机器学习sklearn:降维

维度降低方便计算,反降维是不完全可逆的,可以消除噪声(跟机器视觉里面的处理很像)

使用花的数据

python 复制代码
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.decomposition import PCA
iris = load_iris()
y = iris.target
X = iris.data

没降维前

降维:

python 复制代码
pca = PCA(n_components=2) # n_components是降维后的列数量
pca = pca.fit(X) 
X_dr = pca.transform(X) 
X_dr.shape

降成二维的

这个时候的表格是可读性很差的

相关推荐
2zcode2 小时前
基于Matlab的深度学习智能行人检测与统计系统
人工智能·深度学习·目标跟踪
weixin_464078072 小时前
机器学习sklearn:过滤
人工智能·机器学习·sklearn
数据与人工智能律师2 小时前
智能合约漏洞导致的损失,法律责任应如何分配
大数据·网络·人工智能·算法·区块链
张艾拉 Fun AI Everyday2 小时前
小宿科技:AI Agent 的卖铲人
人工智能·aigc·创业创新·ai-native
zhongqu_3dnest2 小时前
三维火灾调查重建:科技赋能,探寻真相
人工智能
飞哥数智坊3 小时前
AI编程实战:写作助手进化,Trae+Kimi-K2两小时搞定“带样式复制”
人工智能·trae
木枷3 小时前
c2rust使用
人工智能·物联网·edge
Nayuta3 小时前
【论文导读】OS-Genesis 基于自动探索构建 GUI 数据
人工智能·机器学习
说私域3 小时前
基于开源AI智能客服、AI智能名片与S2B2C商城小程序的餐饮行业私域流量运营策略研究
人工智能·小程序·流量运营