和新表分别命名为a和b，通过日期相差一天的条件进行连接，最后限制条件温度较前一天高。
值得注意的是，不用on连接而是用where and两个条件也是可以的，只是效率低了一点，毕竟连接的表要更大一些