YOLO目标检测——人脸识别数据集【对应voc、coco和yolo三种格式标签】

  • 实际项目应用:安全监控、智能驾驶、人机交互、人脸门禁、人脸支付、人脸搜索
  • 数据集说明:人脸识别数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富,含有人脸图片
  • 标签说明:使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。
  • 其他:附赠YOLO环境部署、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。

数据集点击下载(如需更多数量请私信博主):

相关推荐
xcLeigh几秒前
AI 编程的未来趋势:2025-2026 年你必须关注的六大技术方向
人工智能·ai·ai编程
xcLeigh几秒前
88%在用,不到10%完成规模化部署——AI Agent落地差在哪里
人工智能
一见已难忘几秒前
产业AI落地技术解析:边缘部署、工业视觉检测与多传感器融合预警的工程实践(燎原:我看见的智能中国)
人工智能·计算机视觉·视觉检测
小燕子~~2 分钟前
Photoshop2026新版 AI 功能实测,看这一篇就够了
图像处理·人工智能·ai·aigc·photoshop
星河耀银海3 分钟前
数据解析:AI返回JSON数据在HTML5中的渲染方法
人工智能·json·html5
秦先生在广东6 分钟前
构筑 AI Agent 的实时安全防线:Harness 与 AWS AgentCore Gateway 的深度集成解析
人工智能
秦先生在广东12 分钟前
可审计决策原语:重塑 Agent 循环中的治理与信任
人工智能
米小虾18 分钟前
一周 AI 观察(9.23–9.30):越狱的 Agent、腰斩的价格,与一场关于 GPU 的金融赌局
人工智能
秦先生在广东24 分钟前
AI 时代的交付新瓶颈:从代码生成速度到生产环境持续信任
人工智能
米小虾28 分钟前
把调度器扔了:微软 Agensh 让 1024 个编码 Agent 自组织,但收益正在变平
人工智能