机器学习sklearn：降维

维度降低方便计算，反降维是不完全可逆的，可以消除噪声（跟机器视觉里面的处理很像）

使用花的数据

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.decomposition import PCA
iris = load_iris()
y = iris.target
X = iris.data

没降维前

降维：

pca = PCA(n_components=2) # n_components是降维后的列数量
pca = pca.fit(X) 
X_dr = pca.transform(X) 
X_dr.shape

降成二维的

这个时候的表格是可读性很差的