吴恩达开新课了:面向所有人的生成式 AI 课程!我已偷偷学了起来

作者 | 智商掉了一地

斯坦福大学的吴恩达教授可能是许多人接触 AI 的启蒙课导师吧,在过去的十多年中,他的《Machine Learning》课程已经对数百万的学习者产生了积极影响。

▲image.png

而随着 ChatGPT 的推出,大模型和各类生成式人工智能(GenAI)技术在行业内外备受瞩目,它的发展正改变着我们的生活和工作方式。

吴恩达教授近期宣布推出一门新的课程,能够让我们更深入地了解生成式 AI 的运作原理,并探讨如何在我们的日常生活和工作中应用它。同时,还会探讨这项技术将会如何影响我们的工作、企业和社会。

大模型研究测试传送门

GPT-4传送门(免墙,可直接测试,遇浏览器警告点高级/继续访问即可):
https://gpt4test.com

值得一提的是,无论是否懂得编程,或者是否有 AI 领域的基础知识,这门课程都适合所有人参与!

▲image.png

是的!在大模型和各类生成式 AI 发展如火如荼的当下,他推出了一门新课程------《Generative AI for Everyone》。

据官网介绍,这门课程面向所有人,无论是否有编程基础或 AI 的相关知识。它会教你理解生成式 AI 的工作原理,并指导如何在日常生活和工作中去应用它。

现在,课程主页已经开放了 waitlist,有对此感兴趣的朋友可以去看看~

**课程链接:**https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

课程内容

这门课程主要涵盖了以下内容:

  • 生成式 AI 的基础

  • 实际应用

  • AI 的伦理和社会影响

下面我们一起来看看吴恩达对于这项新课程的介绍吧~

【排版同学请注意!!!这里插入一个视频,如果链接失效请找我要】

https://downloader.twdown.online/?ref=#url=aeHGRl01ceHGMllhMb0mERlvMdkeYWlTMpkgZO0O0O2O0O0OaWRlby50d2ltZy5jb20lMkZleHRfdHdfdmlkZW8lMkYxNzE0MzYyMjI4Mjk4OTU2ODAwJTJGcHUlMkZ2aWQlMkZhdmMxJTJGNjQweDM2MCUyRlk1cHY3cmxMSUZVenFCMjAubXA0JTNGdGFnJTNEMTIO0O0O

这门课程适合谁?

课程的设计团队秉持着一个理念,即无论背景如何,每个人都能参与并从 AI 巨大变革中受益。

因此,这门新课程《Generative AI for Everyone》与之前主要面向专业 AI 学习者的《Machine Learning》课程相比有所不同。

它适合所有对生成式 AI 技术、应用和影响感兴趣的人。无需任何编程技能或 AI 领域的基础知识,就可以参加这门课程。

  • 对于商业领导者:学习如何利用 GenAI 影响业务,确定和发展 GenAI 业务战略以提高生产力。

  • 对于职场人士:这门课程将向你传授如何在工作中应用 AI 工具和技术的关键知识。

  • 对于所有人:AI 是一项颠覆性的技术,它可能会影响到我们每一个人。如果我们能学习并理解生成式 AI,掌握它的基本原理和使用方法,就能在这场技术变革中占据主导地位,而不只是被动地接受技术所带来的影响。

总结

生成式 AI 正在改变我们的生活和工作方式,理解其原理和应用方法,我们就能掌握这项技术潮流。如今,不管背景如何,不管是否懂得编程,或者是否了解 AI,每个人都应当有机会参与到生成式 AI 的革命中,并从中受益。

最后,期待这门课程的推出,能真正帮助到更多对此感兴趣的人,开启融入生成式 AI 变革的大门~

相关推荐
程序员陆通18 分钟前
OpenAI 2025年度发布会(Dev Day 2025)主要内容
人工智能
kalvin_y_liu31 分钟前
.NET+AI: (微家的AI开发框架)什么是内核记忆(Kernel Memory)?
人工智能·.net
小刘摸鱼中40 分钟前
OpenCV 库函数
人工智能·opencv·计算机视觉
IT_陈寒40 分钟前
Redis 高性能缓存设计:7个核心优化策略让你的QPS提升300%
前端·人工智能·后端
文火冰糖的硅基工坊1 小时前
《投资-78》价值投资者的认知升级与交易规则重构 - 架构
大数据·人工智能·重构
爱写代码的小朋友1 小时前
生成式人工智能对学习生态的重构:从“辅助工具”到“依赖风险”的平衡难题
人工智能·学习·重构
唤醒手腕1 小时前
唤醒手腕2025年最新机器学习K近邻算法详细教程
人工智能·机器学习·近邻算法
却道天凉_好个秋1 小时前
深度学习(十七):全批量梯度下降 (BGD)、随机梯度下降 (SGD) 和小批量梯度下降 (MBGD)
人工智能·深度学习·梯度下降
我星期八休息2 小时前
C++异常处理全面解析:从基础到应用
java·开发语言·c++·人工智能·python·架构
常州晟凯电子科技2 小时前
海思Hi3516CV610/Hi3516CV608开发笔记之环境搭建和SDK编译
人工智能·笔记·嵌入式硬件·物联网