如图5-4所示,有n(n≤100)个建筑物。左侧是俯视图(左上角为建筑物编号,右下角为高度),右侧是从南向北看的正视图。
输入每个建筑物左下角坐标(即x、y坐标的最小值)、宽度(即x方向的长度)、深度(即y方向的长度)和高度(以上数据均为实数),输出正视图中能看到的所有建筑物,按照左下角x坐标从小到大进行排序。左下角x坐标相同时,按y坐标从小到大排序。输入保证不同的x坐标不会很接近(即任意两个x坐标要么完全相同,要么差别足够大,不会引起精度问题)。
【分析】
注意到建筑物的可见性等价于南墙的可见性,可以在输入之后直接忽略"深度"这个参数。
把所有建筑物按照左下角坐标排序,然后依次判断可见性。
判断可见性看上去比较麻烦,因为一个建筑物可能只有部分可见,无法枚举所有x坐标,因为x坐标是实数,所以有无穷多个。
解决方法是离散化,即把无穷变为有限。就是把每一个建筑物的两端的坐标x和x+w放进一个数组里,然后排序并去重,做完这些操作就相当于分割了如下的若干个区间。
区间具有如下性质:
1.该区间要么不存在建筑物,要么存在若干个建筑物。
2.在区间中的建筑物,一定会把区间给填满,不会出现建筑物只占区间部分空间的情况。
所以我们只需要对每个建筑物,检查每个区间,判断它是否在该区间中。根据区间性质,只需在这个区间里任选一个点(例如中点),就能判断出一个建筑物是否在整个区间内。如果建筑物在该区间中,那么再检查它前面是否有一个比它更高的在该区间的建筑物。
样例:
输入
14
160 0 30 60 30
125 0 32 28 60
95 0 27 28 40
70 35 19 55 90
0 0 60 35 80
0 40 29 20 60
35 40 25 45 80
0 67 25 20 50
0 92 90 20 80
95 38 55 12 50
95 60 60 13 30
95 80 45 25 50
165 65 15 15 25
165 85 10 15 35
输出
5
9
4
3
10
2
1
14
解法:
rust
use std::io;
#[derive(Debug, Clone, Copy)]
struct Building {
pos: (f64, f64),
w: f64,
d: f64,
h: f64,
id: usize,
}
fn main() {
let mut buf = String::new();
io::stdin().read_line(&mut buf).unwrap();
let n: usize = buf.trim().parse().unwrap();
let mut buildings: Vec<Building> = vec![];
let mut xpoint: Vec<f64> = vec![];
for i in 0..n {
let mut buf = String::new();
io::stdin().read_line(&mut buf).unwrap();
let v: Vec<f64> = buf.split_whitespace().map(|e| e.parse().unwrap()).collect();
let b = Building {
pos: (v[0], v[1]),
w: v[2],
d: v[3],
h: v[4],
id: i + 1,
};
buildings.push(b);
xpoint.push(b.pos.0);
xpoint.push(b.pos.0 + b.w);
}
//println!("{:?}", buildings);
buildings.sort_by(|a, b| a.pos.partial_cmp(&b.pos).unwrap());
xpoint.sort_by(|a, b| a.partial_cmp(b).unwrap());
xpoint.dedup();
//println!("{:?}", buildings);
//println!("{:?}", xpoint);
for i in 0..n {
let mut bvis = false;
for j in 0..xpoint.len() - 1 {
if is_visible(&buildings, i, (xpoint[j], xpoint[j + 1])) {
bvis = true;
break;
}
}
if bvis {
println!("{}", buildings[i].id);
}
}
}
fn is_visible(buildings: &Vec<Building>, i: usize, interval: (f64, f64)) -> bool {
if !is_in_interval(buildings, i, interval) {
return false;
}
for k in 0..buildings.len() {
if buildings[i].pos.1 > buildings[k].pos.1
&& buildings[i].h <= buildings[k].h
&& is_in_interval(buildings, k, interval)
{
return false;
}
}
return true;
}
fn is_in_interval(buildings: &Vec<Building>, i: usize, interval: (f64, f64)) -> bool {
let mid = (interval.0 + interval.1) / 2.0;
return mid >= buildings[i].pos.0 && mid <= buildings[i].pos.0 + buildings[i].w;
}