SQL题目记录 - 技术栈

1.商品推荐题目

1.思路：

通过取差集得出要推荐的商品
差集的选取：except直接取差集或者a left join b on where b = null

2.知识点

1.except

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select
  friendship_info.user1_id as user_id,
  sku_id
from
  friendship_info
  join favor_info on friendship_info.user2_id = favor_info.user_id
except
select
  user_id,
  sku_id
from
  favor_info

2.交并差

2.连续日期

1. 思路:

1.通过lag（向上） lead（向下）求出2天，三天比较

2.通过rk和日期进行相减

其实就是连续的日期进行分组,将连续的放入一组,不连续的放入另一组
第一步, 使用开窗构造rk
计算日期和rk的差值,算出差值日期,这个差值日期就保证同一个分组,
使用开窗count 算出每个分组是否有符合要求的 >=2

sql 复制代码

  with
  s1 as (
    select
      user_id,
      date (login_ts) start_date,
      row_number() OVER (
        PARTITION by
          user_id
        order by
          date (login_ts)
      ) rk
    from
      user_login_detail
    GROUP by
      user_id,
      date (login_ts)
  ),
  s11 as (
    select
      user_id,
      start_date,
      date_sub (start_date, rk) head_date
    from
      s1
  )
select
  user_id,
  min(start_date) `start_date`,
  max(start_date) `end_date`
from  s11 
GROUP by user_id,
  head_date
HAVING datediff(max(start_date) ,min(start_date))>=1

3. 截止到某天统计最近几天的总和和平均值

1.思路

其实想法都是一样的，要求截止到当天，最近3天的数据，就要把前两天的数据拿过来，

方法有两个，一个是自连接join 一个是直接开窗

1. join

join需要考虑空值，分母就少了，所以需要一个if判断

2.开窗函数

开窗直接sum avg 但是首先注意，这里时间是String类型，无法进行between and

需要转化成日期类型或者时间戳（秒毫秒都是int类型）

注意range的用法，range 的between and 是根据前面的值进行减法加法

比如 order by timestamp_day RANGE BETWEEN 172800 PRECEDING and current row 就是范围是当前行的timestamp_day -172800 到当前行如果后面用following就是加

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with
  s1 as (
    select
      create_date,
      sum(total_amount) total_Day,
      unix_timestamp(date(create_date)) timestamp_day
    from
      order_info
    GROUP by
      create_date
  )
select
	create_date,

    cast(sum(total_Day) over(order by timestamp_day RANGE BETWEEN  172800 PRECEDING and current row ) as decimal(16,2)) total_3d,
    cast(avg(total_Day) over(order by timestamp_day RANGE BETWEEN  172800 PRECEDING and current row ) as DECIMAl(16,2) )avg_3d
from s1